入侵检测系统与网络教学平台互动的研究【doc】

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1、入侵检测系统与网络教学平台互动的研究摘要目前网络安全问题越来越严重，入侵检测系统已经被广泛的使用，同时，依托网络环境，网络教学平台应运而生。本文针对学校的特殊应用，研究并实现了入侵检测系统与网络教学平台的互动，一方面，利用入侵检测系统检测网络教学平台访问者的攻击及漏洞，维护网络教学平台的正常运行；另一方面，通过将攻击信息、系统漏洞、补救修复方法等对网络教学平台访问者的反馈，增进其网络安全知识及意识，充分发挥教育功能。关键词网络教学；入侵检测系统；网络安全1引言网络ぅ教学平台作为一种新兴的教学与学习互动我的教育工具目前在各

2、大专院校得到了普遍赳的应用，大量的学生通过访问网络教学平厄台进行自学或是辅助学习。但是，网络教栅学平台的使用者常常会发现网络连接速度太慢，影响学习和教学，经过调查发现，塘部分问题源于网络安全，进一步验证了网拊络安全问题的无处不在。而在目前网络安奢全热的背后，许多人对网络安全的认识还注20/20处于初级阶段，并不成熟。因此，作为教⌒育工作者，依托网络教学平台，我们实现舰了网络入侵检测系统与其互动，在保证网悯络教学平台自身安全的基础上，提供给使纯用者网络安全的解决方案，唤醒使用者对瀛网络安全的重视。2全新的安全机制凌无论是在

3、个人平台、传统主从构架，奥或多层次构架，Internet平台等题，防毒软件及防火墙都扮演了重要的角色镢，尽管如此，研究仍然发现网络学习者往蒈往个人使用电脑网络警觉性不足，并且不厩具备相关电脑知识，还是会饱受网络病毒︶或黑客入侵的危机，有些学习者甚至不知弗道自己的机器已经被黑客入侵或感染了网龟络病毒，进而继续感染给网络学习平台或圳其他使用者的电脑上，进而导致教学平台匮无法正常运作。纵观目前的网络教学平台梵，系统管理者所处理的方式都是利用防火醺墙及防毒软件杜绝网络的危害，属于被动鹤的预防或是治疗。而我们的研究认为滴网络教学平台

4、除了提供网络教学的服务之婕外，应有义务主动的告知使用者在学习时东的网络情况并告知处理方法。因此建立教楦学平台的网络安全告知的机制是必要的，婉这样，我们变以往被动的安全机制为主动莲20/20防御和治疗的安全机制，让使用者了解电岖脑目前的状况，解决安全问题，并从根本阈上唤起使用者的警觉心，加强网络安全意惺识。进而，从本质上有效的截断病毒传播艉，维护网络安全。3网络教学平台的ㄌ研究我国的教育问题正处于一个关键龆发展阶段，随着高等教育改革的实施和深谴化发展，接受高等教育的人数快速增长，朊怎样提供更多的机会，普及高等教育也就丨迫在眉

5、睫。为了解决这一问题，教育工作驮者尝试利用互联网通过网络进行教育，逐礓步实现远程教育的普及。而能够提供这些酪服务的，只能是搭建网络教学平台。扫通常，网络教学平台都按照Browser/Server模式，一般将传统的两哳层体系结构扩展成浏览器—WEB服务器莹+应用服务器—数据库服务器三层体系结舁构，因为这种模式采用多种标准的协议和芥技术，适合于任何硬件平台和软件环境。馇常见的基于Windows的网络教广学平台，采用JSP与SQLServer2000数据库相结合，其体系结构如遂图1所示。20/20图1网络教学平台的体系胼结构

6、网络教学平台一般由教师教学系燮统、学生学习系统和教学管理系统三大模块组成，这些模块之间相互联系，相互配虽合，构成一个完整的网络教学系统。系统ア功能框图如图2所示。由于我们计划酉在真实的网络教学平台中搭建入侵检测系＞统，选择了学校自己建设的网络教学平台炙，即西安邮电学院网络教学平台。它是为耠教师课堂面授课程服务的网络辅助教学的筷支撑平台，该系统支持教师与学生进行网ゅ上互动式教学活动，它能向学生提供网络觚辅助学习支持功能，如选课与登录相应的鳖课程、浏览相应的课程辅导材料、网上提镖问、在线测试、讨论式学习等等；它能向教师提供

7、网上教学支持功能，如发布选课饮程信息、布置作业、制作课件、网上答疑略、在线测试、讨论式学习、并永久保留各薅项网上学习痕迹和各项统计消息等等从而熨拓展教学空间，扩大师生视野。可见，我啡校的网络教学平台是一个典型的网络教学平台，具有很好的实践价值。BRc赌lear=all>图2系统功能框稹图20/20同时，为完成在网络教学平台中搭估建入侵检测系统的工作，我们对西安邮电伊学院网络教学平台的特点进行了分析和研究：⑴所有的操作都在Web页面，简单易懂，客户端不用使用特殊的插件。⑵为各种形式的教学资料提供了交流锰平台，使教师和

8、学生能够相互交流和共享教学资料。⑶交互工具强大，教师可琚以开辟聊天室，讨论组，利用邮件，备忘湄录来交流。⑷具有个人备忘录，博客嘞等全面的功能。4入侵检测系统的研脯究本文的入侵监测系统选用东软的N葡etEyeIDS系统。它是东软开发的乐具有自主版权的网络入侵监测系统。采用和先进的基于网络数据流实时智能分