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1、第28卷增刊自动化学报Vol.28,Suppl.2002年12月ACTAAUTOMATICASINICADec.,2002模式识别与智能系统研究展望和对策张天序(华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074)(E-mail:txzhang@hust.edu.cn)摘要分析了自动化技术发展中的智能化趋势,具体阐明了模式识别与智能系统正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.通过一些研究和应用的例子说明国外在模式识别与智能系统方面的发展状况.最后指出我国在自动化领域面临的挑战和对策.关键词模式识别,智能系统,自动化,信息,控制中图分类号TP391.4
2、RESEARCHEXPECTATIONANDCOUNTERMEASUREOFPATTERNRECOGNITIONANDINTELLIGENTSYSTEMZHANGTian-Xu(InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,HuaZhongUniversityofScienceandTechnologyStateKeyLaboratoryforImageProcessingandIntelligentControl,Wuhan430074)(E-mail:txzhang@hust.edu.cn)AbstractInthispa
3、per,thetrendofintelligentizationindevelopmentofautomationtechnologyisdiscussed.Itisclarifiedthatpatternrecognitionandintelligentsystemhasbecomethekernelscienceandtechnologyofpromotingautomation.Exampleofresearchandapplicationinpatternrecognitionandintelligentsystemisdescribed,fromwhichwecanknowtheo
4、verseasdevelopmentstatus.Intheend,challengeandcountermeasureofautomatizationinourcountryarealsopresented.KeywordsPatternrecognition,intelligentsystem,automation,information,control1引言自动化是人类由生俱来的梦想.自动化科学与技术是信息科学技术领域中综合性很强的学科和国内外重点发展的高科技领域,是实现我国现代化的重要科学技术基础.人类的一切活动,无论是工业、农业、航空、航天、国防、医疗保障、家庭生活、交通、社会环境
5、、宏观经济等各个领域都不可避免地走向信息化和自动化,从而向自动化领域的科学基收稿日期2002-04-22收修改稿日期2002-07-26增刊张天序:模式识别与智能系统研究展望和对策93础提出了挑战.控制对象日益多样性和复杂化,不仅要处理大型复杂的工程系统,而且还要处理生物、医学、社会、经济及人类活动等复杂系统.随着处理对象的小型化、微型化(微米、亚微米、纳米级)、分散化,我们必须发展新的系统结构、理论和应用技术.可以说,自动化技术的发展越来越具有信息化、智能化的特点.新型传感器技术,包括声、光、电、触觉、接近觉、成像技术、微型化传感器技术等提供给系统和对象越来越多的有关客观世界的信息,网络化
6、(有线、无线)技术将空、天、地、海的各种对象联系在一起.各种微电子处理器件和片上系统(SOC)技术,提供了廉价、有效、快速处理的工具,具有嵌入式结构的智能计算系统能够以人或生物系统的特点理解这些信息、与人[1]交互,从而使控制系统更加灵巧和具有人情味.本文试图分析和强调自动化技术发展中的智能化趋势和我们应该采取的对策.2自动化领域的核心科学技术我们知道,信息与控制是紧密联系的一个整体,只有获得对象的信息并进行有效地处理才能达成准确控制的目的,因此信息与自动化密不可分.模式识别与智能系统就具有这两方面的特点.作为控制科学与工程学科中一个具有相对独立性的二级学科,模式识别是最高层次的信息处理,它
7、为系统智能性提供基础,与计算机科学技术、电子学与信息系统、生命科学、光电子科学等学科有着紧密的联系,是一个极具发展前景的交叉、前沿学科.而且,随着自动化技术和系统深入人类社会的各个领域,它正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术.换句话说,没有模式识别与智能系统的发展,自动化科学与技术的发展将不可能深入和拓宽.之所以这么说,我们认为有以下几方面的原因.[2]1)网络社会的出现因特网技术的飞速发展,将空、天、地
