基于彩色图像的车牌定位算法研究

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1、毕业设计(论文)题目基于彩色图像的车牌定位算法研究专业软件工程班级软件102学号3100921035姓名朱海斌指导教师吕林涛2014年摘要随着机动车数量的大幅度增加以及计算机技术的发展,人们对交通控制系统的要求显著提高,智能交通系统被广泛地应用于高速公路收费、停车场车辆管理、违章车辆监控、交通诱导控制等场合。与传统的车辆管理方法比较,车牌识别系统可以提高交通管理的效率和水平,帮助实现车辆管理的规范化,优秀的车牌定位算法可以大大加快车牌识别的速率和准确性。本文介绍了一个车牌定位算法并设计系统来实现它。本系统以车牌定位算法为基础,使用C++编程语言对汽车图像进行彩色转灰阶

2、,分段灰度拉伸,中值滤波,Sobel边缘检测,动态二值化等一系列预处理,最终实现车牌的定位和显示。经过测试,在各种复杂情况下,本系统都能完成汽车图像的预处理、车牌区域边缘检测和图像标定,直至车牌的准确定位。关键词:车牌识别,边缘检测,二值化ABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofasubstantialincreaseinthenumberofmotorvehiclesandcomputertechnology,people'srequirementsfortrafficcontrolsystemsignificantlyimprove

3、d,intelligenttransportationsystemsarewidelyusedinhighwayfees,parkingvehicles,illegaltrafficmonitoring,trafficguidancecontroloccasions.Comparedwiththetraditionalmethodofvehiclemanagement,licenseplaterecognitionsystemcanimprovetheefficiencyandleveloftrafficmanagement,vehiclemanagementtohe

4、lpachievestandardization,excellentlicenseplatelocationalgorithmcangreatlyacceleratethespeedandaccuracyoflicenseplaterecognition.Thisarticledescribesalicenseplatepositioningalgorithmandsystemdesigntoachieveit.ItusesC++forthecarcolortograyscaleimages,segmentedgraystretch,medianfiltering,S

5、obeledgedetection,dynamicbinaryseriespreprocessing,andultimatelythelicenseplatepositioninganddisplay.Testedinavarietyofcomplexsituations,thesystemcancompleteanimagepreprocessingcar,licenseplateedgedetectionandimagecalibration,accuratepositioninguntilthelicenseplate.KEYWORDS:Licenseplate

6、recognition,edgedetection,imagebinaryzation目录目录i目录前言I第1章引言11.1课题研究的背景及意义11.2国内外发展现状及发展趋势21.2.1车牌识别国内外发展现状21.2.2车牌识别发展趋势21.3课题研究的主要内容41.3.1模块划分及模块功能41.3.2车牌识别系统结构框图5第2章课题相关基础知识和工具72.1模式识别72.1.1模式识别概念72.1.2模式识别方法82.1.3模式识别系统结构92.1.4图像识别过程112.2位图基础122.2.1图像文件格式介绍122.2.2BMP文件结构142.3BP神经网络17

7、2.4MFC182.5开发工具19第3章车牌定位算法概述213.1预处理算法213.1.1BMP彩色转灰阶213.1.2分段灰度拉伸233.1.3中值滤波243.1.4Sobel边缘检测253.1.5动态二值化273.2基于二值图的定位算法28第4章车牌定位算法实现314.1车牌定位算法的实现梗概314.2车牌定位系统的设计框架314.2.1车牌定位系统处理过程图314.2.2车牌定位系统结构图32i目录4.3车牌定位系统的功能模块图334.3.1车牌定位系统预处理功能模块图334.3.2车牌定位系统定位功能模块图34第5章系统界面设计及系统测试37

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