汽车物流运输线路的优化.doc

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1、案例6汽车物流运输线路的优化安吉汽车物流运输现状分析安吉物流是全球业务规模最大的汽车物流服务供应商,可谓是物流行业中的龙头企业。作为上汽集团全资子公司,安吉物流承担着上海汽车两大基地商品车的运输业务,负责为客户提供点对点的运输服务。公司根据订单的具体要求,选择合适的运输方式和路线将货物运送至目的地。目前安吉物流配送城市覆盖全国大部分地区,为上汽集团提供了稳定的配送服务。随着市场不断的扩大,安吉物流承载的车辆的品牌类型也越来越多。俨然如何选择最佳运输方式及线路、如何让降低运输成本永远是物流企业所要关注的问题。本节将围绕安吉汽车运输的优

2、势与存在的问题这两方面对安吉汽车物流运输的现状进行分析,并以此来论证优化安吉物流网络配送的必要性。1、安吉汽车物流运输优势分析(1)安吉汽车物流有限公司拥有庞大的规模和完善的体系目前安吉汽车物流公司共有员工17,000人,拥有船务、铁路、公路等10家专业化的轿车运输公司以及50家仓库配送中心,仓库总面积超过440万平方米,年运输和吞吐量超过570万辆商品车,并全部实现互联网运营。公司提供一体化、技术化、网络化、透明化、可靠化的独特解决方案的物流供应链服务。在汽车物流行业规范与标准体系制度上,安吉物流参与定制了多个行业标准,体现了行业

3、领军企业的社会责任。(2)安吉拥有广泛的客户群安吉物流作为一家为汽车制造企业提供服务的第三方物流公司,客户包括上海大众、上海通用、上汽通用五菱、一汽丰田、广汽丰田、比亚迪等几乎国内所有主机厂。公司历年来多次获得上海大众、上海通用、上汽通用五菱、一汽丰田、广汽丰田等客户授予的最佳供应商等奖项。这为安吉与客户建立了良好的合作伙伴关系,促进了双方各自的发展。2、安吉汽车物流运输问题分析然而,安吉物流有限公司在运输方式上还存在一些问题,目前主要存在以下问题:(1)运输方式的选择,降低运输成本目前安吉物流为客户提供的大多是点对点的运输服务。或

4、公路运输、或水路运输、或多式联运、或建立中转站等,不管采用哪种运输方式,安吉都需要实现经济成本最小、时间成本最短的目标。这样才会保证货物准时准地送到准客户那里的同时为自己赢得更大的利润空间。(1)可供调度的运力安吉除承担上海汽车的整车运输外,也承担着其他公司的整车运输,不同地域不同公司品牌车辆的协调运输也是安吉物流面临的一个挑战。根据订单要求,对周边的车辆进行调度。对于南京仓库和上海仓库的两种不同品牌的车辆,安吉物流也需要进行整合,将同方向的运输订单进行协调优化,以实现规模化进而减少成本。(2)低碳、绿色、环保物流物流作为重要的服务

5、业门类,也必须走低碳化道路,这是未来物流产业发展的必经之路。随着公司运量的增加和国家节能减排政策的倡导,企业怎样在低碳物流发展中提高附加值,怎样实现物流低碳化的转型,决定着企业未来市场占有多少先机。此外,市场竞争的激烈对于回城空载率也提出了一定的要求。接下来将对安吉物流运输方式提出优化的思想。物流运输优化问题物流运输优化问题是研究运输方式选择的问题,以实现运输费用的节约或时间的节省,这对于提高交通运输服务水平、竞争能力以及其社会综合效益或效率。故研究多式联运具有重要的现实意义。另外,多式联运还是现代物流系统中竞争协作的方式。物流运输

6、问题是研究运输方式选择的问题,而运输方式的选择和很多因素有关,如运输时间、运输费用、运输路径等因素,故物流运输优化问题是个多目标优化问题。故问题的关键是如何选择运输方式,使得:(1)运输总费用尽量降低;(2)运输总时间尽量缩短。针对A、B不同产品考虑不同地点是江海运、公路运输、还是多式联运。根据收发货地点可以简略画出加权图G=[V,E](其中,V为各城市点,E为权重值,包括路程S、运货量Q、运费P)。当权值为路程时,可根据求树的最短路径的D式算法求出从上海或是南京到达各个城市的最短距离;当权值为时间时,同理可求得从上海或南京到达各个

7、城市的最短时间。(注:时间、路程数据的取值可能与实际存在些差异,这个会根据具体实际情况进行订正)。然后再综合考虑距离和时间等因素,根据各个城市所需的销售量来设定较为合理的路线。首先,根据各个城市某月的销量表大概估测各个城市每月对汽车A、B的需求量,根据各个城市在地图中所处的位置,将所有城市分为南京及上海以南城市,以北城市;内陆城市,沿海城市。为简化思想,方便设计,在不考虑过路费,交通堵塞等情况下,仅考虑某些代表城市,模拟其运输优化方案如下:1、汽车物流运输路程优化问题:假设南京有一批荣威B要向郑州、济南、北京、天津、沈阳5个城市发货

8、,将郑州设为中转站。设南京为P点,郑州、济南、北京、天津、沈阳分别为A、B、C、D、E。将地图上的各城市间的关系转化为树图的形式:由上图可知:  显然可知:从南京直接送往郑州为最短距离,若将该条线路排除,根据求最小生成树的Prim算法

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