XXXXQC成果展示(绩效考核成果).pptx

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1、文登收费站QC选题成果简介表优秀质量小组成果报告单小组名称威海分公司文登站QC小组成立时间2009年9月课题类型创新型注册编号活动时间2010年1月-6月教育时间50学时活动频次每周两次课题名称《提高员工考勤、绩效考核报表效率》一、小组概况及成员简介序号姓名性别年龄学历职务小组分工1邵方男52本科组长全面负责2刘应学男46大专副组长技术培训进度负责3杨琨男30大本小组成员技术培训进度负责4丛培丽女36大专小组成员方案实施5吴灵丽女40大专小组成员方案实施6刘怡女29大专小组成员方案实施7周常芳女28大本小组成

2、员方案实施二、选题理由1、月底考勤、绩效考核报表统计过于复杂化，工作量大，用时较长。2、手工统计汇总数据繁琐，误差率高，准确率低。三、一、日记表输入速度慢四、原始数据无共享六、数据汇总时间长三、手工汇总误差率高二、手工记录误差率高造成考勤、绩效考核报表效率低的原因五、原始记录间无关联四、设定目标：1、利用EXCEL电子表格建立《日考勤》、《工作量》、《百分考核》3个子工作薄，消除手工记录。2、利用各种函数公式将子表与母表进行数据关联，自动生成《月度考勤》、《月度绩效考核》2个母工作薄。3、数据统计汇总时间、重

3、复计算次数均为0。4、数据统计汇总率、报表关联率达100%，误差率为0。日考勤工作薄百分考核工作薄工作量工作薄考勤、绩效考核报表(目标关联图）月考勤工作薄（自动生成）月绩效考核工作薄（自动生成）表格关联，数据共享五、确定主要原因针对6条末端因素，小组制订要因确定计划进行逐条确认。序号末端因素确认内容确认方法目标值责任人完成时间1日记表输入速度慢输入速度慢，班次确认时间长，符号标识查找繁琐测试两种记录方法，确定输入速度。手工及电子版本输入速度达到30字/分钟以上刘应学2010年1月8日2手工记录误差率高手工记录

4、误差对报表的影响调查09年手工记录原始误差率误差率≤5%杨琨2010年1月10日3手工汇总误差率、重复核对率高手工汇总数据不准确，重复核对多对报表的影响调查09年手工汇总数据所产生的错误率误差率＝0重复核对率＝0丛培丽2010年1月7日4数据无共享同一数据不能共享，需要重复记录，重复取数调查09年同一数据重复记录次数重复记录次数≤1%吴灵丽2010年1月9日5EXCEL电子表格无关联EXCEL电子表格数据无自动关联，无汇总计算统计EXCEL电子表格数据关联率月度报表自动计算率≥95%刘怡2010年1月11日6

5、数据汇总时间长数据汇总时间长对报表的影响调查09年月度报表统计汇总时间数据汇总统计时间≤1小时周常芳2010年1月12日确定一：日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢，班次确定时间长，考勤符号查找繁琐对报表效率的影响。1、要提高考勤、绩效报表的效率，输入速度必须要达到30字/每分钟以上。副组长刘应学通过调阅09年度考勤记录，安排4人同时进行考勤符号电子版本输入速度测试。由上图所见，经过4个人对全部考勤符号的输入测试，全部考勤符号的平均输入时间为4.78秒，12字/每分钟；2个常用符号的平均输入时间为5.5秒，

6、11字/每分钟，远远低于输入国家计算机考试标准（30字/每分钟的及格线）。2、原始记录为手工填写，手工填写原始记录时在确定员工班次有时间上的耽搁，随机抽取上半年某天的考勤（日考勤人数为24人），安排4人对考勤手工记录进行测试。由上图所见，经过4个人手工填写考勤原始记录的输入测试，平均输入时间为115秒，平均至每人用时为4.79秒每符号，12.5字/每分钟，也远远低于输入国家计算机考试标准（30字/每分钟的及格线）。结论一：由于符号查找繁琐，确定员工班次时间长导致录入速度慢，影响填写时间，达不到要求的30字/每

7、分钟，所以日考勤记录原始手工、电子版本输入速度慢，考勤符号查找繁琐确定员工班次时间长是“主要原因”。确定二：手工记录误差对提高考勤、绩效报表效率的影响。要提高考勤、绩效报表的效率，手工记录误差率≤5%，小组成员杨琨通过调阅09年1－12月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率。计算方法：误差率＝原始记录改动次数/原始记录数据数量图三：考勤、绩效考核原始记录误差率如上图所示：通过调阅09年1－12月份的考勤、绩效原始手工记录计算误差率，得出的实际平均误差率为16.4%，远远高于标准的5%，严重影响数据汇总时间及准

8、确性。结论二：由于09年考勤、绩效原始记录实际误差率平均为16.4%，高于标准的5%，影响考勤、绩效报表效率，所以手工记录误差高是“主要原因”。确定三：手工汇总数据不准确，重复核对多对报表的影响。要提高考勤、绩效报表的效率，手工汇总数据误差率、重复计算率必须为零，小组成员丛培丽通过调阅09年1－12月份的考勤、绩效原始汇总情况计算误差率及重复计算率。计算方法：误差率＝手工汇总改动次数/手工汇总数据数