李鹏——互联网金融大数据风控

《李鹏——互联网金融大数据风控》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、FSG金融服务事业群互联网金融大数据风控“共享、共建、共赢”的大数据金融风控平台互联网金融面临更大的风险互联网金融机构与传统金融机构风险度比较互联网金融风险范围1210864传统金融风险范围20信用风险欺诈风险操作风险流动性风险市场风险互联金融机构传统金融机构风险评估的核心是解决信息不对称金融机构借款人互联网金融关键风险点欺诈问题•非面对面交易千人千面•人行征信无法覆盖的人群全新生命周期管理•准入筛查、信贷审批、贷后监测、逾期催收全生命周期大数据风控管理贷前准入贷前评估贷后监督逾期催收黑名单信用评估模

2、型雷达监控失联修复反欺诈产品贷前准入--黑名单筛查人行公法征信工税抓住率羊毛黑名单Lift=＞2党联盟误杀率高危……行为反欺诈筛查身份欺诈申请环境地理位置团伙欺诈反欺诈模型•人像识别技术•手机、电脑、•填写地址与实•关联拓扑•十万维度的判断是否冒用同一IP地址短际地址之间的数据•集中度他人申请时间内是否多距离•GBDT技术挖•趋势判断•绑定的银行卡次申请•是否是团伙欺掘•实时监控是否是申请人•手机归属地与诈地址的卡真实IP地址是否在同一城市反欺诈技术报损机器学习拉黑拉黑模型规则拉灰关联案件审核拉灰交易

3、审核拉黑限额扫描标签风控模型海量数据产品、业务应用信用反欺诈额度催收营销定价……风控模型金融云输出世界领先的算法模型黑名单•深度神经网络DNN•梯度迭代决策树GBDT策略画像•逻辑回归LR•最小邻居法kNN……•半监督学习•文本挖掘•……信用模型效果通用信用模型-有效识别教育信贷低风险客群50%无搜索40%30%业20%10%人0%0-0.5%0.5-1%1-1.5%1.5-2%2-3%3-5%5%+群模型评分30%信用教模型育20%缺10%失0%人0-0.5%0.5-1%1-1.5%1.5-2%2-

4、3%3-5%5%+群模型评分可在原拒绝人群基础上识别出优良客户（灰色区域）百度数据的打通内部各流程外部数据源反黑钱包信贷行为信贷犯罪不良同业账户MAPPING自然人PASSIDCUIDIMEIMACID手机号身份证外部使用贷后管理雷达监控失联修复设备换绑预警手机号更换地址定位预警设备更换多头借贷预警Passid更换异常行为预警“Baidu”wasinspiredbyapoemwrittenmorethan800yearsago.LiteralMeaning:“hundredsoftimes”:per

5、sistentsearchfortheideal百度不只是搜索引擎覆盖95%+中国网民的大数据风控能力100亿+14款8亿+日搜索请求过亿用户APP移动设备行为实时海量多维可信数据每日更新不是抽样，是全样万级画像维度百度一下，主动诉求底层大数据打通画像搜索贴吧到店知道网盘应用画像公开外部LBS设备APP底层数据数据去哪有钱爱奇注册糯米百科儿花艺登录钱包财富外卖文库……用户画像和信用风险模型技术工作稳定、追求生活品质的年轻女性画像置信度女性9525-34岁88备/孕期98公务员81已婚87吃货76热爱生

6、活89装修需求73购车需求62-百度风控生态R-Lab联合建模黑名单生态国际一流的风险建模技术广泛的黑名单数据共享机制百度大数据支持的专属模型人与设备双向打通的独有技术人像识别+诚信度金融画像+规则定制全球第一的人像识别准确率海量画像标签可供规则挖掘多场景金融风险管理应用个性化规则部署与高性能决策逐步递进的合作方式FSG金融服务事业群安全度诚实度信用度复联深度合作•黑名单•LBS•合作建模•失联信修•资金•电话•流量与合作机构共同打造大数据风控生态能力共享

7、开放共建

8、持续共赢FS金融服务事业群G