相关性说课稿

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1、§1.7相关性（说课稿）一、教材分析本节是北师大版高中数学必修三第一章《统计》中的第七节“相关性”。在上一课时，学生根据两个相关变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。从全章的内容上看，这一节主要是为了下一节线性回归方程打基础，也是本章内容的难点之一。二、教学目标：知识与技能：通过收集现实问题中两个变量的数据作出散点图，利用散点图直观认识变量间的相关关系．过程与方法：经历用不同的估算方法来描述两个变量线性相关的过程．增强应用数学知识和信息技术解决实际问题的意识。情感态度与价值观：通过合作学习，养成倾听别人意见和建议的良好品质三、重难点分析：利用散点图直观认识两个

2、变量之间的线性相关关系四、教学方法分析：动手操作，师生合作交流五、教学过程分析（一）、创设情境导入新课1、相关关系的理解师：我们曾经研究过两个变量之间的函数关系：一个自变量对应着唯一的一个函数值，这两者之间是一种确定关系。生活中的任何两个变量之间是不是只有确定关系呢？让学生举例，教师总结如：生：不是。师：能否举出反例？比如，年龄与身高。生：身高与体重生：教师水平与学生成绩。生：网速与下载文件所需时间师：不妨以教师水平与学生成绩为例，学生成绩与教师水平有关吗？生：有，一般来说，教师水平越高，学生成绩越好师：即“名师出高徒”，名师一定出高徒吗？生：不一定。师：即学生成绩与教师水平之间存

3、在着某种联系，但又不是必然联系，对于学生成绩与教师水平之间的这种不确定关系，我们称之为相关关系。这就是我们这节课要共同探讨的内容变量间的相关关系。（板书）精品学习资料可选择pdf第1页，共6页-----------------------生活中还有很多描述相关关系的成语，如：“虎父无犬子”，“瑞雪兆丰年”设计意图：通过学生熟悉的函数关系，引导学生关注生活中两个变量之间还存在的相关关系。让学生体会研究变量之间相关关系的重要性。感受数学来源于生活。（二）、初步探索，直观感知1、根据样本数据利用电子表格作出散点图，直观感知变量之间的相关关系师：在研究相关关系前，同学们先回忆一下：函数的表

4、示方法有哪些？生：列表，画图象，求解析式。师：下面我们就用这些方法来研究相关关系。请同学们看这样一组数据：探究:在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:根据上述数据,人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系？年2327394145495053545657586061龄脂9.517.821.225.927.526.328.229.630.231.430.833.535.234.6肪生：随着年龄增长，脂肪含量在增加师：有没有更直观的方式？生：画图师生：用x轴表示年龄，y轴表示脂肪。一组样本数据就对应着一个点。由于数据比较多，我们借用电子表格来作图，请大家注意观察

5、。教师演示作图方法，学生观察年龄脂肪239.52717.83921.24125.94527.54926.35028.25329.65430.25631.4精品学习资料可选择pdf第2页，共6页-----------------------5730.85833.56035.26134.6脂肪含量403530252015105005101520253035404550556065年龄师：这个图跟我们所学过的函数图象有区别，它叫作散点图。2、判断正、负相关、线性相关学生观察，比较，讨论。师：请同学们观察这4幅图，看有什么特点？脂肪含量401000358003025600204001520

6、010500图2r0.8405010015005101520253035404550556065年龄图1图211.98170.650.40.30.2100-000.0.0.0.11.4567891图3图4生：图1呈上升趋势，图2呈下降趋势。师生：这就像函数中的增函数和减函数。即一个变量从小到大，另一个变量也从小到大，或从大到小。对于图1中的两个变量的相关关系，我们称它为正相关。图2中的两个变量的相关关系，称为负相关。师：我们还可以判断出：年龄与身高是正相关，网速与下载文件所需时间是负相关。生：后面两个图很乱，前面两个图中点的分布呈条状。精品学习资料可选择pdf第3页，共6页----

7、-------------------师：从数学的角度来解释：即图1、2中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近。我们称图1、2中的两个变量具有线性相关关系。这条直线叫做回归直线。图3、4中的两个变量是非线性相关关系师：这节课我们重点研究线性相关关系。（板书）设计意图：数形结合，扫清了学生的思维障碍，体现数学的简约美。脂肪含量403530252015105（三）、循序渐进、延伸拓展0051015202530354045505560651、找回归直线年龄师：下面我们再来