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1、武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》报告书目录摘要2Abstract31引言42课程设计题目描述和要求52.1设计内容52.2设计要求53课程设计报告内容63.1总体设计63.2详细设计过程73.2.1混响73.2.2延时83.2.3离散傅立叶变换93.2.4滤波器设计104.设计的步骤及代码编写164.1从Windows读取1s的语音信号164.2采样后语音信号的时域波形和频谱164.3对采样后的信号延时和混响174.4单回声滤波器184.5无限个回声滤波器194.6全通结构的混响器214.6多重回声滤波器22结果与体会24参考资料2525/25
2、武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》报告书摘要数字信号处理(DigitalSignalProcessing)技术,从20世纪60年代以来,随着计算机科学和信息科学发展,数字处理技术应运而生并得以快速发展。语言是人们进行信息沟通的主要方式之一,它具有直接、自然、方便等优点。语音则是语言的物理层表达方式。语音处理主要是对语音进行机器处理,以达到传输、自动识别、机器理解等目的。进行了语音处理过程的滤波、采样、傅立叶变换和谱包络提取的算法实现研究,讨论了在算法的DSP实现方法,Matlab语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,Matla
3、b功能强大、简单易学、编程效率高。特别是Matlab还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便地进行信号分析、处理和设计。关键词:语音信号处理数字信号处理Matlab滤波器频谱分析25/25武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》报告书AbstractDigitalSignalProcessing(DigitalSignalProcessing)technologyfromthe1960s,alongwiththedevelopmentofcomputerscienceandinformationscience,digitalproce
4、ssingtechniqueshaveemergedandtorapiddevelopment.Languageisthecommunicationofpeopletooneofthemain,ithasadirect,natural,andeasy.Voiceisthelanguageofthephysicallayerofexpression.Voiceprocessingmachinesmainlyforvoiceprocessing,inordertoachievetransmission,automaticrecognition,machine
5、understandingofotherpurposes.Forvoiceprocessingfiltering,sampling,Fouriertransformandspectralenvelopeextractionalgorithmresearch,discussestheimplementationofDSPalgorithms.Matlablanguageisawidelyusedengineeringcalculationandnumericalanalysisofthefieldofnewhigh-levellanguage,Matlab
6、powerful,easytolearn,programmingandhighefficiency.Matlabalsohasaparticularsignalanalysistoolbox,neednothavestrongprogrammingskills,youcaneasilycarryoutsignalanalysis,processinganddesign.Keyword:peechsignalprocessing;DSP;spectralanalysis;filter25/25武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》报告书1引言数字信号处
7、理主要是研究用数字或符号序列表示和处理信号。处理的目的可以是削弱信号中的多余内容,滤除混杂的噪声和干扰,或者是将信号变换为容易分析和识别的形式,便于估计和选择它的特征参数。声音信号是一维连续信号,而计算机只能处理离散信号。为了从离散信号还原连续信号,根据采样定理,可以确定采样频率的最小值。wav文件是一种数字声音文件格式,本课程设计基于Matlab分析了wav声音文件频谱与声音的关系。通过采集个人的一段声音进行频谱分析等处理,然后设计数字滤波器处理这个原始声音的wav文件,并比较滤波以后输出声音信号与原声音信号的异同。基于MATLAB的语音信号特技处理,
8、其实质是针对于不同的滤波器性能的分析与比较。对于滤波器的设计可以使用MATLAB