数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用

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1、数据监测在轧钢机械设备故障诊断中的应用　　摘要：我国的机械设备进入了一个崭新的发展时期，越来越多的机械化设备进入激烈的市场竞争中，机械设备的故障诊断和维修管理对于设备的运行来讲有着重大的影响，所以应当予以重视。关键词:数据监测；轧钢；机械设备；故障；检测；诊断；管理维护；中图分类号：F407文献标识码：A一、概述轧钢机械设备轧钢机械设备分为主要设备和辅助设备两大类。主要设备是车间构造的特征，其中最重要的设备就是轧钢机，它能够实现金属在旋转的轧锟间依靠轧制作用发生塑性形变。辅助设备就是指除了轧钢机之外的设备，它们在里面起着调节的功用，同时使得机械化更加

2、完善，更加高效。二、轧钢机械设备故障存在的问题目前，我国在轧钢机械设备管理方面不足，常常会导致机械设备产生故障。7许多的大型企业，在追求高效率生产的同时，却忽略了对机械的保养。时间一长，机器的运转能力就会大大降低。这将严重影响生产的效率，机器的损坏也会增加一部分资金的投入，对企业来讲是重大的损失。三、机械设备故障诊断与监测的方法由于机械管理方面的力度不强，导致接卸设备故障容易出现各种问题，这对设备故障的诊断和检测也就提出了更多的要求，目前我国采用的机械设备故障诊断和检测方法主要有震动监测技术、红外测温诊断技术，文章下面针对数据监测在轧钢机械设备故障诊

3、断中的具体应用措施进行着重阐述。（一）振动监测诊断技术这一技术方法主要参照受监测设备的振动参数、振动特点等来积极预测与探究出设备运行状态以及故障类型。这一方法已经成为当前人们的首选方法，因为振动具有广泛性、参数多维性，而且这一方面无需过多的成本，也没有太大的损耗，7能够实现在线诊断与监测等多方面优势。机械设备在工作时能够出现振动，机械运行的状态就呈现在振动过程中，通过对其振动参数的测量，例如：速度、加速度、位移等等。可以参照机械设备工作运行的频率来优选测量参数与传感器，这样不仅能够确保检测拥有充足的数据做参考，同时也能够更加真实、客观地呈现出机械工作

4、运行的信息，从而更加精准地把握振动测量点，一般来说，最好选择一个关键点，这一点可以对机械的振动情况做出客观的反映。最佳点有：靠近核心诊断的点、最易于出现劣化问题的点等等，这样才能确保振动测量更加高效。对机械运行状况信息进行放大、过滤处理，再将其输送到A/D转换器，将模拟信息变成数据信息，再将其输送到数据处理分析诊断设备中进行多角度、多维度的分析，例如：时域、频域、时序模型等方面，经过对这些分析数据的科学处理后，创建一个振动位移与振动时间之间的关系曲线，同时，以频谱的形式输送出来，将这些曲线与图谱充当故障诊断的参照点，从而判断出机械设备的工作情况、运转

5、状态等，从而采用科学的解决对策。振动监测技术具有易操作、形象、准确等优点，因此得到广泛的发展和应用。（二）红外测温诊断技术7红外测温诊断技术是通过对机械设备各个方位的温度情况以及温度变化情况等加以测量、判断和分析最终得出机械设备的工作状况以及存在的故障问题。例如：机械部分零件有无磨损、发动机排烟管是否有堵塞现象，液压系统油液性能高低等等。以及个别部分电器烧毁等等，以上这些故障问题都会造成机械设备对应部位温度的变化，同时，材料的机械性能也同温度有着紧密联系，温度检测占据整个机械设备监测的一半以上。然而，普通的传感器测温无法得到精准的温度数值，只有引入红

6、外测温仪才能发挥有效的测温诊断功效，同普通的传感器测温仪器相比，红外测温仪具有明显的测温优点，体现在能够实现远距离、遥控式测温，同时能够对所获得信息进行处理、诊断、运算等，也能够对机械设备应该在什么样的环境中工作、具体的工作温度应该是多少等做出准确的估计。（三）数据监测轧钢机械工作时轧件是非连续地被轧制的,其转速并不恒定,功率更是从空载到满负荷间周期的波动，从原动机到轧辊间有庞大的传动和减速机构，可能出现的故障类型很多，因此检测设备、测点、点检方式和点检时间的选择对诊断的准确与否起到关键作用。为保证所测数据具有可比性，在测定数据时应遵循原则：保持每次

7、测量时机器的工况相同、保持测量的参数相同、使用的仪器相同、测量的方法相同和每次测量要在同一测点进行。如不在同一测点测量，由于激振源到测点的传递函数不同而使测量的结果相差很大。1.监测方法通常情况下，利用智能轴承检测仪或巡检仪，检测轧钢机械设备的重点部位，首先选择合适的监测点，监测之前必须擦拭干净；定期检测并记录所测数据；绘制所测数据振动曲线图（包括机械部件名称、编号、位置，显示每个测点位置和编号的简单示意图、注释、测量值、测量日期），跟踪各点的振动变化情况；当振值发生突变或持续升高时，表明该点的运行状况发生变化，可能出现了故障。2.监测区域的确定7在

8、轧钢的生产过程中，要保证监测到的数据信号正确传输，必须正确选择监测点，例如，被测机械设备轴承与所选监测点之间