提升我国教育服务贸易竞争力的实证分析

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1、提升我国教育服务贸易竞争力的实证分析摘要：中国是一个教育服务贸易进出口大国，但国际竞争力较弱，存在巨大贸易逆差。文章结合波特的钻石模型，从四个基本要素角度出发对我国教育服务贸易进出口额进行多元回归，结合逐步回归法降低多重共线性的影响，探究影响我国教育服务贸易竞争力的影响因素，提出提高我国教育服务贸易竞争的相关建议。关键词：竞争力；钻石模型；多重共线性；逐步回归法20世纪80年代中后期以来，国际教育服务贸易急剧增长。教育服务贸易作为一个全新的教育发展理念正逐步取代国际教育交流的传统概念，WTO的服务贸易总协定（GATS）确定的教育服务

2、有四种提供形式：跨境交付、境外消费、商业存在、自然人流动。在四种服务贸易方式中，对境外消费做出承诺的国家最多，已成为最主要的国际教育服务贸易形式，最具商业性规模，也是最具产业化的服务形式。一、我国教育服务贸易现状分析7随着以信息技术为代表的现代科技的突破性发展和应用，教育服务也因此成为一项新兴的国际服务贸易。首先从生产要素角度来说，我国初等、中等和高等教育的生师比均高于世界水平。生师比是在校学生与专职教师的比例，生师比越高说明一个老师需要兼顾很多学生，影响该所高校的教学质量。其次，从国内需求的状况来看，随着我国经济发展水平的不断提高

3、，人们对教育问题也越来越重视，开始大力投入对子女的教育。虽然与发达国家高等教育毛入学率仍然存在差距，但我国教育毛入学率在逐年攀升，已经步入了高等教育的大众化阶段。另外，站在高校管理效率的角度，我国高等教育机构膨胀，人员较为臃肿。由于高校机关内部功能的条块分割得过于精细而导致部门之间缺乏紧密的配合，降低办事、办学效率。加之教育经费一直由政府负担，各个院校之间缺乏竞争意识，这些都是制约我国教育服务贸易竞争力的重要因素。二、影响提升我国教育服务贸易竞争力因素的实证分析结合国家竞争优势的要素条件，作教育服务贸易国际竞争力分析应该选取教育服务

4、贸易的进出口额作为因变量。我国的教育出口额一般等于来华留学生数乘以每个留学生在我国的平均消费（包括学费、生活费）。来华留学费用数据来自人民网《来华自费留学费用明细表（2006年）》，利用CPI指数推算其他年份来华留学的生活费用。出国留学费用数据则来自中国教育在线等相关网站数据，包括美国、英国、日本、澳大利亚、新西兰、法国和加拿大等国留学费用的平均数。本文选取1995～2010年的数据进行多元线性回归。结合迈克尔波特（MichaelPorter）的钻石模型和中国教育产业的发展及其特点，本文认为影响其竞争力的因素如下。7（一）生产要素影

5、响因素与教育服务贸易进出口额的多元线性回归教育服务贸易的其生产要素主要指教育经费、社会声誉、师资、科研能力、专业学科、课程体系等因素。此外，教师作为教育产业最重要的生产性资源，是教育服务贸易的核心竞争力。因此，本文利用教育经费占GDP的比例（X1）、初等教育生师比（X2）、中等教育生师比（X3）和高等教育生师比（X4）四个指标作为教育服务贸易国际竞争力的生产要素解释变量加以分析。通过四个变量对教育服务贸易进出口额的多元线性回归，变量lnX3系数不符合实际经济意义，且多个变量无法通过显著性检验，因而判断存在多重共线性，拟采用逐步回归法

6、。根据新增变量对模型的贡献大小及对其他解释变量的影响程度，变量lnX3、lnX4系数均不符合实际意义，最后确定如下模型1，即lnY=41.678+1.891*lnX1-6.880*lnX2该方程的可决系数R2=0.972，拟合程度较好。综合说明，在生产要素的角度，教育经费占GDP的比例、初等教育生师比对我国教育服务贸易竞争力的影响较大。（二）国内需求影响因素与教育服务贸易进出口额的多元线性回归7从需求角度来说，本文利用城镇居民家庭平均每人全年教育支出金额（X5）和高等教育毛入学率（X6）作为衡量需求要素的指标，结果显示城镇居民平均每

7、人全年教育支出额（X5）的系数所对应的P值为0.85，无法通过显著性检验，因而排除在模型之外，最后模型2为lnY=18.371+2.233*lnX6这说明从国内需求角度来说，高等教育毛入学率对教育服务贸易的影响较大。（三）相关和支持性产业要素与教育服务贸易进出口额的多元线性回归在相关和支持性产业角度，本文选取了互联网的普及程度（X7）及人均GDP（X8）指标作为解释变量进行回归分析，结果显示互联网普及度（X7）与人均GDP（X8）均符合实际经济意义，通过了显著性检验，所以模型3为lnY=5.294+0.149*lnX7+1.013*

8、lnX8这说明互联网普及度和人均GDP均对提升我国教育服务贸易竞争力的影响较大。（四）企业战略、结构要素与教育服务贸易进出口额的多元线性回归教职工比例可以作为反映学校组织效率的一个指标。教职工（X9）比例适当，学校就能更充分利用资源，