资产专用性投资对渠道合作绩效影响的实证研究

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1、资产专用性投资对渠道合作绩效影响的实证研究　　中图分类号：F275.6文献标识码：A　　Abstract：Production，circulationandconsumptionofagriculturalproductsplayapivotalroleinthenationaleconomy.Atpresent，therearemanyproblemsinouragriculturalproductscirculationsystem，suchasproductionandmarketingareunabletoconnect，andlopac

2、tofassetspecificinvestmentontheperformanceofchannelcooperationinfarmercooperatives.Anddraproveefficiency.　　Keyance；farmercooperatives　　根据交易成本理论，一个企业对于营销渠道进行控制的目的，是保护自己的交易专有资产（Joshi，A.p，1999）。在农产品生产和流通中，因为存在不完全契约，各方为了维护渠道关系，也倾向于进行专用性资产的投资（黄祖辉、王祖锁，2002）。通常，渠道中的一方资产专用性投资越高，中途退出成

3、本就越大，对合作伙伴的依赖性就越强，双方的渠道合作就会加强。因此，可以认为资产专用性投资对渠道合作会产生正向影响。本文以农民专业合作社为核心企业，探讨农产品流通中合作社的资产专用性投资对渠道合作绩效的影响。　　1理论基础　　资产专用性是指为支撑某项具体交易而进行耐久性或非耐久性的投资在中途退出时的难易程度，退出越困难或成本越大，资产的专用性程度越高，相反，退出越容易或成本越小，资产的专用性程度就越低。交易专有资产（TransactionSpecificAssets）是一个企业针对一个特定的交易伙伴所进行的在设备、程序、培训或关系方面的投入（Jos

4、hi，A.p，1999）。　　关于资产专用性的划分，最早由son（1985）划分为四个维度，包括专用资产、人力、场所以及实物。以后的学者都是在这个分类标准上进行拓展，Chisholm（1993）把它应用于美国家电行业的研究。Pelton（2001）对son（1985）的维度进行总结，划分为无形资产和有形资产两个维度。我国学者朱涛、李陈华（2011），从农户和龙头企业的视角分析了农产品交易的资产专用性，并将农户的资产专用性分为农产品的专用性、技术（工具、设备等）的专用性以及人力资本的专用性，企业的资产专用性分为场地的资产专用性、加工设备的资产专用性

5、、技术培训的资产专用性、渠道关系的资产专用性。通常，合作社专用性资产投资主要体现在办公场所、销售网络、品牌建设等方面，并且，受社员异质性的影响，合作社的专用性资产主要是由核心社员投资。　　本文根据son和Dyer等人的观点并结合我国农民专业合作社的自身特点，将合作社的专用性投资界定为两个层面：一是以土地、机械设备为代表的有形专用性投资，二是以人力资本为代表的无形专用性投资，包括培训、商标、声誉等。本文据此分析农民专业合作社的资产专用性投入对渠道合作绩效的影响作用。　　2模型的建立及实证检验　　2.1模型的建立　　本文模型的假设条件如下：　　（1）

6、国家对地方给予的经济、财政政策无差别；　　（2）全国各地区的农业生产条件相似；　　（3）农民专业合作经济组织的生产和销售在各省份没有种类的限制。　　本文选择的关系资产专用性投入对渠道合作绩效的影响采用扩展的C―D生产函数。这种函数形式便于估计和解释，对产出和投入取对数后，可将函数写成线性形式，利用普通最小二乘法（OLS）做线性估计。函数如下：　　其中：　　Y――合作关系总绩效，本文以合作社可分配盈余代表　　I――生产性投入，本文以购买农业生产投入代表　　L――土地投入，本文以入股土地面积代表　　T――培训投入，本文以培训成员数代表　　D――名誉投

7、入，本文以评为示范社代表　　P――关系投入，本文以合作社带动非成员农户数代表　　A为常数项，α、β、θ、γ、φ分别表示各因子的供给弹性。　　对原模型两边同时取自然对数得到：　　LnY=LnA+αLnI+βLnL+θLnT+γLnD+φLnP　　选取I、L、T、D、P这5个变量作为合作社资产专用性投入对渠道合作绩效的相关影响因子，并利用历史数据进行检验。　　2.2样本数据的选取　　基于本文模型的假设条件，在样本数据的选取时，采用全国农村经营管理统计资料2013年的统计资料，由于上海的统计数据不全，剔除上海，笔者选择了29个省份的数据（见表1）。　　

8、2.3参数估计及检验　　根据样本数据，利用spss统计分析软件，对29个省份的合作社关系资产专用性投入对渠道合作绩效的影响进行参数估计。