matlab通信原理课程设计报告

matlab通信原理课程设计报告

ID:9405850

大小:573.50 KB

页数:27页

时间:2018-04-30

matlab通信原理课程设计报告_第1页
matlab通信原理课程设计报告_第2页
matlab通信原理课程设计报告_第3页
matlab通信原理课程设计报告_第4页
matlab通信原理课程设计报告_第5页
资源描述:

《matlab通信原理课程设计报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、MATLAB通信原理课程设计报告目录1课题名称12课程设计的方案和基本原理12.1信息论基本计算12.2数字信号基带传输系统13课程设计步骤33.1信息论基本计算的设计步骤33.2数字信号基带传输系统的设计步骤34课程设计结果和结果分析论证44.1信息论的基本运算结果44.2数字信号基带传输系统的设计结果65、心得体会116附件126.1信息论基本计算126.2数字信号基带传输系统147评分表281课题名称(1)信息论基本计算。(3)数字信号基带传输系统设计2课程设计的方案和基本原理2.1信息论基本计算2.1.1平均信息量:平均每

2、个符号所能提供的信息量。H(X)  。2.1.2离散信道容量:信道容量是信道所能传送的最大的信息量。C=maxI(X;Y)R=I(X;Y)=H(X)-H(XY)2.1.3信源编码过程:Huffman编码的意义是,用最少的编码长度来表达符号的信息。为了使平均码长度最小,将发生概率较大的符号用比较短的码组来表示,将发生概率较小的符号用较长的码组实现,以得到最佳的变长编码,减少冗余度,提高系统传输的效率。2.2数字信号基带传输系统2.2.1数字基带信号的码型:由于数字基带信号是数字信息的电脉冲表示,不同形式的基带信号(又称为码型)有不

3、同的频谱结构和功率谱分布。不同的码型有不同的优点,常用的码型有单/双极性码、非归零/归零码、数字双相码(曼彻斯特码)、密勒码、AMI码、HDB3码。2.2.2单/双极性码:单极性码是用电平1来表示二元信息中的‘1’,用电平0来表示二元信息中的0,电平在整个码元的持续时间里保持不变,记做NRZ码。双极性码与单极性码的区别仅在于它用电平-1来表示二元信息中的‘0’。2.2.3非归零/归零码:归零码与非归零码的区别仅在于,非归零码在整个码元持续时间内保持电平值不变,而归零码的码元持续时间的前一半时间内保持,而后一半时间内回到0.262.

4、2.4数字双相码(曼彻斯特码):此种码型采用在一个码元的持续时间中央时刻从0到1的跳变来表示1,从1到0的跳变来表示0。或者与之相反用在一个码元的持续时间中央时刻从0到1的跳变来表示0,从1到0的跳变来表示1。2.2.5密勒码:该码型是双相码的变型。它采用码元中央时刻跳变表示信息1即前半时间的电平和前一码元的后半时间的电平相同,中间跳变。遇到信息0做如下处理:首先对0的码元在整个持续时间内保持同一电平值,其次若此0的前一信息是一则码元的电平同前面信息1的码元后半时间电平相同,若前一信息为0,则与前面码元的电平相反。2.2.6AMI

5、码、HDB3码:AMI码是传号交替反转码。其编码规则是将消息码中的“1”交替变成“+1”和“-1”,将消息码中的“0”仍保持为“0”。HDB3码的全称是3阶高密度双极性码。首先将信息码变换成AMI码,然后检查AMI码中连0的情况,没有发现4个以上连0的码元串时码型不需变换,仍为AMI码的形状。若发现4个以上连0的码元串时,则根据相应规则把第四个0变换成相应符号。2.2.7码型的功率谱分布:数字基带信号一般是随机信号,因此分析随机信号的频谱特性要用功率诺密度来分析。一般来说,求解功率谱是一件相当困难的事,但由于上述几种码型比较简单,

6、我们可以求出其功率谱密度函数。对单极性非归零码、单极性归零码、双极性非归零码和双极性归零码这4种码。由于统计的独立性,课由由功率谱公式画出功率谱波形图。数字双相码的功率相关公式如下:“y=sin(pi*x/2);y=y./(pi*x/2);y(1)=1;mache=sin(pi*x/2).*sin(pi*x/2);mache=mache.*y;mache=mache.*y”。密勒码的相关功率公式如下:“x=x*pi;miler=(23-2*cos(x)-22*cos(2*x)-12*cos(3*x)+5*cos(4*x)+12*c

7、os(5*x)+2*cos(6*x)-8*cos(7*x)+2*cos(8*x))./(17+8*cos(8*x));t=x.*x;miler=miler./t;”对于AMI码和HDB3码的功率谱函数,则需要进行实际的码型进行分析。263课程设计步骤3.1信息论基本计算的设计步骤3.1.1信源平均信息量的计算(以高斯分布的信源为例):通过系统产生一个高斯随机信源,再求出它的平均信息量。3.1.2离散信道容量的计算(以输入符号等概分布为例):编写hmessage函数求出平均互信息,编写dmessage函数,求出离散信息熵,调用hme

8、ssage函数和dmessage函数得出hf和hx,最后信道容量c=hx-hf。3.1.3信源编码过程(以Huffman编码为例):先编写huffman函数,对系列排序并求出huffman编码。调用huffman函数和dmessage函数,得出编码

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。