基于matlab的图像恢复算法研究

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1、中北大学课程设计说明书学生姓名：学号：学生姓名：学号：学生姓名：学号：学院：信息商务学院专业：电子信息工程题目：信息处理综合实践:基于MATLAB的图像恢复算法研究指导教师：职称:年月日16中北大学课程设计任务书13/14学年第一学期学院：信息商务学院专业：电子信息工程学生姓名：学号：学生姓名：学号：学生姓名：学号:课程设计题目：信息处理综合实践:于MATLAB的图像恢复算法研究起迄日期：课程设计地点：电子信息科学与技术专业实验室指导教师：系主任：下达任务书日期:年月日16课程设计任务书1．设计目的：1、通过本课程设计的学习，学生将复习所学的专业知识，使课堂学习的理论知识

2、应用于实践，通过本课程设计的实践使学生具有一定的实践操作能力；2、掌握Matlab使用方法，能熟练运用该软件设计并完成相应的信息处理；3、通过图像处理实践的课程设计，掌握设计图像处理软件系统的思维方法和基本开发过程。2．设计内容和要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等）：(1)创建一个仿真运动/均值模糊PSF来模糊一幅图像（图像自选）；(2)针对退化设计出复原滤波器，对退化图像进行复原(复原的方法自定)；(3)对退化图像进行复原，显示复原前后图像，对复原结果进行分析，并评价复原算法；(4)要求每位学生进行查阅相关资料，并写出自己的报告。注意每个学生的报告要有所侧重

3、，写出自己所做的内容。3．设计工作任务及工作量的要求〔包括课程设计计算说明书(论文)、图纸、实物样品等〕：每个同学独立完成自己的任务，每人写一份设计报告，在课程设计论文中写明自己设计的部分，给出设计结果。16课程设计任务书4．主要参考文献：1.阮秋琦等.数字图像处理（第三版）.北京：电子工业出版社.20112.冈萨雷斯等.数字图像处理（MATLAB版）.北京：电子工业出版社.20013.杨杰等.数字图像处理及MATLAB实现：学习与实验指导.北京：电子工业出版社.20104.刘卫国等.MATLAB程序设计与应用.北京：高等教育出版社.20065.许国根等.模式识别与智能计

4、算的MATLAB实现.北京：北京航空航天大学出版社.20125．设计成果形式及要求：毕业设计说明书仿真结果6．工作计划及进度：2013年12月16日~12月19日：查资料；12月19日~12月24日：在指导教师指导下设计方案；12月25日~12月27日：撰写课程设计说明书；12月27日：答辩系主任审查意见：签字：年月日16目录摘　要：51．图像复原的概念61.1图像复原的定义61.2图象恢复与图象增强的异同61.3图象退化的原因61.4维纳滤波的研究历史61.5图象退化举例72．退化模型72.1图象退化模型概述72.2连续函数退化模型82.3离散函数退化模型83.图象复原

5、技术93.1无约束恢复93.2逆滤波93.3维纳（Wiener）滤波器基本原理93.4维纳滤波复原法113.5图像复原例图124．图像复原的MATLAB实现实例135.结束语13参考文献：14附录：14（1）.维纳滤波复原源代码：14（2）.规则化滤波复原程序源代码：14（3）.Lucy-Richardson复原滤波源代码：15（4）.盲目去卷积复原源代码：1516摘　要：图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复

6、原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及几何畸变等等。噪声干扰可以由电子成像系统传感器、信号传输过程或者胶片颗粒性造成。各种退化图像的复原都可归结为一种过程，具体地说就是把退化模型化，并且采用相反的过程进行处理，以便恢复出原图像。文章介绍了图象退化的原因，几种常用的图像滤波复原技术，以及用MATLAB实现图像复原的方法。1．图像复原的概念1.1图像复原的定义图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。所谓图像复原，是指去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像

7、质量下降（退化）这些退化包括由光学系统、运动等等造成图像的模糊，以及源自电路和光度学因素的噪声。图像复原的目标是对退化的图像进行处理，使它趋向于复原成没有退化的理想图像。成像过程的每一个环节（透镜，感光片，数字化等等）都会引起退化。在进行图像复原时，既可以用连续数学，也可以用离散数学进行处理。其次，处理既可在空间域，也可在频域进行。1.2图象恢复与图象增强的异同相同点：改进输入图像的视觉质量。不同点：图象增强目的是取得较好的视觉结果(不考虑退化原因)；图象恢复根据相应的退化模型和知识重建或恢复原始的图像(考虑退化原因)。1.3