管理论文基于主成分分析法的物流配送中心选址决策

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2、划中占十分重要的地位，需要决策者综合考虑多种因素。传统的选址方法在选址过程中很少考虑指标之间的互相影响性。文章在物流选址中引进主成分分析方法，利用它消除评价指标之间的相关影响，减少指标选择的工作量，结合专家打分及相关的评价指标对多个候选方案作出评价与选择，最后通过武钢物流配送中心选址的实例验证了该方法的有效性。 　　关键词：物流；配送中心；选址；主成分分析法 　　中图分类号：F272文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)09-0039-03 　　 　　Abstract:Distributioncente

3、r’ssiteselectioniscrucialtologisticsplanning,whichinvolvesnumerouselements,whiletraditionalmethodoflocationselectionprocessrarelyconsiderstheinteractionbetweenindicators.Thispaperchoosesprinciplecomponentanalysisintheprocessofdistributioncenter’ssiteselection,wh

4、ichcaneliminatethecorrelationbetweenvariousindicatorsandreducetheworkloadofindicatorschoosingandthenseveralcandidateprogramshouldbeselectedandchosenbythemethodofexpertevaluating.FinallypracticalexamplesforchoosingthedistributioncenterofWISCO’slogistics,arecitedi

5、nthepapertoillustratetheeffectiveness. 　　Keywords:logistics;distributioncenter;selection;principlecomponentanalysis 　　 　　0引言 　　 　　合理的物流配送中心选址能节约费用，加快货物的流通，增加物流企业的收益。因此，物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。在选址决策过程中，决策者需要考虑地理和交通条件、运营成本、发展空间、投资成本等多方面的指标来对各个方案进行综合评价。合理的评

6、价并选择最优的配送中心无疑是十分重要的。常用的层次分析法是一种主观赋值权重的方法，不但步骤繁琐，而且加大了评价的主观性，并且在方案设计阶段，评价对象的信息也不是很完备。主成分分析法（PrincipalComponentAnalysis）是多元统计中的一种数学方法，在实际中有着广泛的应用价值。其基本原理是在力保数据信息丢失最小的原则下，经线性变换和舍弃一小部分信息，找出少数几个综合指标来代表众多的指标，并使这些指标尽可能反映原指标的信息量，同时客观地确定各个指标的权重，避免主观随意性，是一种直观全面的评价方法。它在评价与

7、选择过程中，考虑到指标间的相互影响关系，利用它来对物流配送中心进行选址，将更加客观、合理。 　　 　　1主成分分析法计算原理 　　 　　主成分分析法应用到物流配送中心选址决策过程中的具体步骤如下: 　　（1）原始指标数据的标准化。由于评价指标体系中各指标的量纲是不一致的，而且数量间的差异很大，这就需对它们进行标准化处理，即将各种不同量纲的指标转化为同量纲的指标。 　　设观测样本矩阵： 　　 　　2武钢配送中心选址实例 　　 　　随着武钢钢铁业务量的扩大，物流在武钢企业运作中的作用越显重要，物流配送中心的选择是整个物流系

8、统规划中的重要环节，合理的选择物流配送中心，能够有效地降低物流成本，提高企业竞争力。目前，武钢周边配送中心的备选地址主要有3处：武东地区，龚家岭地区，北湖地区。配送中心选址的影响因素很多，我们可以根据物流学的原理，结合武钢实际情况，选择其中较重要的一些因素，作为武钢配送中心选址的指标。这些因素主要包括满足建库目标、地理和交通条件、