新首页设计提交现已开放

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1、新首页设计提交现已开放，请踊跃发表意见及提交设计。[关闭][编辑]稳定分布维基百科，自由的百科全书跳转至：导航、搜索稳定分布概率密度函数累积分布函数参数指数偏度尺度参数位置参数支撑集概率密度函數通常没有解析式，见下文累积分布函数通常没有解析式，见下文期望值当α≤1时未定义，否则等于μ中位数见下文当β=0时，等于μ众数当β=0时，等于μ方差无穷（除了当α=2，当它是2c2）偏度未定义峰度未定义信息熵见下文动差生成函数未定义特性函数forfor在概率论中，稳定分布（Stabledistribution，又称为雷维偏阿尔法-稳定分布（Levyskewalpha-stabledi

2、stribution））是一种连续概率分布，它是由保罗·皮埃尔·莱维发展起来的。在稳定分布中，独立同分布的随机变量之和及它们本身具有相同的分布。如果是稳定的并且独立同分布，又如果是两个随机变量的线性组合，那么。如果对于所有的、和，，这叫作严格稳定。稳定分布被用作金融数据的分析。比如本华·曼德博发现棉花价格的变化服从稳定分布（）。目录 [隐藏] ·1分布·2特例·3稳定性质·4广义中心极限定理·5级数表示法·6参考[编辑]分布一个稳定分布可以用尺度、特性指数、移位和偏度参数来表示。偏度参数必须位于区间[−1,1]内。当它为零时，分布呈对称，可以称为雷维阿尔法对称稳定分布。指

3、数必须位于区间(0,2]内。稳定分布可以用它的特征函数的连续傅里叶变换来定义：其中可以表示为：其中sgn(t)是t的符号，表示为：当时是移位参数，衡量对称性。当=0时，表示分布关于对称。是尺度因素，它衡量分布的宽度。是分布指数，表示当时分布的渐进行为。当时的渐进行为可以表示为：其中Γ是伽马函数（除了当α<1和β=1或-1时，尾部向着左边或者右边消失）。这种“重尾”行为造成稳定分布的方差在时无限大。[编辑]特例的形式没有统一的方案，但是却存在三个特例：·对于，分布缩减为正态分布（方差为，均值为）·对于和，分布缩减为柯西分布（尺度参数为，移位参数为）·对于和，分布缩减为雷维分

4、布（尺度参数为，移位参数为）以上三个分布其实是相互关联的。一个标准的柯西随机变量可以被看成是高斯随机变量（所有均值为零）和一个标准雷维分布的方差的混合。[编辑]稳定性质稳定分布拥有稳定性质，如果把个阿尔法稳定变量从以下分布中提出：那么也像阿尔法稳定变量那样分布其中：这用特性函数的性质可以很容易证明。[编辑]广义中心极限定理另外一个关于稳定分布的重要的性质是它们在中心极限定理中扮演的角色。中心极限定理阐明了随着有限方差的随机变量数量增长，它们的和的分布趋向正态分布。一个推广的理论指出随着服从以递减的幂律尾分布（因此具有无限方差）的随机变量数量增长，它们的和的分布趋向稳定分布

5、。[编辑]级数表示法稳定分布可以用更简单的积分来表示：把第二部分用泰勒级数表示，我们有：其中把积分和求和的顺序对调，然后进行积分，式子变成：（在的情况下成立）[编辑]参考·GNUScientificLibrary-ReferenceManualEdition1.12,forGSLVersion1.12,16December2008oTheLevyalpha-StableDistributions.GNUScientificLibrary-ReferenceManual. oTheLevyskewalpha-StableDistribution.GNUScientificL

6、ibrary-ReferenceManual. ·B.V.GnedenkoandA.N.Kolmogorov.LimitDistributionsforSumsofIndependentRandomVariables.Addison-Wesley.1954. ·JohannesVoit.TheStatisticalMechanicsofFinancialMarkets(TextsandMonographsinPhysics).Springer-Verlag.2003.ISBN3-540-00978-7. ·Someimprovementsinnumericalevalua

7、tionofsymmetricstabledensityanditsderivatives.CIRGEDiscussionpaper. ·JohnP.Nolan.Informationonstabledistributions. oJohnP.Nolan.StableDistributionsModelsforHeavyTailedData(PDF). oJohnP.Nolan.Bibliographyonstabledistributions,processesandrelatedtopics(PDF). ·I.Ibragi