大数据与云计算在医疗行业的应用

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1、大数据与云计算在医疗行业的应用摘要：大数据这个概念在现今社会被大量提及，经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算，必能够解决很多医疗难题。关键词：大数据；医疗行业；云计算中图分类号：TP399-C8医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险

2、等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。基于疗效的研究包括比较效果研究（ComparativeEffectivenessResearch，6CER）。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗（比如避免

3、那些副作用比疗效明显的治疗方式），以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。1工作原理大数据：大数据技术（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。（在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Vel

4、ocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实）。云计算：是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。2大数据与云计算的联系6医疗行业存在多种传感器系统，针对病人在每秒钟可以产生5000多条数据，如何对这些数据进行组织和分析成为现今医疗行业的难点。有了大数据的分析方式可以改变现今的医疗方式，比方说可以改变现在的成

5、人用药每天3次每次一片，变更为根据体内血液中成分的含量动态提醒你是否该用药了。（1）从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。云计算着眼于“计算”，关注IT解决方案，提供IT基础架构，看重的是计算能力，即数据处理能力。没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。（2）从技术上看，大数据根植于云计算云计算关键技术中的海量数据存储技术

6、、海量数据管理技术、MapReduce编程模型，都是大数据技术的基础。（3）大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径6大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界。它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据。它工作的速度非常快速，实际上几乎实时。它具有普及性，因为它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获

7、取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处理和利用成为可能。3实施步骤理论分析数据采集部分：ETL工具将利用分布的、异构数据源中的数据进行清洗、转换集成。可以通过医院检查或者通过社区APP采集病人的资料。将数据最终加载到数据仓库中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存储、基础架构：数据可以存放在关系型数据库中、NoSQL中，基础架构使用云存储或者分布式文件方式存放。数据的分析处理：自然语言处理（NLP

8、，NaturalLanguageProcessing）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机“理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解（NLU，NaturalLanguageUnderstanding），也称为计算语言学（ComputationalLinguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能（AI，ArtificialIntellige