【什么是数据处理数据处理的工具】什么是数据处理

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1、【什么是数据处理数据处理的工具】什么是数据处理数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。以下是由整理关于什么是数据处理的内容，盼望大家喜爱!数据处理的基本信息处理软件数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理程序的各种程序设计语言及其编译程序，管理数据的文件系统和数据库系统，以及各种数据处理方法的应用软件包。为了保证数据平安牢靠，还有一整套数据平安保密的技术。方式依据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空

2、间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当依据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式①依据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。②依据数据处理时间的安排方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。③依据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。④依据计算机中心处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。数据处理对数据(包括数值的和非数值的

3、)进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。随着计算机的日益普及，在计算机应用领域中，数值计算所占比重很小，通过计算机数据处理进行信息管理已成为主要的应用。如测绘制图管理、仓库管理、财会管理、交通运输管理，技术情报管理、办公室自动化等。在地理数据方面既有大量自然环境数据(土地、水、气候、生物等各类资源数据)，也有大量.经济数据(人口、交通、工农业等)，常要求进行综合性数据处理。故需建立地理数据库，系统地整理和存储地理数据削减冗余，进展数据处理软件

4、，充分利用数据库技术进行数据管理和处理。数据处理的工具依据数据处理的不同阶段，有不同的专业工具来对数据进行不同阶段的处理。在数据转换部分，有专业的ETL工具来关心完成数据的提取、转换和加载，相应的工具有Informatica和开源的Kettle。在数据存储和计算部分，指的数据库和数据仓库等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名厂商，列式数据库在大数据的背景下进展也特别快。在数据可视化部分，需要对数据的计算结果进行分析和呈现，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等

5、工具。数据处理的软件有EXCELMATLABOrigin等等，当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满意科技工作中的很多需要，但用法这些软件需要肯定的计算机编程学问和矩阵学问，并熟识其中大量的函数和指令。而用法Origin就像用法Excel和Word那样简洁，只需点击鼠标，选择菜单指令就可以完成大部分工作，获得满足的结果。大数据时代，需要可以解决大量数据、异构数据等多种问题带来的数据处理难题，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apa

6、che基金会开发。用户可以在不了解分布式底层详情的状况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统HadoopDistributedFileSystem,HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它供应高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。数据处理与数据管理数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息，即数据转换成信息的过程。主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理，其过程包含对数据的收集、存储、加工、

7、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演化与推导全过程。数据管理是指数据的收集整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作，是数据处理业务的基本环节，而且是全部数据处理过程中必有得共同部分。数据处理中，通常计算比较简洁，且数据处理业务中的加工计算因业务的不同而不同，需要依据业务的需要来编写应用程序加以解决。而数据管理则比较复杂，由于可利用的数据呈爆炸性增长，且数据的种类繁杂，从数据管理角度而言，不仅要用法数据，而且要有效地管理数据。因此需要一个通用的、用法便利且高效的管理软件，把数据有效地管理起来。数据处

8、理与数据管理是相联系的，数据管理技术的优劣将对数据处理的效率产生挺直影响。而数据库技术就是针对该需求目标进行讨论并进展和完善起来的计算机应用的一个分支。看过"数据处理的工具"的人还看了：1.excel表格数据处理的方法2.关于海量数据处理的面试题3.excel表格的数据处理方法4.如何利用excel处理数据的方法5.如何利用excel进行数据分析的教程6.怎样制作word数据分析图