基于ahp的高校毕业生就业质量评价模型构建

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1、教育与经济2013年第2期基于AHP的高校毕业生就业质量评价模型构建卫铁林(郑州航空工业管理学院人文社科系，河南郑州450015)摘要：运用层次分析法(AHP)，构建高校毕业生就业质量评价模型。实证结果表明，薪酬福利和个人发展指标在高校毕业生就业质量评价中所占权重较大；在二级指标中，劳动报酬、劳动合同和单位性质对高校毕业生就业质量评价的影响较大。关键词：AHP模型；就业质量评价；高校毕业生中图分类号：F08；G40—054文献标识码：A文章编号：1003-4870(2O13)02—0043—0572．1

2、6％、71．9％、70．09％和70％。2008年与1996年相一、引言比，高校毕业生的一次性就业率下降了23．17％。麦克思随着高校大规模扩招，高等教育发展由“精英教发布的资料显示，2009年3月底，全国高校毕业生的签育”转向“大众化教育”，在校学生和毕业生人数快速增约率仅为33％，2009年7月，我国大学毕业生的一次性加，高校毕业生就业难问题日趋严重，待就业或失业毕就业率仅为68％。2010年到2012年大学生就业形势有业生人数逐步增多已经或正在成为社会的常态。教育所好转，就业率有一定提高，其就业率

3、依次为89．6％、部的统计资料显示，2001—2012年，我国高校毕业生的90．2％和86．09％。以此就业率与毕业生总人数推算，总人数分别为107万人、115万人、145万人、212万人、2001-2012年我国高校毕业生待就业或失业的人数依280万人、338万人、4l3万人、495万人、559万人、610次为10．7万人、23万人、43．5万人、57万人、78万人、万人、660万人和680万人。根据国家人力资源与社会91万人、123万人、150万人、170万人、62万人、7O万保障部发布的数据，20

4、01年到2012年大学生登记待就人和90万人。如果再考虑到就业率的造假与“水分”因业总人数分别为4．2万人、4．3万人、5．8万人、8．4万人、素，待就业或失业的学生人数恐怕还要更多。在就业率11．2万人、13．6万人、16．4万人、20万人、22．4万人、下降和待就业人数增加的同时，高校毕业生的就业质22．4万人、26．4万人、27．2万人。由于国家社会保证制量问题也日益显现并引起社会各界的高度关注。党的度的缺陷与大学生自身的原因，大学生一般都不愿或十八大明确提出要做好以大学生为主体的青年的就业不会到

5、劳动部门登记失业，因此，通过大学生的就业率工作，并努力提高其就业质量。要提高高校毕业生的就可能会更加准确地估算出大学生的失业人数或规模。业质量，首先必须构建科学有效的毕业生就业质量指由大学生就业咨询网公布的数字，1996—2008年，我国标体系与评价模型，以全面正确认识就业质量的态势高校毕业生的一次性就业率分别为93．17％、97．11％、及其影响因素。本文拟运用层次分析法(AHP)构建高86．18％、79．13％、82．10％、90．10％、80．10％、70％、73％、校毕业生就业质量评价模型，一方

6、面丰富高校毕业生收稿日期：2013-01—10基金项目：国家教育部人文社会科学研究规划项目“高校毕业生就业质量态势实证研究”(10YJA880143)；2012年郑州市软科学研究计划项目“郑州市大学生失业群体及社会风险研究”(N2012SB0193)作者简介：卫铁林，男，郑州航空_T业管理学院人文社科系党总支书记、教授，研究方向为高等教育经济与管理．43就业质量与就业率的理论，为深人分析大学生就业质指标体系的合理有效。量与就业率变动原因提供数字依据；另一方面为管理(三)评价过程层制定促进大学生就业措施或

7、政策，推动就业率与就影响高校毕业生就业质量的因素复杂多变，在对业质量的互动提高提供理论支撑。就业质量进行评价时，遵循先定性分析再定量排序后综合评价的思路。首先通过专家、学生调查问卷对毕业二、高校毕业生就业质量评价模型的构建思路生就业质量的相关因素定性分析；其次在调查的基础(一)评价方法上，运用层次分析法计算各因素权重；最后再结合实际综合评价方法通常有德尔菲法、层次分析法、主成进行修正。在不同时期，影响大学生就业满意度的因素分分析法和模糊评判法等。德尔菲法主要依据历史经会有所不同，需要结合具体环境、政策以

8、及人们的心理验和已有研究，通过直接打分实现对目标的评价．偏重需求特点变化对大学生就业质量因素进行修正。因而定性分析；后三种方法则是通过对样本数据进行分析，上述评价的过程是一个动态的在实践中不断完善的过建立模型计算出评价对象各指标的权重，从而确定评程。价模型。其中，层次分析法(AHP)是通过对分析决策问三、高校毕业生就业质量评价模型的构建题的影响因素，各因素问的内在关系和重要性的比较，将决策的思维过程数学化，体现了定性分析与定量研(一)评价指