硕士学位论文-基于oracle数据仓库应用技术的研究与实现

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1、武汉科技大学硕士学位论文一第1页摘要数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。近年来，数据仓库技术在信息技术领域中日益成熟，己成为业界研究的重点。企业要想在市场竞争中取胜，获得更大的经济效益，可以利用数据仓库技术，对企业的业务数据进行深层次的挖掘、分析历史和当前的业务数据以及相关环境的数据，快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。数据仓库也不是一个

2、现成的产品，而是一个解决方案。数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。联机分析处理(On一LineAnalytica1Processing，OLAp)是数据仓库的一个典型的应用。它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维数据视图。同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。本论文对面向决策支持的数

3、据仓库技术进行了深入的研究，利用数据仓库和联机分析处理的相关知识，独立设计了钢铁销售决策支持的数据仓库系统的架构，建立了数据仓库系统，并在此基础上进行应用研究。本文阐述了数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识，介绍了oracle公司提供的基于oraclegi数据仓库解决方案及其关键工具，在对本文的理论基础进行了详细的介绍后，研究了如何将数据仓库及联机分析处理有关理论、方法应用于决策支持系统中.完成的主要工作有:结合钢材销售主业务，构建数据仓库模

4、型，划分了合同、销售及来款三个主题，建立了满足此模型需求OLAP三层客户/服务器体系结构，进而完成了为销售决策提供支持的数据仓库环境的设计;运用OwB工具实现了部分系统需求数据的ETL转换;为了在两维的屏幕中显示多维数据，运用了最新的oracleBusinesslntelligenceTools中的nlscoverer及相关工具，实现了OLAP多维分析操作;设计了基于oracle数据仓库的应用模型，独立完成了某钢铁公司销售决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OLAP分析，从而实现了数据仓库系统

5、在销售决策中的实际应用。实践证明，本文中数据仓库系统的应用模型设计方法及开发步骤，充分利用了oracle产品集，开发出了高效、灵活、实用的DS系统，在实际的推广应用中受到了柳钢销售分析决策人员的一致好评。文中的数据仓库系统的应用模型设计方法、开发步骤及数据表现形式，对基于Oracle数据仓库的设计及开发具有一定的参考价值。关键词:oracle，数据仓库，决策支持系统，数据转换，数据清洗，联机分析处理，OwB第H页武汉科技大学硕士学位论文AbstraCtThedatwarehousetechi1i

6、quesisincreasinglygr0wing叩in此肚eaofinfonnatlon征chnology，andhasben侧delyresearched.Datwareho切犯isanintegrativetechnologyon目ministratlonand即PlicationAnente印rise，whichwantStowinthecompetitionandacqu1resmoreincome，mustmakeuseofthedatwareho叹techoolo既minedeep

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8、ctionofdatainsuPportofmanagement，decisionm面ngProcess.DatwarehousilgisnotanewPlatform，butanewconcePt.MeanwlllleitisnotaProduct，butasolution.ItProvidesdscision-makerasing1eanalysisenvironme成inwhichinformation台ommultiPleheterogeneoussourcesis仃ansfonneda