基于粒子群算法搜索的非侵入式电力负荷分解方法.pdf

《基于粒子群算法搜索的非侵入式电力负荷分解方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第44卷第8期电力系统保护与控制VbI．44No．8鱼至兰旦鱼旦!!!墨!!里!!!!生竺墨呈翌2里!!竺pr．16，2016DOI：10．7667／PSPC160239基于粒子群算法搜索的非侵入式电力负荷分解方法李如意，黄明山，周东国，周洪，胡文山(1．河南许继仪表有限公司，河南许昌461000；2．武汉大学动力与机械学院，湖北武汉430072)摘要：非侵入式电力负荷分解是根据入口处电流、电压信号进行用电负荷辨识的一种方法。然而，由于电流、电压波动等因素干扰，单一特征所得到的分解结果通常会与实际用电设备投切结果不一致。为了可靠地提升

2、在线非侵入式电力负荷分解能力，构建了基于谐波的电流特征表达并结合功率两个特征作为设备投切状态辨识的目标函数。同时，引入了正态分布的度量函数，将其融合并作为粒子群(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法的适应度函数，以此寻找最佳的电力负荷分解结果。最终，通过实验室开发的非侵入式负荷分解装置进行实验。实验结果表明所述方法能获得更好的在线电力负荷分解能力。关键词：非侵入式；电力负荷分解；粒子群算法；适应度函数Optimizednonintrusiveloaddisaggregationmethodusingpart

3、icleswarmoptimizationalgorithmLIRuyi，HUANGMingshan，ZHOUDongguo，ZHOUHong2，HUWenshan2(1．HenanXujiInstrumentCo．，Ltd．，Xuchang461000，China；2．SchoolofPowerandMechanicalEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430072，China)Abstract：Nonintrusiveloaddisaggregmionisakindofmethodforrecogn

4、izingthestateofappliancesbyusingthecurrentandvoltageinthepowerbus．HoweveLtheobtainedresuRsareusuallynotcoincidedwiththeactualresults，becauseofthefluctuationofcurentandvoltage．Topromotetheperformanceofdisaggregation，theeffectivefeaturesarebuiltbytheharmonicofcurrentandth

5、efeatureofrealpower．Andparticularly,themeasurementfunctionwhichiSutilizedtocombinetheharmonicofcurentandthefeatureofrealpowertogetheriSintroducedintothefitnessfunctioninherentintheparticleswarmoptimization(PSO)algorithm，thusfindingtheoptimalresultsofenergydisaggregation

6、usingPSOalgorithm．Finally,experimentsareperformedOfthehardwareequipmentdevelopedbyOurLabs．Theresultsdemonstratethegoodperformanceforenergydisaggregationonline．Keywords：non-intrusive；loaddisaggregation；particleswarmalgorithm；fitnessfunction非侵入式负荷监测方法最早由Hart在20世纪0引言8O年代提出

7、1，其主要监测电力入口处稳态功率的非侵入式电力负荷监测是一种仅通过安装在用变化来实现负荷分解(其负荷分解流程如图1所示)，户电力入口端的传感器获取电压、电流等信息便可从而奠定了非侵入式电力负荷分解的基本框架。获得家庭用电设备的投切情况的技术，从而帮助用户了解在不同时段各类用电设备的工作状态【iJ。同时，也可以帮助用户制定合理的节能计划，并使用户有针对性地去开展节能手段12l。对于电力企业而言，这种非侵入式电力负荷数据的获取，有助于预测电力系统的负荷组成L3J，实现国家电力资源的优化配置。因此，建设高效的负荷监测系统，成为了各个国家投入

8、研究的重点。它不仅可为电力行业节能减排提供有力支撑J，同时在建设节约型社会和图1非侵入式负荷分解基本框架缓解能源压力等方面都具有十分重要的意义。Fig．1Systemdiagramofnon·intrusiveloadd