基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf

基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf

ID:52480159

大小:366.93 KB

页数:5页

时间:2020-03-28

基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf_第1页
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf_第2页
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf_第3页
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf_第4页
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf_第5页
资源描述:

《基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第38卷第1期电力系统保护与控制Vl01.38N0.12010年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan.1,2010基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化王秀云,邹磊,张迎新,李辉,潘文明(东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012)摘要:针对无功优化问题的特点,在现有免疫遗传算法基础之上,提出一系列改进措施,形成了一种新的解决无功优化问题的改进免疫遗传算法。该算法将免疫遗传算法中常用的二进制编码改进为整、实数混合编码,提高了计算速度与精度;将通常的选择、变异操作与进化代数相联系

2、,形成具有动态调整功能的改进B01tzmann退火选择、非均匀变异算子,提高了算法的全局收敛性,加快了计算速度;引入疫苗接种概念,有效地抑制了算法在进化过程中出现的退化现象,进一步加快了算法的收敛速度。以IEEE30节点系统为例对该改进算法的性能进行了测试,结果表明了该算法的有效性和可行性。关键词:无功优化;免疫遗传算法;改进免疫遗传算法;非均匀变异算子;免疫疫苗ReactivepoweroptimizationofpowersystembasedontheimprovedimmunegeneticalgorithmWA

3、NGXiu-yun,ZOULei,ZHANGYing-xin,LIHui,PANWen-ming(ElectricalEngineeringCollege,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,China)Abstract:Accordingtothereactivepoweroptimizationcharacteristics,thispaperproposesaseriesofimprovementsbasedontheexistingimmunegeneticalgorith

4、m,andformsanewkindofimprovedimmunegeneticalgorithm,whichisappliedtosolvetheproblemsofreactivepoweroptimization.Intheimprovedalgorithm,thebinarycodemodeissubstitutedbythewholeandrealnumberofmixedcodemode.whichimprovesthecomputingspeedandprecision.Thecommonoperatio

5、nsofselectionandmutationareconnectedwiththeevolutiongenerationstoformimprovedBoltzmannannealingselectionandnon-uniformmutation,whichhavethedynamicalignmentfunction.Alltheseimprovementsenablethealgorithmtohaveabetterglobalconvergence,simultaneouslyacceleratethecom

6、putationspeed.Theintroductionofvaccineinoculationconcepthaseffectivelysuppressedthedegeneratedphenomenonwhichappearsintheevolutionprocesstofurtherlyspeedupthealgorithmconvergencerate.IEEE30·bussystemisusedtotesttheperformanceoftheimprovedalgorithm,andtheresultssh

7、owitsvalidityandfeasibility.Keywords:reactivepoweroptimization;immunegeneticalgorithm;improvedgeneticalgorithm;non—uniformmutation;immunevaccine中图分类号:TM76文献标识码:A文章编号:1674.3415(2010)01.000105法在处理无功优化问题时仍然存在收敛过早、局部0引言搜索能力较弱、收敛速度较慢等缺陷pJ。人工免疫电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行系统是计算

8、机智能研究的新领域,在电力系统中的的一项有效手段,是提高电压质量、改善系统无功应用主要包括负荷预测、最优潮流、电源规划等。分布、降低网络损耗的一项重要措施【J1,因此,具在遗传算法中引入免疫算子后形成的免疫遗传算法有非常重要的理论意义和应用价值。迄今为止,国在寻优过程中能够随对象的变化而变化,除了具有内外学者对无功优

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。