中能区椭圆流和转变能的系统质量依赖外文翻译

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1、毕业设计(论文)外文资料翻译系:核能与可再生能源专业:核工程与核技术091姓名:林森学号:(用外文写)外文出处:PHYSICALREVIEWC74(2006)附件:1.外文资料翻译译文;2.外文原文。指导教师评语:签名:年月日附件1:外文资料翻译译文中能区椭圆流和转变能的系统质量依赖张英逊 李祝霞1中国原子能科学研究院能源、邮政信箱275(18)、北京,中华人民共和国2中心理论核物理、国家实验室的兰州重离子加速器,兰州,中华人民共和国3理论物理研究所,中国学术的科学,北京,中华人民共和国(收录于2005年12月12日,2006年7月7日出

2、版)椭圆流Z≤2粒子在重离子碰撞的能量从数十到数百兆电子伏特每核子研究通过传输模型。一个新版本的改进的量子分子动力学模型(ImQMD05)。该模型采用了一个完整的Skyrme势能密度泛函数。不同的等效相互作用的影响和介质修正的核子核子横截面的椭圆流进行了研究。我们的结果表明,软核状态方程和入射能量依赖于介质核子核子横截面用于描述激发态的中能椭圆流函数。椭圆流跃迁能的大小对中能的依赖关系也进行了探讨。系统质量依赖跃迁能与系统质量相符合,指数为0.223。中能重离子碰撞(HICs)研究领域的一个主要目标是提取更准确信息的核状态方程(EoS)。

3、最近,已经从重离子反应数据中对确定核物质状态方程取得重大进展。集体流在有效的观测量中扮演了一个突出的角色。大量的理论和实验工作耗费在了中能重离子碰撞中集体流的研究上面。椭圆流已被证明是一个推倒状态方程和重离子碰撞力学多产的课题。最近,激发函数椭圆流参数的能量从费米能级到相对论能量的197Au+197Au式中已经通过FOPI,INDRA,和ALADIN协作的测量,跃迁能从正到负的椭圆流被确认,它大约在100MeV/u。平均场和两体碰撞在这个能区中都扮着重要的角色。在低能区平均场起关键性作用,然后随着能量的增加,两体碰撞逐渐成为主导。因此,在

4、这个能区,随着对椭圆流激励函数的深入研究,可以对与核子核子等效相互作用的核物质状态方程和介质修正核子核子横截面相关方面提供更多有用的信息。在中能区,椭圆流的跃迁能可能对提取核反应信息特别有用。当能量高于跃迁能,椭圆流将有益于提取试验核子核子碰撞截面,因为两体碰撞在这个能区对集体流发挥更重要的作用。这项工作的另一个目的是通过椭圆流流入重离子碰撞中能量从费米能量到相对论能量的过程,来探讨试验核子核子横截面。在这篇报告中,我们应用最新版本改进的量子分子动力学模型(ImQMD05)对中能197Au+197Au核反应,来研究激发函数椭圆流参数,并通

5、过比较测量和模型计算来提取等效相互作用中核状态方程和介质修正核子核子横截面的信息。系统质量依赖的椭圆流中的跃迁能,也将对58Ni+58Ni和197Au+197Au进行研究。为方便读者,我们首先给出一个简要介绍ImQMD05的模型。ImQMD模型的主要改进对比与普通的IQMD模型来源于于(1)同位旋相关作用和依赖的表面能量在能量密度方面功能,(2)单粒子占有数的限制,(3)系统质量依赖的波包宽度。这个ImQMD模型能完美地描述在中能重离子碰撞中的离子簇的产生量。在ImQMD05模型中,我们介绍了完整的Skyrme势能密度泛函,除了局部相互作

6、用的自旋轨道,它允许我们选择各种Skyrme参数,来描述基态的核子和饱和核物质,类似但不同性质的饱和密度。构造的片段通过结合模型广泛应用于QMD模型的计算中,相对动量小于P0和相对距离小于R0的离子结合成一个离子簇(在这里,取R0=3.0fmP0=250MeV/c)。这里分别显示了在Ebeam=60、150、400MeV/u的对心碰撞中,197Au+197Au的电荷分布的片段。从中可以看到,计算结果对电荷分布的片段与实测数据吻合较好。然后,我们应用ImQMD05模型来研究椭圆流参数的激励函数和试着提取有效相互作用和试验的两体横截面的有效信

7、息。随着能量进一步增大,v2变成负值,当SkP和SkM∗大约等于400MeV/u和SLy7和SIII大约等于250MeV/u时,它达到最大负值。用SIII和SLy7比SkP和SkM∗的计算在压缩区提供更强的压力,这使得SLy7和SIII计算椭圆流时在较低能量达到最大了负值v2。在比较了用四种Skyrme参数测量的预测结果后,,我们发现用SkP和SkM∗计算的结果,与实验数据几乎一致。在达到最大负值椭圆流后,v2值再次减少。这意味着在v2达到最大负值后旁流的速度更快了。观测了从90MeV/u到1.93GeV/u的核阻止后,我们观察到197A

8、u+197Au的最大核阻止大约在400MeV/u。我们看到椭圆流参数达到最大负值的能量的与达到最大核阻止的能量一致。很明显,如果反应体系在某一能量时达到最大核阻止,在反应中的物质形成将会达到最

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