大数据时代新闻编辑观的转型

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1、大数据时代新闻编辑观的转型　　大数据对于新闻业务最重要的影响，应该是提供新闻稿件如何在受众中产生影响的数据，即“行为数据”。这些数据的即时反馈并产生作用，将为新闻稿件评价提供新的标准，从而影响到新闻编辑的编辑观念。大数据新闻编辑编辑观念谢征，湖南理工学院新闻传播学院副教授、副院长，广州日报报业集团博士后科研工作站博士后。本文系教育部人文社科基金项目“移动电子阅读终端对传统报业转型的影响研究”（12YJC860043）和中国博士后科学基金项目“大报的全媒体产品研究”成果之一（2013M541449）。当前，虽然“大数据”一词的概念性意义远大于操作性意义，但大数据可能给传媒业带来影响已经在

2、较多层面进行讨论。受到较多认同的观点是，大数据对于新闻业务最重要的影响在于“数据驱动新闻”的增多，新闻中数据呈现、分析能力提高。[1]也就是说，数据会更多地作为新闻的素材。事实上，大数据对于新闻业更重要的意义，很可能在于大数据的数据采集方式会给新闻业务评价提供一个新的标准，从而带来新闻编辑观念的转型。一、转型的背景：“行为数据”被捕捉9对于大数据的定义莫衷一是。“大数据是一种时代现象，主要是商业概念，还未形成严谨的学术定义”“大数据通常用来形容一个公司创造或收集的大量非结构化和半结构化的数据，如网络日志、社会关系网络上的用户活动数据、互联网搜索引擎上的详细搜索记录”。[2]事实上，新闻

3、业提供的文本、图片等非结构化数据被搜索引擎、数据库等捕捉已久，不过在大数据时代，在这些数据被关注的同时，那些关注这些内容的用户行为的数据，被更加重视。1.从“状态数据”到“行为数据”。从前的条件下，新闻业务工作面对的是一个相对封闭和反馈滞后的环境。新闻编辑完成编辑工作的出发点，就是如何让稿件变得可读性更强、版面变得更好看。他们所顾及的环节基本落地于“版面”，较少考虑到文章在网页转载后会产生怎样的效果，如转载和评论的情况；更不用说考虑到文章是否会被社交媒体热捧，从而引起更大关注。因此，编辑更多关注文章的状态，如文章的长短、标题的字数、图片的大小。而这些状态也往往成为文章产生影响的重要依据

4、，如是否被其他平面媒体转载、被网络转载时放在什么位置等。9但大数据很可能引入另一些重要的数据，即行为数据，从而引发现状的改变。网页上人们可以清楚地看到一条新闻的评论数和参与人数。社交媒体上，正在崛起的社交媒体监测公司，时刻在监测着话题的发展情况，从而可能为让新闻成为热点提供数据支撑。也就是说，庞大的受众对于一条新闻的行为，正成为大数据的统计对象。正是网络技术的飞速发展，使这种即时的统计和分析成为可能。而正是因为这些数据相对于从前的状态数据而言，体量要大得多，这也才是大数据之所以为大的原因。2.“行为数据”的意义。一旦行为数据成为网络媒体甚至传统平面媒体的关注对象，就可能对新闻业务产生更

5、大的触动，而“行为数据”的现实影响现在已初显端倪。在国外，一些媒体机构通常能够从包括Twitter和Facebook的社交网站上获得50%左右的引荐流量，因此对于这些机构来说，使用社交数据分析和优化工具将提高新闻的传播率。而在国内，腾讯与地方平面媒体合作，推出大湘网、大粤网等网站，基本模式就是本地网站采集新闻，加上腾讯的巨大流量作引流。这一模式的成功，并非因腾讯具有多么强大的编辑力量，而是腾讯通过技术手段，掌握并引导了网民的行为。这说明，行为数据的意义在新媒体时代很重要。9传统纸媒在第一轮转型中，主要工作是上网，也就是把新闻搬到互联网上。在这一轮转型中，原来静止于版面的数据，产生了很多

6、新的价值。如被网民转载、评论，从而在二次传播的过程中，甚至产生了比第一次传播过程更大的影响。现在，传统纸媒正面临新的转型，微博、微信、客户端粉墨登场，成为传统纸媒纷纷抢占的新阵地。而在这些终端上，转载、评论、分享、聚合等受众行为被更即时的统计与分析出来，并成为评判这些终端是否运营成功的重要标准。3.方兴未艾的数据市场。当前，行为数据的捕捉，正成为大数据的重要内涵之一。很多从事网络受众行为分析的企业，正以“大数据”作为概念，进行有关工作。在国外，Klout、DataSift、Livestar等企业正衡量用户在Twitter、Facebook、Google、LinkedIn、Foursqu

7、are、Wikipedia等社交网络上的影响力指数：活跃粉丝数量、所发的消息的转发率、原创率、与粉丝的互动等数据将被更方便地捕捉。传统媒体甚至个人的在线影响力，将被更快地分析。而在国内，浙报集团以大数据为旗号，投资了知微、优微两个社交网络数据挖掘项目，微博传播过程中的扩散过程、最热声音、重要人物、传播影响等一些过程性信息，都能得到即时分析。二、对编辑的影响：重视影响“行为”的因素传统阅读环境下，“行为”统计仅限于传阅率、读者来信和读者问卷调查，