农村毕业论文:水土流失监测

农村毕业论文:水土流失监测

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1、农村毕业论文:水土流失监测古典文学中常见论文这个词,当代,论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章,简称为论文。以下就是由编为您提供的农村毕业论文。随着我国社会经济的高速发展,大型水利水电、矿山开采、交通运输、城镇建设等生产建设项目迅猛增长,生产建设项目造成的水土流失强度高、范围广、危害大,所造成的人为水土流失量占据越来越大的比重。严重危及人类赖以生存的水土资源和自然环境,给社会经济发展、生态安全以及人民群众的生产生活带来威胁[1].水土保持监测为水土流失治理和水土保持规划提供了

2、基础数据,是水土保持事业的根本性工作[2].关于水土流失监测国内外已经开展了大量的研究,但研究多集中于坡耕地,关于生产建设项目水土流失监测鲜有报道。当前,生产建设项目产生的水土流失已经成为我国新增水土流失的主要策源地。如何有效地开展生产建设项目水土流失监测,并采取相应的预防监督和有效的治理措施,成为当前我国水土保持工作的一项重要课题[3].本文在论述国内外现有水土流失监测技术的基础上,尝试探讨生产建设项目水土流失监测方法体系,为今后开展生产建设项目水土流失监测工作提供参考。1水力侵蚀监测水土流失监

3、测起源于19世纪80年代的德国,Wollny建立了第一个径流小区,他的研究为美国通用土壤流失方程的建立奠定了基础。20世纪40年代开始历经多年研究,美国土壤学家建立和修正了USLE、RUSLE、WEPP等水土流失预测评价模型[4].我国的水土流失监测工作开始于上世纪40年代,80年代以后随着遥感技术的普及和国家投入的增加,水土流失监测手段和设备有了一定的改善,全国及大区域的监测工作全面开展。最近20年,由于3S系统等地球空间技术和计算机技术的广泛应用,使水土流失宏观监测得以快速发展,有力地支持了国

4、家和地方水土保持建设[5].常规的水土流失监测方法主要包括侵蚀针法、水文法、模型估算法、遥感解译法、调查法和径流小区法等[6].这些常规方法工作量大、效率低和周期长,已经逐渐不能适应现代水土流失监测高时效性、自动化和系统化的发展要求。随着技术水平的提高,水土流失监测新方法通过多学科的交叉结合,使监测的精度也由定性提升到定量和精确定量水平。现代水土流失监测方法主要包括现代地形测量、核素示踪、沉积泥沙反演和现代原位监测等。能力与知识的关系,相信大家都很清楚。知识不是能力,但却是获得能力的前提与基础。而

5、要将知识转化为能力,需要个体的社会实践。下面是编辑老师为大家准备的农村经济管理毕业论文。畜禽养殖业是我国农业和农村经济发展的支柱产业,畜禽养殖业的发展对于建设现代农业,促进农民增收和加快社会主义新农村建设,促进国民经济和社会发展,提高人民群众生活水平都具有十分重要的意义。随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高,居民对畜禽产品的需求量大大增加,推动了畜禽养殖业的蓬勃快速发展,在城郊及农村等周边建设了一批规模化畜禽养殖场及畜禽养殖区、专业村和专业户,在为城乡居民提供肉、蛋、奶的同时,也产生了大量畜

6、禽粪便废弃物[1].畜禽养殖业污染已成为我国农业污染的主要成因和影响我国水环境尤其是饮用水水源安全的重要因素,控制农业污染、削减畜禽养殖业污染物排放总量已成为国家十二五环保工作的重点。浠水县是湖北省乃至全国都知名的畜禽养殖大县,近年来浠水县把加快发展蛋鸡产业作为增强县域经济实力的重要抓手,2009年10月成功举办湖北省蛋鸡标准化养殖现场会后,2010年末全县即实现家禽存笼2100万只,其中高产蛋鸡存笼达到1700万只,禽蛋产量达到12.5万t,并连续三年蛋鸡养殖位居全省首位,被誉为湖北省蛋鸡第一县

7、.一方面畜禽养殖增加了农民收入(人均农牧业收入每年平均增幅超过17.4%),切实改善了群众生活质量;另一方面畜禽养殖排污造成的农村生态环境、流域水体、地下水等环境污染问题也已然十分严重[3].如何在合理发展规模养殖、调整养殖结构与布局的同时制定科学合理的畜禽养殖污染减排措施,减少畜禽粪便的排放量,对已产生的粪便进行合理有效的处理及综合利用,实现粪便的减量化、无害化、资源化,实现畜禽养殖业发展与环境保护的双赢目标,已成为目前研究的重要课题。1畜禽养殖现状浠水县畜禽养殖主要以生猪和蛋鸡养殖为主,其总产

8、值占畜牧业总产值的95%以上[3].2014年,经浠水县环境保护局调查统计,全县现有畜禽养殖场(户)5061家,其中蛋鸡养殖场(户)有3648家,存笼量1446.7万只,生猪养殖场(户)1413家,存栏量25.85万头。蛋鸡规模化养殖比重达90%以上,生猪规模化养殖比重达80%以上。通过现代地形测量技术可以甄别出水土流失和沉积在地形上表现出的细微变化。利用数字高程模型(DEM)可以直接计算水土流失量和沉积量,或者利用DEM提取的坡度、坡向和坡长等地貌特征值,并结合相关统计资料和模型

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