基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文

基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文

ID:845042

大小:3.58 MB

页数:59页

时间:2017-09-19

基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文_第1页
基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文_第2页
基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文_第3页
基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文_第4页
基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文_第5页
资源描述:

《基于多分辨率分析和混沌pso的图像增强技术毕业论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、编号南京航空航天大学毕业论文题目基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术南京航空航天大学本科毕业设计(论文)诚信承诺书本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文)(题目:基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术)是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。尽本人所知,除了毕业设计(论文)中特别加以标注引用的内容外,本毕业设计(论文)不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。作者签名:年月日(学号):毕业设计(论文)报告纸基于多分辨率分析和混沌PSO的图像增强技术摘要图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果,提高图像的对比度、清晰度,将图像中感兴趣的特征有选择地突出。

2、本文首先研究了现有的增强算法,传统增强算法无法增强细节信息,而且不能抑制噪声。且传统算法中的参数是由经验所得,不能对不同图像自适应增强。为此,本文针对红外热波图像、火焰图像、数字全息图像的各自特点,提出了基于Contourlet变换和混沌粒子群优化的图像自适应增强算法。首先对图像进行Contourlet变换,然后调整低通子带和带通方向子带系数。对于低通子带采用空间域算法,待定参数由混沌粒子群算法寻优,适应度函数兼顾了峰值信噪比、对比度、清晰度、信息熵四个指标。对于带通方向子带,采用自适应阈值去噪,并对代表细节的系数进行增强。实验中对大量图像进行了增强处理,实验结果表明,与

3、现有的三种增强算法相比,本文的方法能得到更好的视觉效果,并且对所有同类图像都有好的适应性。关键词:图像增强,Contourlet变换,空间域增强,频域增强,混沌粒子群优化本论文受以下基金项目资助:1.无损检测技术教育部重点实验室(南昌航空大学)开放基金重点项目:Contourlet和混沌PSO在红外热波无损检测图像处理中的应用(批准号:ZD2010290)2.煤燃烧国家重点实验室(华中科技大学)开放基金重点项目:基于复Contourlet、混沌粒子群和Krawtchouk矩的火焰图像处理与状态识别(批准号:FSKLCC1001)3.瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金

4、重点项目:基于Contourlet的数字全息再现像方法研究(批准号:FSKLCC1001)-50-毕业设计(论文)报告纸ImageenhancementtechnologybasedonmultiresolutionanalysisandchaoticPSOalgorithmAbstractImageenhancementismeanttoimprovethevisualeffect,contrastandclarityofimage.Moreover,imageenhancementcanselectivelyhighlighttheinterestingfeature

5、sofimage.Inthispaper,theexistingenhancementalgorithmsarestudiedfirstly.Itfindsoutthatthetraditionalenhancementalgorithmscan’tenhancethedetailinformationandsuppressthenoise.Inaddition,theparametersintraditionalalgorithmsareobtainedbyexperience.Therefore,differentimagescan’tbeenhancedadapti

6、vely.Inthispaper,therespectivecharacteristicsofinfraredthermalwaveimage,flameimageanddigitalholographicimageareconsidered.AnadaptiveinfraredimageenhancementalgorithmbasedonContourlettransformandchaoticparticleswarmsoptimizationisproposedinthisarticle.Firstly,Contourlettransformofinfraredi

7、mageisperformed.Thenthecoefficientsoflow-passsubbandandband-passdirectionalsubbandareadjusted.Forthelow-passsubband,Spatialdomainmethodsareintroduced.Theoptimalparametersaredeterminedbychaoticparticleswarmsoptimization.Thefitnessfunctiontakesintoaccountfourindexessu

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。