城镇化、市民化待遇与居民消费倾向关系的实证研究

城镇化、市民化待遇与居民消费倾向关系的实证研究

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1、城镇化、市民化待遇与居民消费倾向关系的实证研究内容摘要:本文在城镇化、市民化待遇及居民消费倾向视角下,详细分析市民化待遇对城镇化与居民消费倾向的作用,通过构建相关模型,实证分析了三者关系,并得到相关结论。关键词:城镇化公共服务市民化居民消费模型分析相关理论及概念分析(一)城镇化发展的不同阶段和特点8从世界范围的城镇化发展看,城镇化进程一般会经历城镇规模化和市民化阶段。在推进城镇规模化发展过程中,低成本的农村人口流入城市,极大满足了城市发展对低成本劳动力的需求,提高了社会生产力的发展;合理配置劳动力会使得城市人口年龄结构发生改变,发挥了人口红利作用。在此

2、发展背景下,扩大城市规模面积,需要投入大量资本和土地,不断增加城市人口,继续投资基础设施和住房,投资制造业,发展服务业,增加相关就业机会,以满足经济增长。但现实中,社会公共服务投入较少,在二元公共服务体制下,农民在城市仅是获得一些收入,没有享受与城市居民相同的待遇,没有真正的拉动城市的消费。在推动城镇规模化的发展阶段,投资量和投资率也应提高。经济增长到一定阶段,在市民化发展阶段,政府也愈加重视民生,增加公共服务支出,满足城市人口的医疗、教育和住房等,外来人口如果能享受与城市居民相同收入和民生,消费率将随着城镇化率的提高而增大。在这个阶段,城镇规模化扩张

3、阶段已结束,投资需求量相应减少,投资率随着城镇化率的提高而减少。当前,我国城市化应是规模化扩张阶段,产生和拉动了投资率,而没有对消费率产生同样增长效应,未来应提高消费率,改变内需不足现状。(二)消费理论国内一些理论,如王于渐认为凯恩斯绝对收入理论和生命周期、持久收入理论与我国现实经济发展情况较为相符,但没有考虑制度变迁对消费者行为变化影响。张平认为居民收入不稳定性和收入分配不合理性都会影响边际消费倾向,会对财政的乘数效应有影响,需要通过合理社会分配政策解决。张国忠也认为社会收入分配和居民收支预期是决定消费水平的两个重要因素。8从影响消费和消费率变动的因

4、素分析,最终消费率是在一定时期内,一个国家或地区的最终消费占当年国内生产总值比,消费率变动的主要影响因素是居民消费率的变动。我国居民消费率受农村和城市消费率影响。我国1998年以来最终消费率呈不断下降趋势,投资率呈持续上升趋势,目前是投资主导型的增长模式。钱纳利认为绝大多数国家最终消费量保持在70%以上,东亚一些国家65%以上,我国远低于发达国家80%的水平。(三)公共服务支出和公共服务均等化对经济的影响公共服务在我国经济发展中的作用越来越受重视,加快转变政府职能,建立健全水平适度和可持续发展公共服务体系,是未来经济建设和改革的重心。当前,我国政府财政

5、收入和外汇储备都比较充裕,据国家统计局相关数据,1998年以来我国税收收入弹性系数一直都在1.5以上,增加政府公共服务支出具有必要性。首先,扩大公共服务支出可带动相关产业的投资;其次,扩大内需才是国家经济持续健康发展保障,增加公共服务支出可提高人民的消费水平,提高消费倾向。公共服务均等化是解决社会民生问题的优先选择,伴随着我国的经济发展水平提高,增加了教育文化、医疗卫生、社会保障等相关支出,但由于我国的城乡二元经济约束,城市支出比农村多,在农村和不发达地区不完善,不能满足当地居民需求。因而,只有提高公共服务总体支出,注重公共服务均等化,才能缩小城乡贫富

6、差距。理论模型实证研究(一)数据来源8本文所指的消费率可分为两种,一种是最终消费率,反映一个国家或地区最终消费占当年国内生产总值比;一种是最终消费量增长率,是绝对值的增加比率。本文的数据为《中国统计年鉴》及各省统计年鉴,时间跨度为1998-2012年,基于四川、重庆、西藏和港澳台数据的不可获得性,在各省市统计中剔除。在分析消费率变动影响因素时,重点分析人均国内生产总值(y)、城镇化率(urb)、公共服务支出水平(Pe)。基于上述指标,最终消费率C1、最终消费增长率C2需要从两个方面进行分析。(二)模型构建与实证1.第一种实证:综合上述相关文献,借鉴了孙

7、林茂(2013)等研究方法,结合本文研究视角和内容,构建如下模型:其中,α1、β1、X1、δ1、ε1,是待估系数,μ1是随机误差项。首先,进行单位根检验,本文选择LLC、IPS、ADF和PP四种检验方法。其中,LLC检验用于同质单位根检验,IPS、Flsher-ADF和Fisher-PP用于异质单位根检验。从单位根检验可知,在1%显著性水平下,变量序列的水平项是非平稳序列,经过一阶差分后,在1%显著性水平下皆为平稳序列,可进行协整检验;其次,运用面板协整检验各个变量间的协整性,由于Kao检验,否定了原假设在1%水8平存在协整关系,具有长期相关关系;再次

8、,LR检验区分混合模型和固定模型,在1%水平上拒绝原假设,应选择固定效应模型;进行Hausma

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