遥感解译实习报告

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1、遥感图像解译课程综合实习——影像解译与数字化成图一、实习目的根据解译标志，分别在Quikbird和SPOT图像上解译出地物类别；实地调绘，结合影像进一步判断地物类型的变化；用ERDAS软件内业成图，制作一幅土地利用专题分类图二、实习原理Quikbird影像和SPOT影像都能够比较清晰地看出地物的形状大小及位置，而其色调与颜色都反映地物本身的颜色。本组测区内有农果田、水系、绿化带、道路桥梁、居民地、操场及裸地等地物，它们各自的颜色，形状，纹理等特征在图像上式不同的，因此可以事先利用图像对它们进行初步解译。实地调绘的时候结

2、合图像可更有针对性地判断变化的地块，并且进一步验证之前的解译特征的正确性。利用ERDAS软件可以标绘出地物图斑及种类，而且可以制成相应类型的地图。三、实习步骤1.内业判读内业判读主要利用解译人员目根据自己的专业知识、地理区域知识、遥感系统知识从遥感对地面实况的模拟影像中提取遥感信息、反演地面原型的目视判读方法。遥感解译的实质是个分类过程，即根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时间特征，按照解译者的认识程度，或是自信程度和准确度，逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。首先确定一个目标或特征的客观存在，在更高一层的认识水平上

3、去理解目标或特征，并把它粗略地定为某个十分普通的、大类别中的一个实体，再进一步根据图像上目标的细微特征，已足够的自信度和准确度，将上述识别的这个实体，划归在某一种特定的类别中。遥感图像的解译是从遥感影像特征入手的，包括色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合等。我们组测区是野芷湖一带，占较大面积的地物有农田、苗圃、水系、道路、裸地、建筑。根据解译标志，我们分别在快鸟影像和SPOT上解译出这些地物：农田：在影像上一般呈现绿色调，而且形状大多较规则，呈方块状紧密连在一起，纹理较均匀；苗圃：色调呈浅黄色，形状较规

4、则，纹理也较均匀，但没有农田均匀；水系（包括鱼塘等）：在图像上占最大面积，呈深蓝色，几乎无纹理；道路：呈条带状，色调为白色；建筑（房子）：片状分布，呈矩形紧致连在一起，并且有阴影。快鸟影像比SPOT影像的分辨率更高，所以影像更清晰，颜色层次更鲜明，区域边界更明显，纹理和阴影更易识别。1.外业调绘我们小组调绘地位于野芷湖一块，水系占大面积，周围地物较简单。我们先根据老师给的02年拍的一张快鸟影像绘制了一张测区的草图，然后到实地进行调绘。对比所绘的草图，在实地查看哪些地物发生了变化，哪些没有变化，然后在图像上标出来。首先变

5、化最大的是野芷湖上新建的野芷湖大桥，这在快鸟影像上是没有的。还有一些变化需