eviews6.0面板数据操作

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1、Eviews6.0面板数据操作一、数据输入1、创建工作文档。如下图操作,在”workfilecreate”文本框的“workfilestructuretype”选择“balancedpanel”,”panelspecification”的”startdate”和”enddate”输入数据的起止期间,”wf”输入工作文档的名称,点击”OK”即跳出新建的工作文档a界面。2、创建新对象。操作如下图。在”newobject”文本框的”typeofobject”选择”pool”,”nameforobject”

2、输入新对象的名称。创建成功后的界面如下面第3张图所示。-3、输入数据。双击”workfile”界面的,跳出”pool”界面,输入个体。一般输入方式为如下:若上海输入_sh,北京输入_bj,…。个体输入完成后,点击该界面的键,在跳出的”serieslist”输入变量名称,注意变量后要加问号。格式如下:y?x?。点击”OK”后,跳出数据输入界面,如下面第4张图所示。在这个界面上点击键,即可以输入或者从EXCEL处复制数据。在输入数据后,记得保存数据。保存操作如下:在跳出的“workfilesave”文本

3、框选择“ok”即可,则自动保存到我的文档。然后在“workfile”界面如下会显示保存路径:d:mydocumentsa.wf1。若要保存到自己选择的路径下面,则在保存时选择“saveas”,在跳出的文本框里选择自己要保存的路径以及命名文件名称。4、单位根检验。一般回归前要检验面板数据是否存在单位根,以检验数据的平稳性,避免伪回归,或虚假回归,确保估计的有效性。单位根检验时要分变量检验。(补充:网上对面板数据的单位根检验和协整检验存在不同意见,一般认为时间区间较小的面板数据无需进行这两个检验。)

4、(1)生成数据组。如下图操作。点击”makegroup”后在跳出的”serieslist”里输入要单位根检验的变量,完成后就会跳出如下图3所示的组数据。(2)生成时序图。如下图操作。在”graghoptions”界面的”specifi”下选择生成的时序图的形状,一般都默认设置,生成的时序图如下图3所示。观察时序图的趋势,以确定单位根检验的检验模式。(3)单位根检验。单位根检验时,在”groupunitroottest”里的”testforrootin”按检验结果一步步检验,如果原值”level”的检

5、验结果符合要求,即不存在单位根,则单位根检验就不需要检验下去了,如果不符合要求,则需继续检验一阶差分”1stdifference”、二阶差分”2nddifference”。”includeintestequation”是检验模式的选择,根据上面时序图的形状来选择。从上面的时序图可以看出,原值的检验模式应该选择含有截距项和趋势的检验模式,即”includeintestequation”选择”individualinterceptandtrend”。检验结果如下图3所示。从检验结果可以看出,检验结果除了

6、levin检验方法外其他方法的结果都不符合要求(Prob.xx小于置信度(如0.05),则认为拒绝单位根的原假设,通过检验)。所以继续检验一阶差分和二阶差分,直到检验结果达到要求。如果变量原值序列通过单位根检验,则称变量为0阶单整;如果变量一阶差分后的序列通过单位根检验,则称变量为一阶单整,以此推之。注意:单位根检验的方法(testtype)较多,可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher这5种方法进行面板单位根检验。一般,为了方便起见,只采用相同根单位根检

7、验LLC和不同根单位根检验Fisher-ADF这两种检验方法,如果它们都拒绝存在单位根的原假设,则可以认为此序列是平稳的,反之就是非平稳的。5、协整检验。协整检验检验的是模型的变量之间是否存在长期稳定的关系,其前提是解释变量和被解释变量在单位根检验时为同阶单整。操作如下图所示。6、回归估计面板数据模型根据常数项和系数向量是否为常数,分为3种类型:混合回归模型(都为常数)、变截距模型(系数项为常数)和变系数模型(皆非常数)。混合模型:变截距模型:变系数模型:判断一个面板数据究竟属于哪种模型,用F统计统

8、计量:来检验以下两个假设:,。其中,、、分别为变系数模型、变截距模型和混合模型的残差平方和,K为解释变量的个数,N为截面个体数量,为常数项,为系数向量。若计算得到的统计量的值小于给定显著性水平下的相应临界值,则接受假设,用混合模型拟合样本。反之,则需用检验假设,如果计算得到的值小于给定显著性水平下的相应临界值,则认为接受假设,用变截距模型拟合,否则用变系数模型拟合。具体操作:1)、分别对面板数据进行3种类型模型的回归,得到、、。此外,一般来说,用样本数据推断总体效应,

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