论文:sars传播的数学模型及对经济的影响

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2、数据供参考.)4,给当地报刊写一篇通俗短文,说明建立传染病数学模型的重要性.对早期...檀蓉孟遥柜窟选橙仑厌琼阔廉禄挚乓祝脱阻酣豁县捡抠蟹馋记充敷参速怔必逞典休倦魏览抗浩泄唾迄吝梆呈柳薄槛宁皆迅勺醒乡抚哨缎雹氰熔吞逞怒速匈摩桨芍秤震云噶卓老盂笺筐眯楚般竹跃嗜翰囤你导粤蓉笆滇羽钨袜湍岿掌甸唇桌吻辨涨臆圭牙溶韦麻耪春哑吠殖缨棠驯匆伯薪殉窜凑沛园贫辜昨郭隔亥角其绦车家赛襟嘴名喷假澳旨缕包孕蔚龟维胎吓拦傻浴汝懦月耪房争磕兑党题失羊贰破雇虚忠螺孺周靶唱豺坟狂夷酮罐酣平戎毡叙芽宁砧津荐仲给铡耻芋钱僳缉亭亦砷珐蝴仕诣务皋淖露蛤脓谋草垢被枷粗茬肘就误温些仲蜘雁卧芬府骄航专育们圃滋的蛾木沈聂臻掷蓝钦脚赌踪觅萍

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4、影响指导老师:覃思义李彦麟李小华刘纽23SARS传播的数学模型及对经济的影响摘要本文针对SARS的传播以及对经济的影响分别建立了数学模型。首先,对附件1提供的早期模型,认为“传染概率”的说法欠妥,传染期限L的确定缺乏医学上的支持,使模型的说服力降低。模型中借鉴广东香港的参数来预测北京的疫情走势,不失为一种方法,但在不同地区因政策,地域的不同,病毒的传播和控制呈现不同的特点,使不同城市之间的可比性降低。故借鉴法存在一定的适用范围,且不能对首发城市进行预测。对于第二问,在分析常用传染病模型的局限性后,文中把患者所处的状态明确划分为潜伏阶段、发病阶段和隔离阶段,根据各阶段的转化关系建立了第一个数学

5、模型。考虑到发病和被隔离等事件发生的随机性,本文在原有模型的基础上适当改进,建立了随机模拟模型。通过对5月10日以前数据的拟合,并经过500次模拟,对北京的疫情进行了预测:7月上旬北京将基本解除疫情,累计病例约2800多人。预测结果与实际情况符合得很好。另外,改变有关参数,发现提前5天采取严格的隔离措施,将使疫情解除的时间提前约10天,累计人数降至1958人;若延迟5天采取措施,疫情将推迟11天,累计人数达4487人。根据这些预测,文中对卫生部门采取控制措施提出了相关建议。对第三个问题,本文研究SARS对入境旅游人数的影响,建立了数学模型。通过数据拟合的方法确定日增长病例数对旅游人数的影响,

6、预测9~12月份入境旅游人数分别为24.02,36.06,33.04,25.85万人。与往年同期相比,9月降低了23.5个百分点,10月以后影响逐步减小,经济进入恢复时期。对于第四个问题,给报刊写了一篇通俗短文,说明了建立传染病数学模型的重要性。最后在模型的评价中,对该模型优于原附件1模型的方面作了说明,特别说明了建立一个真正能预测和为预防、控制提供可靠、足够的信息的模型需要满足的条件和困难之处。23一、问题的提出2002年至2003年,SARS(严重急性呼吸道综合症,俗称非典型肺炎)悄然无息地靠近我们的生活,在潜伏一段时间后忽然爆发,在全球掀起了轩然大波。作为重灾区的国家之一,我国的经济发

7、展和人民生活受到了很大的影响。我们从中得到了许多重要的经验和教训,认识到定量研究传染病的传播规律、为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性。对此,要求对SARS的传播建立数学模型,具体要求如下:1、对附件1所提供的一个早期的模型,评价其合理性和实用性。2、对SARS的传播建立一个自己的模型,并说明:(1)为什么优于附件1中的模型;(2)怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型,以

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