基于matlab的图像分割算法研究

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1、摘要本文从原理和应用效果上对经典的图像分割方法如边缘检测、阈值分割技术和区域增长等进行了分析。对梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼（Canny）算子的分割步骤、分割方式、分割准则相互比较可以看出根据坎尼（Canny）边缘算子的3个准则得出的边缘检测结果最满意。而阈值分割技术的关键在于阈值的确定，只有阈值确定好了才能有效的划分物体与背景，但这种方法只对于那些灰度分布明显，背景与物体差别大的图像的分割效果才明显。区域增长的基本思想是将具有相似性质的像素集合

2、起来构成新区域。与此同时本文还分析了图像分割技术研究的方向。关键词：图像处理图像分割AbstractThisarticleanalysestheapplicationeffecttotheclassicsimagesegmentationmethodliketheedgeexamination,territoryvaluedivisiontechnology,andtheregiongrowthandsoon.ForcomparingtheRobertsoperator,Sobeloperator,Prewittoperator,theoperatorofLaplaci

3、anandtheoperatorofLoG(Laplacian-Gauss),Cannyoperatoringradientalgorithm,thestep,thewayandthestandardoftheimagesegmentation,wecanfindoutthethreestandardofCannyedgeoperatortheedgedetectionresultofreachingmostsatisfy.Andthekeypointofthresholdsegmentationlieinfixingthethresholdvalue,itisgood

4、tohaveonlythresholdvaluetodetermineitthencanbeeffectivetodivideobjectandbackground,butthiskindofmethodisgoodtothosegrayscales,thebigdifferenceimageeffectbetweenthebackgroundandobiect.Thebasicideaofareaistoformthenewregionfromsimilarnature.Andalso,thispaperanalysestheresearchdirectionofim

5、agesegmentationtechnologyatthesametime.Keywords:imageprocessingimagesegmentationoperator目录（一般目录要求最多是三级目录，不要出现四级目录）第一章绪论11.1数字图像处理的基本特点11.1.1数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大（三级标题有问题）11.1.2数字图像处理占用的频带较宽21.1.3数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大21.1.4作合适的假定或附加新的测量21.1.5数字图像处理后的图像受人的因素影响较大21.2数字图像处理的优点21.2.1再现性好21.

6、2.2处理精度高31.2.3适用面宽31.2.4灵活性高31.3数字图像处理的应用41.3.1航天和航空技术方面的应用41.3.2生物医学工程方面的应用51.3.3通信工程方面的应用51.3.4工业和工程方面的应用51.3.5军事公安方面的应用51.3.6文化艺术方面的应用61.4数字图像分割技术的发展概况61.4.1基于分形的图像分割技术61.4.2基于神经网络的图像分割技术71.5本文的主要流程图8第二章数字图像处理的处理方式92.1图像变换92.2图像编码压缩92.3图像增强和复原92.4图像分割92.5图像描述102.6图像分类（识别）10第三章MATLAB平台

7、及其开发环境113.1.MATLAB的组成113.1.1MATLAB主要有以下几个部分11a.数值计算功能12b.符号计算功能12c.数据分析功能12d.动态仿真功能12e.程序借口功能13f.文字处理功能133.2MATLAB的特点133.2.1功能强大，可扩展性强133.2.2界面友好，编程效率高143.2.3图像功能，灵活且方便143.3MATLAB在图像处理中的应用14第四章图像分割概念及算法研究164.1图像分割的基本概念164.1.1图像分割定义164.2边缘检测方法（4.1和4.2之间不是并行关系）174.2.1边缘检测概述