李德仁:移动测量系统技术及其应用

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1、李德仁:移动测量系统技术及其应用李德仁:移动测量系统技术及其应2013年03月22日08:03:34各位好,谢谢宁院士亲自主持主报告。我的题目是移动测量系统技术及其应用。我讲四个部分,第一个部分讲讲技术和应用的背景,为什么要做这个东西?第二,讲一讲空间移动测量技术,第三讲一讲地面移动测量技术,第四讲移动测量技术的主要应用。  总书记多次强调要我们加强测绘的统一监督管理和基础测绘工作,推进数字中国地理空间框架建设,建设信息化测绘体系建设,提高测绘保障服务能力,温家宝总理也指出要加快构建数字中国地理空间框架,积极促进国民经济和社会的信息化,全面提高

2、测绘保障能力和服务水平。  我们认为当今的社会需要我们地理信息获取走向实事化,处理要走向自动化,服务依靠网络化,应用社会化,这是一个基本特征。在这个特征之下,测绘地理信息发展要求我们加快科学进步,构建多元化创新主体,以创新投入为支撑,以需求为导向,产学研相结合,这样一个测绘地理信息的创新体制。测绘生产要自动化,这个自动化靠的是技术为先导,通过3S集成,力求做到实时,测绘的成果要求数字化,要以管理为核心,我们搞空间数据基础设施,空间信息基础设施,数字地球,数字中国,数字城市,如果把它再加上云计算和传感网就是智慧的城市,智慧的中国。测绘的服务要网络

3、化,产品要社会化,以服务为核心,最大限度的满足各行各业对我们的需求,这是我们测绘地理信息价值的体现。  数据获取是产业的源头和上游,我们当前面临的是一个数据又多,多到我们处理不了,数据又少,需要的信息又不能及时提供,这样一个矛盾之中。我们认为传统的数据采集方式周期太长,需要进一步发展,需要发展一些短平快自动化程度很高的,实时反映的需要。我们传统的4D产品不能满足信息化社会的需要,我举一个例子,我们到公安部门去,公安厅、公安局、公安部的同志们说,你们测绘提供的4D产品,我们需要的信息只能找到20%。这就是对我们一个很大的触动,为什么呢?我们的用户

4、是不同的,公共安全的用户要知道这些事实位置,消防拴、电话亭的位置在哪里,这要达到1:200的精度才能有。我们的环境保护需要在无人职守的地图上管理它,我们的垃圾需要找到哪一个是回收,哪一个是不回收,哪一个是放矿泉水瓶子的。我们的交通运输需要知道这些标志的含义和位置,这些传统的4D产品不表达。商业的选点也需要这些位置的关系,我们旅游者知道那个地方值不值得去。这些信息都是社会需求,不同的用户需求不同。在这个情况之下,我们要思想现在对无控制的测量要求很高,就是说能不能直接获取地理传感器的坐标,即便有中国的北斗,有PBB的技术,我们就可以自动求点,加上在

5、飞机汽车上的POS系统把位置姿态自动测量系统,交汇地面点的坐标,而不需要做任何更多的野外工作,这是一个社会的需求。在这个需求之下,我们在2000年推出过以光学10个CCD获取数据,即便是定姿定位的立得2000型号,我们刚才看到的是2001年的新型号,在这上面有全景照相机,有激光雷达,有CCD,有POS,而这些东西都是我们中国人自己研究出来的,这样就提高了数据获取的机动性和速度。我们的移动包括地面的车载和空基有人机、无人机上的移动测量技术,现在应该说是异军突起。从而实现传统的航空运行遥感得到的4D产品加上移动测量得到的街景影像,实景影像,能够实现

6、空天地一体化的集成,提供的分辨率从卫星的米级、航天的分米级到地面低空移动测量的厘米级,这样一个全范围覆盖的需求,为此提供服务。  这就是我们的背景和需求,下面我讲一下空基测量。有两方面,第一个是机载的移动测量,主要介绍马教授在863研究的成果。第二个是讲无人机的数据采集和快速处理,使我们在国防口沉积的一个研究成果。这就是机载的远景,在飞机上装上镜片式惯导,加上激光测距扫描,这样就可以得到地面点的在84坐标系中的微姿,如果它的扫描就把地面充分靠下来,这个方面的弱点与航天比较,它能够同时得到房顶、屋顶窗子和地面还有植被森林桥梁,一个信号打下去,有四

7、个投影,四个维度,可以测不同地面的高度,同时获取数字地面地形模型和这个上面的表面模型DSM,这就是激光雷达的一个弱点。我这里就不做比较了,大家可以知道,它比摄影测量有很多弱点,主要是直接定位,多的维度,能够解决DSM和DEM的数据采集,它的数据有甚么特点呢?它的密度可以根据高度来决定,我们可以做到0.4×0.4打一个点,我们的垂直精度可以达到5-15CM,平面精度可以达到10-75CM,这是一个可以解决高密度高精度的飞行。它的数据处理是飞行,数据接收下来以后可以做预处理,做质量检测,得到数据表面模型和数据高等模型,影像进入以后就可以得到真测影像

8、DTM和三维地形。  武汉大学在863支持之下,在“十一五”做了一个有110个功能的软件,这个软件我听说价钱是30万亿套,外国人买是8万美金一套。这是

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