dvsone工厂高清网络视频监控系统解决方案

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1、深圳市中晖盛大科技有限公司http://www.dahanlaser.comDVSONE工厂高清网络视频监控系统解决方案一、概述  1.1背景分析  中国制造为世人所熟知,随着产业不断升级,生产技术越来越发达,中国作为真正的世界技术工厂也为时不远。现今,工厂的现代化管理手段越来越丰富,准确性也越来越高,各种先进的技术手段比如视频监控系统,可有效的加强对各种场合,特殊设备以及人员的直观管理,及时、有效的反映重要地点区域的现场情况,增强安全保障措施,同时进一步规范各岗位的生产管理。目前监控系统手段已经

2、从传统的模拟视频监控发展到了高清网络数字视频监控,利用现有的办公网络、企业专网,光纤专网敷设,甚至互联网和无线网络都能够构建工厂的高清网络视频监控系统;与此同时,百万像素网络摄像机的大规模普及也解决了传统模拟视频监控系统清晰度不足的尴尬局面;中晖DVSONE公司开发的基于低码率、高清画质、多功能等特性的720P、1080P高清网络摄像机与DVSONE网络视频监控管理平台为不同规模工厂提供了多结构,多用途,良好扩展性的新一代高清视频监控解决方案。  1.2需求分析  系统主要满足两大部分的需求,一是

3、工厂公共区域安全防范的需要;二是工厂生产区域监控管理的需求。  工厂安全防范  周界视频监控系统:在工厂周界区域部署感红外的固定高清网络枪式摄像机,满足全天候24小时监控。  园区监控:在工厂园区一些制高点安装云台摄像机,实施大范围监控  出入口监控:在厂房出入口、园区出入口以及其他重要区域的出入口安装高清摄像机。  厂房内部:在厂房内部部署大范围监控的摄像机,以满足对整个厂房的全局监控。  库区监控:在库房内外部署摄像机,严密监视现场情况。  生产区域管理  重要设备监控:在车间、厂房一些重要的

4、设备处安装高清摄像机,对设备运行状态、防盗、防破坏进行监视。  生产过程监视:对于一些生产线上、操作岗位进行重点监控,记录操作过程和生产线上的生产过程。  其他需求  整个系统应该采用模块化、数字化、网络化架构,满足结构简单化和系统可扩展的需求  利用平台管理软件来统一管理前后端物理设备和虚拟软件模块,做到模块化部署、集中化管理的新一代监控功能。视频监控管理平台应能与红外报警系统、消防系统、门禁系统等实现联动,满足协同管理、统一调度。二、系统设计6深圳市中晖盛大科技有限公司http://www.d

5、ahanlaser.com按照技术领先、结合实际,统一规划、协同部署的指导思想,在实现工厂安全防范的同时,又能通过高清视频监控系统对生产环节进行集中视频监控管理,同时通过视频传输专网将相关视频资源传输到上一级部门实现远程联网监控,充分利用计算机、视频压缩、网络通信等领域的稳定的、先进的技术,实现对安全、环境、生产、人物等各类信息资源科学有效的管理和应用,进一步提高工厂的安全防范管理工作和生产效率。  2.1总体设计系统分为前端监控资源采集、视频传输、后端平台组建、多系统联动建设等几部分,整个系统采

6、用全网络数字视频监控架构,前端都采用高清网络摄像机进行视频采集,通过摄像机的网络端口直接接入到工厂视频传输网络中去,传输到后端进行集中存储和管理。传输主干网采用千兆光纤网,后端通过DVSONE集中管理平台来完成整个视频监控系统的集中预览、控制、管理、存储以及视频分发等功能。实现工厂高清网络视频监控系统集中管理。总体设计严格遵循用户要求和行业规范,满足用户功能需求为主要目的,提高安全防范管理效率。  2.2前端监控资源采集  前端监控资源的采集主要是指现场视频、音频等信息的采集,当然也涉及个别点位有

7、前端报警联动信号的输入。系统设计中前端点位的布置是否合理,以及所采用的设备是否恰当都是整个系统的关键所在。  因此本次设计中,前端监控设备根据用户需求分析全部采用高清网络摄像机。通过需求分析我们得知总共约有300多个点位,我们选用基于基于标准的H.264MainProfile@Level4.1算法的百万像素网络摄像机来采集前端视频,根据每个监视区域的范围不同选用合适的高清镜头,它采用500万像素的逐行扫描图像传感器,摄像机采集压缩后的有效分辨率为最高可达1920*1080,1280*720,预览和

8、回放的图像线数也达到了700-1000TVL广播级图像画质,而且动态视频为全实时30帧/秒。由于高清网络摄像机的显示比例为标准的16:9宽屏显示比例,具有比传统模拟摄像机更大的可视范围,而且由于有效像素和分辨率更高,所得到的视频画面比传统模拟摄像机更清晰地效果。同时其他需要动态监视的区域我们设计采用高清网络高速球的方式来组建,如果对监控现场清晰度要求不是很高的区域可以选择采用D1画质的网络高速球来部署,网络高速球是基于标准H.264的D1画质进行压缩和传输,由于采用了最新的算法和压

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