暴雨论文：暴雨 中尺度模式 潜势预报

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1、暴雨论文：暴雨天气诊断及潜势预报研究【中文摘要】统计2004～2006年AREM模式输出K指数、850hPa假相当位温、300-850hPa涡度差、各层平均湿度和850hPa水汽通量散度等物理量与暴雨及强对流天气关系,采用模糊逻辑方法建立暴雨及强对流潜势预报多参数组合方程,然后代入AREM模式提供的相关物理量的预报场,进行暴雨及强对流落区潜势预报。并针对暴雨分别带入24小时物理量预报场的平均值和最大值对每日暴雨潜势预报与日降水量比较、评估。对比分析2007～2009年每日潜势预报情况和暴雨TS评分,结果表明：最大值方法,潜势预报强中心偏多,范围偏大,暴雨空报较多；平均值方法能够较好反映24h

2、内整体降水分布情况,TS评分较高,虽然对强降水中心落区预报仍有偏差,但其总体效果要优于最大值方法,最好时高近10%。两种方法的潜势预报结果对区域性暴雨的TS评分均比局地性暴雨的高,这与模式本身对区域性降水的预报能力较好有关。平均法潜势预报的TS评分达0.283,对暴雨预报有一定指示作用。【英文摘要】Foundrainstormandsevereconvectionpotentialpredictabilitycombinationquantityequationbystudyingtheconnectionsbetweenphysicsquantity、convectionparameter

3、sandrainstormformrelationofsevereconvectionweatherandK,850hPaθse,300-850hPavorticitydifference,differentlevelaveragehumidity,850hPamoisturefluxdivergenceoutputbyAREMfrom2005to2006withthemethodofFuzzylogic.MakingrainstormpotentialpredictabilitywithphysicalquantitiesformAREMpredictabilityandcomparing

4、da...【关键词】暴雨中尺度模式潜势预报【英文关键词】rainstormmeso-numericalmodelpotentialpredictability【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848【目录】暴雨天气诊断及潜势预报研究摘要3-4Abstract4第一章前言7-101.1研究现状71.2问题的提出7-81.3研究的目的8-10第二章研究方法及资料10-132.1研究方法-模糊逻辑的原理10-112.2资料介绍11-13第三章强对流天气潜势13-213.1强对流潜势预报13-153.1.1雷暴落区的参数133.1.2雷雨大风落区的参数13-143.1.3冰雹

5、落区的参数14-153.2统计结果153.3强对流天气潜势预报模型15-163.4预报实例16-21第四章暴雨潜势预报21-674.1个例分析21-404.1.1大气环流背景分析22-234.1.2暴雨发生条件分析23-354.1.3潜势预报分析35-404.2暴雨潜势方程参数分析40-464.3参数统计与方程建立46-554.3.1个例选取及参数处理46-474.3.2参数统计47-524.3.2.1K指数474.3.2.2假相当位温474.3.2.3300-850hPa涡度差474.3.2.4平均相对湿度47-484.3.2.5水汽通量散度48-524.3.3建立预报方程52-554.4

6、预报应用55-654.4.1逐时预报56-634.4.224小时预报63-654.524小时评估65-67第五章结论67-69致谢69-70参考文献70-72作者简介72