基于共享数据库的数据共享技术

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1、第28卷第8期计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign2007年4月Apr.2007Vol.28No.8基于共享数据库的数据共享技术王天亮，陈刚，徐宏炳(东南大学计算机科学与工程系，江苏南京210096)摘要：企业实现信息化的过程中，在不影响原来应用的情况下，建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。因此在通过分析目前的数据共享技术的优缺点，提出并实现了一种基于共享数据库的数据共享的模型。重点分析了此系统中的：元数据及其管理；基于ECA规则的增量数据的捕获。最后介绍了此种系统在

2、校园信息化中的应用情况。关键词：共享数据库;数据集成;元数据;增量数据;触发器中图法分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1000-7024(2007)08-1923-04DatasharingtechnologybasedonshareddatabaseWANGTian-liang,CHENGang,XUHong-bing(DepartmentofComputerScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract：Duringt

3、heprocessoftheenterpriseinformation,creationeffectivesystemforsharedinformationordataandmanagementofthemisthefundamentalrequirement,withoutaffectingtheoriginalsystem.Soakindofdatasharingmodelbasedontheshareddatabaseisproposedandrealizedbyanalyzingthemeritandshortcomi

4、ngofthecurrentdatasharingtechnology.Thekeytechnologyofthismodel-metadataanditsmanagement,thecaptureforincrementaldata—isexplained.Finallythesituationoftheapplicationofthismodelinthecampusinformationisintroduced.Keywords：shareddatabase;dataintegration;metadata;increme

5、ntaldata;trigger这种方法的特点是Mediator不存储任何自己的数据，而是将用户的查询翻译成一或多个对数据源的查询。然后，Media-tor将那些数据源对用户查询的回答进行综合处理，将结果返回给用户。联邦式数据库的数据集成方式就是采用的此种方法。它提供一个全局数据模式，数据源是独立的，但一个数据源可以访问其它数据源以提供信息(2)数据仓库方法。其一般的过程是：①从不同的数据源中抽取相关的数据，经过转换，清洗，与来自其它数据源相关的数据合并，然后存储在一个集中的资料库中(逻辑上的，有人叫他数据仓库)；②当处理一个查

6、询时，查询直接在资料库上执行而不用访问信息原来所在的数据源；③在操作期间，数据源的任何修改都先会在查询期间被过滤掉，然后再以某种方式反映在中央资料库中。这种方法的特点是来自几个数据库的副本存储在一个集中的数据资料库中。利用数据仓库实现数据集成的方式就是使用的此种方法。mediated方法适用于数据源中数据变换比较快的情况，但是在处理查询时，效率比较低，存在较大的延迟。在下面这些情况下尤其不合适：一个查询多次被提交时；数据源处理速度非常慢而且代价比较高，或者是周期的不可用；转化过滤合并处理的代价高较高。而在数据仓库的方法中，被集成

7、的信息可以由查询直接访问并被客户端分析。但是基于数据仓库的0引言随着计算机技术的迅猛发展及其应用，在Internet企业和政府各机构、部门内部都逐步实现了业务、办公自动化等计算机管理系统，出现了各种信息系统，但是各个信息系统之间的应用逻辑存在着很大的差异，数据没有统一的规范，这就造成了各个系统相互孤立，信息无法交流和集成，在内部逐渐形成了所谓的“信息孤岛”。在企业实现信息化的过程中，建立有效的信息共享或集中、统一管理的机制成为目前最基本的需求。文中接下来将要讨论的共享数据库模型弥补了基于DB(数据库)-DW(数据仓库)两层体系结

8、构的不足，使得企业中各个部门的人员都能够有效地利用资源，满足了数据处理的多层次要求。1数据集成技术数据集成是数据共享的基础，一般解决数据集成问题的方法大体上可以分为两种：(1)mediated方法。这种方法分为以下两步完成[1]：①接收一个查询，判断应答这个查询