DB63∕T 2045-2022 高寒植被覆盖度遥感监测技术与评估规范(青海省)

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1、ICS07.060CCSA4763青海省地方标准DB63/T2045—2022高寒植被覆盖度遥感监测技术与评估规范2022-09-09发布2022-10-10实施青海省市场监督管理局发布DB63/T2045—2022目次前言...........................................................................II1范围................................................................................3

2、2规范性引用文件......................................................................33术语和定义..........................................................................34监测评估............................................................................3附录A（规范性）高寒植被覆盖度多年变化趋势率显著性检验计算方法

3、..................6参考文献........................................................................7IDB63/T2045—2022前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由青海省气象局提出并归口。本文件起草单位：青海省气象科学研究所、中国科学院西北高原生物研究所。本文件主要起草人：赵慧芳、李晓东、曹晓云、祁栋林、周华坤、马红璐、赵彤、苏淑兰、李全平、赵全宁。本文件由青海省气象局监

4、督实施。IIDB63/T2045—2022高寒植被覆盖度遥感监测技术与评估规范1范围本文件规定了高寒植被覆盖度的术语和定义、遥感监测评估方法等技术内容。本文件适用于高寒地区生长季的植被覆盖度遥感监测、评估以及科学研究等工作。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。高寒植被位于高海拔寒冷气候区的所有植物群落，包括自然植被和人工（栽培）植被。植被覆盖度植被在生长区域地面的垂直投影面积占监测区域面积的百分比。归一化植被指数(NDVI)近红外通道、红色通道反照率之差与近红外通道、红色通道反照率之和的比值。4

5、监测评估数据来源数据选择携带有可见光波段和红外波段探测仪器的遥感数据。监测评估流程高寒植被覆盖度遥感监测评估技术流程见图1。图1高寒植被覆盖度遥感监测评估技术流程3DB63/T2045—2022监测方法4.3.1归一化植被指数(NDVI)NDVI按照公式（1）进行计算：𝑅𝑛𝑖�−𝑅�𝑒�𝑁𝐷𝑉𝐼=······································································(1)𝑅𝑛𝑖��𝑅�𝑒�式中：𝑁𝐷𝑉𝐼——归一化植被指数；𝑅𝑛𝑖�——近红外波段反射率；𝑅�𝑒�——红光波段

6、反射率。4.3.2最大值合成在给定的监测时间周期（月/季/年），对NDVI采用最大值合成处理，选取其中的最大值作为该像元遥感影像多时次合成后的值。按照公式（2）进行计算：𝑁𝐷𝑉𝐼���=max(𝑁𝐷𝑉𝐼1,𝑁𝐷𝑉𝐼�,⋯,𝑁𝐷𝑉𝐼𝑛)···············································(2)式中：𝑁𝐷𝑉𝐼���——监测时间周期内最大值合成后的归一化植被指数；𝑁𝐷𝑉𝐼𝑛——监测时间周期内第𝑛个时次的归一化植被指数。4.3.3高寒植被覆盖度采用像元二分模型计算高寒植被覆盖度，按照公式（3）进行计算：𝑁𝐷

7、𝑉𝐼−𝑁𝐷𝑉𝐼𝑠𝑜𝑖𝑙𝑉𝐶=×100%···························································(3)𝑁𝐷𝑉𝐼�𝑒�−𝑁𝐷𝑉𝐼𝑠𝑜𝑖𝑙式中：𝑉𝐶——高寒植被覆盖度；𝑁𝐷𝑉𝐼——归一化植被指数；𝑁𝐷𝑉𝐼𝑠𝑜𝑖𝑙——无植被覆盖（裸土）像元的归一化植被指数；𝑁𝐷𝑉𝐼�𝑒�——全植被覆盖像元的归一化植被指数。4.3.4高寒植被覆盖度年际变化距平采用差值法计算高寒植被覆盖度年际变化距平，年际变化距平为植被覆盖度年际间变化的量，按照公式（4）进行计算：∆𝑉𝐶𝑖=𝑉𝐶𝑖