用组合模型对椭圆流研究.ppt

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1、用组合模型对椭圆流的研究山东大学姚涛·研究动机·组合模型简介·结果和讨论·总结高能物理学会学术年会2006年10月28日--11月1日桂林Basedon:T.YaoF.L.ShaoQ.B.XieNucl-th/0606033核子在坐标空间分布的各向异性末态强子在动量空间分布的各向异性SQGP的产生演化末态相互作用…椭圆流与对心度实验数据椭圆流与赝快度椭圆流与横动量椭圆流的价夸克数标度性(QuarkNumberScaling)理论模型流体力学模型输运模型冲击波模型组合模型............S.S.Adleretal.[P

2、HENIXColl.],P.R.L91,182301(2003)J.Adamsetal.[STARColl.],P.R.L92,052302(2004)J.Adamsetal.[STARColl.],P.R.L95,122301(2005)●RHIC产生的高温高密物质是Partons组成的系统(SQGP),其中的Partons具有各向异性的集体流●和反常P/等实验一起说明了在RHIC反应中,组合机制是中等范围主要的强子化机制·椭圆流细致结构产生的原因是什么?·与QNS的偏离是否说明组合机制在小横动量区域不适用?·能否用组合机

3、制来解释椭圆流的细致结构?椭圆流的细致结构QuarkCombinationModelin色单态系:BMMMM快度愈接近,意味着夸克之间的相对运动愈慢,即相互作用时间愈长,则总来得及使它们处于色单态形成强子。PYTHIA产生器横动量分布RHIC直生介子(36重态)直生重子(56重态)末态强子快度均匀分布组合规则:快度近关联横动量方向相同(近)F.L.ShaoQ.B.XieQ.WangP.R.C71,044903(2005):多重数,横动量谱椭圆流的细致结构全面考虑衰变贡献1等组合&从最简单、最理想化的组合方式(NaiveCom

4、bination)出发:直生介子:直生重子:QuarkNumberScalinga.假定组合成强子的各结构夸克横动量的大小方向都相同b.假定uds夸克及其反夸克的各向异性流都相同优点:可干净的研究衰变对椭圆流的影响直生重子直生介子·不同味道的直生介子、重子的椭圆流分别重合,模拟结果和QNS理论预期符合很好·Pion的理论谱线与实验差别较大,其他强子的理论谱线与实验值符合较好·椭圆流细致结构完全来自衰变的贡献,但衰变对饱和区椭圆流(QNS)没有影响Pion的理论谱线与实验不符,是不是NaiveCombination的图像太简化

5、呢?考虑更真实的组合条件含衰变贡献价夸克数归一强子椭圆流2等组合&组合的夸克横动量的方向大小都相同有不同的各向异性流直生介子:直生重子:的质量差异横动量谱和各向异性流的差异直生重(介)子的椭圆流按不同味道发生分裂·差别主要体现在较小的非饱和区,则恰好对强子的细致结构产生影响·对饱和区夸克椭圆流几乎没有影响,故不会改变饱和区强子椭圆流的QNS特征直生强子·不同味道的直生介子、重子的椭圆流不再重合,而是按其味道成分发生劈裂·椭圆流细致结构来自于衰变和夸克质量差别的影响两部分的贡献·与前面NC组合时比较,细致结构和实验符合更好,而

6、Pion与实验值更接近这种偏离进一步改善了小区域椭圆流的细致结构在中等饱和区导致重子、介子QNS谱线的分离有不同的各向异性流组合的夸克横动量方向相同大小随机3不等组合等组合进一步放开等组合限制不等组合在全部区域,导致强子椭圆流与QNS的偏离·得到了包括Pion在内的与实验值符合很好的椭圆流的细致结构·椭圆流细致结构来自于衰变、夸克质量差别的影响和不等组合三部分的贡献·饱和区分离的介子、重子QNS谱线仍在实验误差以内,现有精度不能区分这几种组合方式·与的实验值都符合很好·现在的实验精度同样不能区分等组合与不等组合nucl-ex

7、/0511004总结利用组合模型研究了直生、末态强子的椭圆流与横动量的依赖关系,特别对小区椭圆流的细致结构进行了研究组合机制下,椭圆流细致结构和结构夸克质量有一定的依赖关系衰变是椭圆流细致结构产生的重要因素椭圆流的细致结构完全可以在组合模型的框架下得到合理的解释,这同时说明了小区和中等区可以有相同的强子化机制--组合机制谢谢大家!STARColl.P.R.C72,0149041简单等组合(NaiveCombination)V.Grecoetal.P.R.C70,024901(2004)J.Adamsetal.[STARCol

8、l.],P.R.C72,014904(2005)S.S.Adleretal.[PHENIXColl.],P.R.L91,182301(2003)s和ud夸克的质量差异横动量谱和各向异性流的差异相对论性流体其中:2S夸克区分的等组合直生介子:直生重子:F.L.Shaoetal.P.R.C71

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