我国人均gdp的时间序列模型

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1、2014—2015学年第一学期《统计软件》期末论文题目我国人均GDP的时间序列模型姓名学号学院数学与统计学院专业统计学2014年12月14日我国人均GDP的时间序列模型摘要国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。国内生产总值(GrossDomesticProduct)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，它反映国家和地区的经济发展及人民生活水平，常被公

2、认为衡量国家经济状况的最佳指标。可以说，它是影响经济生活乃至社会生活的最重要的经济指标。本文基于时间序列理论，针对经济增长问题，以我国1949年至2013年每个季度的国内生产总值为基础，综合统计学、时间序列分析等知识，对数据进行平稳化处理、模型识别、参数估计，建立时间序列模型，并对模型进行检验。分别建立了AR模型、MA模型、ARMA模型，发现移动平均模型MA（1）能比较好的对国民生产总值进行时间序列分析和预测。利用Eviews软件预测出2010~2015五年的GDP值，并对我国的GDP增长趋势进行分析。关

3、键字时间序列国内生产总值ARMA模型EVIEWS 软件1.背景分析国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标，也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国（或地区）的经济实力和市场规模。GDP核算有三种方法，即生产法、收入法和支出法，三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果。生产法是从生产的角度衡量常住单位在核算期内新创造价值的一种方法，即从

4、国民经济各个部门在核算期内生产的总产品价值中，扣除生产过程中投入的中间产品价值，得到增加值。核算公式为：增加值=总产出-中间投入。收入法是从生产过程创造收入的角度，根据生产要素在生产过程中应得的收入份额反映最终成果的一种核算方法。按照这种核算方法，增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四部分相加得到。支出法是从最终使用的角度衡量核算期内产品和服务的最终去向，包括最终消费支出、资本形成总额和货物与服务净出口三个部分。一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。

5、一般而言，GDP公布的形式不外乎两种，以总额和百分比率为计算单位。当GDP的增长数字处于正数时，即显示该地区经济处于扩张阶段；反之，如果处于负数，即表示该地区的经济进入衰退时期了。一是一国经济增长率高，意味着收入增加，国内需求水平提高，将增加该国的进口，从而导致经常项目逆差，这样，会使本国货币汇率下跌。二是如果该国经济是以出口导向的，经济增长是为了生产更多的出口产品，则出口的增长会弥补进口的增加，减缓本国货币汇率下跌的压力。三是一国经济增长率高，意味着劳动生产率提高很快，成本降低改善本国产品的竞争地位而有

6、利于增加出口，抑制进口，并且经济增长率高使得该国货币在外汇市场上被看好，因而该国货币汇率会有上升的趋势。国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个极为简明的统计数字之中，为评价和衡量国家经济状况、经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度，可以说，它是影响经济生活乃至社会生活的最重要的经济指标。对其进行的分析预测具有重要的理论与现实意义。[1]本文以我国为例，利用时间序列分析方法，建立我国GDP时间序列模

7、型，分析经济增长的内在特征。并对未来五年我国经济发展做出预测，为政府制定经济发展战略提供依据。2.理论背景人们的一切活动,其根本目的无不在于认识和改造客观世界.时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律或者从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在关系及其变化规律性,达到认识客观世界之目的,而且运用时间序列模型还可以预测和控制现象的未来行为,修正或者重新设计系统以达到利用和改造客观之目的。从统计意义上，所谓时间序列就是将某一个指标在不同时间上的不同数值，按照时间的先后顺序排列而成的数列。时间

8、序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。时间序列分析的基本模型有：AR模型、MA模型和ARMA模型。时间序列分析预测法，