质量管理第3部分质量控制

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1、2021/12/281第二章项目质量控制质量控制的含义和一般过程项目质量管理概念、过程和要求质量控制的技术和方法(SPC)一、统计基础二、统计思想与变异理论三、常用统计技术和方法四、抽样技术与抽样检验五、过程能力六、控制图2021/12/282质量管理三个普遍的过程(三部曲)质量策划质量控制质量改进设定质量目标辨识顾客是谁确定顾客的需要开发应对顾客需要的产品特征开发能够生产这种产品特征的过程建立过程控制措施,将计划转入实施阶段评价实际绩效将实际绩效与质量目标对比对差异采取措施提出改进的必要性做好改进的基础工作确定改进项目建立

2、项目小组为小组提供资源、培训和激励,以便:诊断原因设想纠正措施建立控制措施以巩固成果2021/12/2822021/12/283质量控制质量控制(qualitycontrol,QC)——质量管理的一部分,致力于达到质量要求。质量控制过程确定标准,评价实际绩效将实际绩效与质量目标对比对差异采取措施控制系统受控对象控制机制控制信息反馈信息比较器⊕检测器⊕干扰输出输入2021/12/285项目质量控制(ProjectQualityControl)——监控特定的项目成果,以判定它们是否符合有关的质量标准,识别以消除引起不满意绩效的原

3、因的方法。项目产品质量控制项目工作质量控制2021/12/286项目质量控制的目的和要求QC的目的是确保项目质量能满足质量要求QC贯穿于项目实施的全过程QC的范围涉及质量形成的各个环节QC应贯彻预防为主与检验把关相结合的原则QC应运用统计过程控制(SPC)的方法和技术2021/12/287项目质量控制的特点项目质量的影响因素多,项目质量控制具有阶段性项目过程变异多容易产生判断错误项目一般不能解体、拆卸项目质量受费用、工期的制约2021/12/288项目质量控制过程1.依据1)质量管理计划2)质量测量指标3)质量核对表4)组织

4、过程资产5)工作绩效信息6)批准的变更请求7)可交付成果3.成果1)质量控制衡量2)确认的缺陷补救3)质量基准(更新)4)推荐的纠正措施5)推荐的预防措施6)请求的变更7)推荐的缺陷补救8)组织过程资产(更新)9)确认的可交付成果10)项目管理计划(更新)2.工具与技术1)因果图2)控制图3)流程图4)直方图5)帕累托图6)趋势图7)散点图8)统计抽样9)检查10)缺陷补救审查2021/12/289项目质量控制系统2021/12/2810项目质量控制与改进过程2021/12/2811项目质量控制实施为什么需要控制?2021/

5、12/28122021/12/2813统计思想及其应用统计是一门关于收集、组织、分析、解释和展现数据的科学。在质量管理实践中,测量和分析过程产生了各种各样的数据。统计的技术和方法为人们提供了一种从数据中获取信息,以形成决策和采取行动的有效途径。统计的技术和方法为我们了解的现状,分析过程的变异,监控过程状态,建立控制标准和实施控制措施,保证过程输出满足要求的产品和服务,提供了有效的方法,其中SPC变是这方面的知识体系。2021/12/2814一、统计基础了解统计的基本知识,是学习和应用统计技术和方法的前提。相关的统计的知识有数

6、据的类型、定性数据量表、样本与总体、统计特征数、随机变量与概率分布等。2021/12/2815(一)质量数据的类型所谓数据即对象的观测值。质量数据即质量特性的观测值。1.计量数据——凡是可以连续取值的,或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据,就叫做计量数据。2.计数数据——凡是不能连续取值的,或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据,而只能得到0或者1,2,3……等自然数的这类数据,就叫做计数数据。相应地,取计数数据的变量或非连续数值的变量,为离散变量。计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。2021/1

7、2/2816(二)总体和样本1.总体——在某一次统计分析中研究对象的全体,有时又叫“母体”。总体是提供统计数据的大本营,是源源不断地供给数据的原始数据库。它是一个完全数据集或感兴趣的对象的集合。总体可以是有限的,也可以是无限的。组成总体的每个单元(产品)叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体容量(总体大小),常用符号N表示总体。2.样本——样本也叫“子样”。它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体(样品)。样本中所含的样品数目,一般叫样本大小或样本量,常用符号n表示。被抽出的样本中的每一个产品叫做样品。样

8、本是由1个或若干个样品或个体组成的。2021/12/2817(三)概率与随机变量在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。为了研究随机试验结果,揭示客观存在的统计规律,人们引入了随机变量这个概念来表示随机事件。认识随机现象的首要问题是罗列出它的一切可能发生的基本结果,即样本点,

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