图像处理-图像复原算法-20110536-周延文

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1、安徽财经大学(《图像处理》课程论文)图像复原算法研究学院:管理科学与工程学院专业:电子信息工程姓名:周延文学号:20110536任课教师:许晓丽论文成绩:2014年10月10图像复原算法研究摘要:随着社会生产力的发展,图像处理技术己经远远突破了早期的应用领域,被广泛地应用到科学研究、工农业生产、军事技术、政府部门、医疗卫生等许多领域。图像处理技术包括对图像进行数字化、编码、分析等各种处理,当然模糊图像复原也是数字图像处理中非常重要的一个研究领域,他的研究成果正被广泛地应用到以上所述的各个领域。在此论文中,研究了几种经典图像复原算法,在已知系统退化模型的情况下,对观测图像

2、分别使用逆滤波、维纳滤波、有约束的最小二乘方滤波算法进行复原,在这几种算法的参数选取上得到了丰富的经验数据,并对实验结果进行了分析总结。关键词:图像复原;逆滤波;维纳滤波;有约束的最小二乘方滤波ResearchofAlgorithmsforImageRestorationWiththedevelopmentofsociety'sproductivity,imageprocessingtechnologyhasalreadyfarbrokenthroughtheearlyapplication,widelyappliedtoalotoffields,suchasscien

3、tificresearch,industrialandagriculturalproduction,militarytechnology,governmentdepartment,healthcare,etc.Theimageprocessingtechnologyincludesvariouskindsofprocessing,forexample,carryingonthedigitization,coding,analyzingtotheimageetc.,Certainlythedegradedimageprocessingisaveryimportantres

4、earchfieldindigitalimageprocessing,itsresearchresultsarebeingwidelyappliedtoeachfieldstatedabove.Inthispaper,theauthorcarriedonresearchtosomecommonlyusedclassicalimagerestorationalgorithms.Inthecaseofknowingthemodeloftheimagedegradationtheobservedimagesarerestoredusinginversefiltering.Wi

5、enerfilteringandconstrainedleastsquaresfilteringalgorithm.Awealthofempiricaldataondieparameterselectionoftheabovealgorithmsisobtained,anddie10experimentalresultsareanalyzedandsummarizedKeywordsinagerestorationinversefiltering.Wienerfilteringconstrainedleastsquaresfiltering1.图像复原技术1.1图像退化

6、模型图像复原,是指去除或减少在获得观测图像过程中产生的降质影响,因为使图像模糊的原因很多,所以通常用统一的数学模型对图像的模糊过程进行描述。如果一幅原始图像f(x,y),在一个退化函数和一个加性噪声项的作用下,生成观测图像g(x,y),一般的,退化函可以认为是线性、位置不变的,噪声也与位置和当前像素值无关,退化过程可以被模型化为(1)其中h(x,y)刀是表示退化函数的空间描述,也称为PSF,即点扩散函数,.*表示空间卷积n(x,y)为加性噪声。可以用向量矩阵的形式将式(1)的退化模型表g=Hf+n(2)在式(2)中,1Y是观测图像,假设其大小是NxN,f是样本,n是噪声

7、,g,f和n尺寸相同,都是N2x1的列向量,H是N2xN2的PSF参数矩阵,如果是空间不变PSF,则H是块循环矩阵。从模型中估计f的问题称为线性反转问题,这也是经典图像复原研究中的基础。1.2逆滤波复原技术逆滤波法是最早使用的一种无约束复原方法,通常用它来处理从航天器传来的退化图像。其算法如下:对于(2}式的图像退化的模型,当对n的统计特性不确定时,需要寻找1个f估计使得Hf在最小均方误差的意义下最接近g即要使n的模或范数最小:(3)根据上式,可把恢复问题看作对f求下式的最小值:(4)将L对六微分并将结果设为零,再设M=N和H-1存在,就

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