京津冀区域物流效率分析与协同发展机制研究

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1、京津冀区域物流效率分析与协同发展机制研究第一章绪论1.1研究背景近年来,物流业在第三产业所占比重日愈增大,已逐渐成为提升我国经济发展水平的催化剂[1]。我国为扩大物流业规模,逐步加大对物流业基础设施与技术设备等固定资产的投入力度,如图1.1所示。物流业在打破传统物流运作模式的基础上取得了质的突变,不再是运输、存储、装卸等作业环节的简单融合,而是深度嵌入到产品生产、货物流通、物资交换等各个作业环节,通过与制造业、流通业的联动发展,不断地搜寻并获取外部资源,使相关生产要素集聚,形成产业规模,对提升地区生态文明建设,促进地区产业集聚具有正向作用。然而,我国物流业的发展在全球范围内还依

2、然处于相对较低的阶段,频繁地出现资源配置不合理、信息不对称[2]、各地区关联度不高以及发展不均衡[3]等一系列问题。因此,增大各地区间物流业的紧密度,减小物流业发展之间的差距,成为当务之急。为鼓励并支持地区间的协调合作,《物流业发展中长期规划(20142020年)》[4]中指出建设区域物流一体化成为物流发展的重要方向,最大限度地发挥区域特色、区域内部合理组织、区域间资源有效协调成为推动区域物流发展的主要方式。2013年,京津冀三省市人均GDP差距大[6],天津市、北京市远超河北省[7],三省市的经济基础不同,造成物流业的基础设施建设不同。由于京津冀地区经济发展速度不一样,致使河

3、北省建设物流业基础设施的投入资产较少。第一,从交通道路设施建设上来讲,河北省至今尚未建成地铁[8],很多交通工具发展相对落后,过多注重客车货车的发展,城际发展相对缓慢;各地为实施低碳建设,发展新能源汽车,对新能源汽车的鼓励政策与配套设备的落实情况不统一[9];河北省虽然占地面积相对最大,可是多处干线公路并不与其他两省市连通[10]。第二,从航空设施建设上来讲,京津冀三省市机场数量较少,尤其是河北省幅员广阔,却只建设了三个机场。第三,从港口设施建设来讲,港口物流发展竞争严重,各港口各行其是,规模扩张度不够,合作意识淡薄。...........1.2研究目的与意义本文在梳理分析物流

4、业、区域物流、物流效率等相关文献的过程中,发现多数学者们在评价京津冀区域物流效率时,往往选择近3至5年时间段内的相关数据进行测算,却较少从较长的时间段内去分析京津冀区域物流的整体发展态势。数据的选取时间越长,越有助于深入分析物流的发展情况。同时,虽然学者们针对京津冀区域物流发展现状提出了较多的对策建议,但较少用实证分析得出影响京津冀区域物流效率的因素,及构建相应机制。为此,为促进京津冀区域物流协同发展,必须要观测长时间的发展现状,从根本上去分析影响物流效率因素,故本文的研究目的如下:(1)测算2003至2013年京津冀区域物流效率。通过使用DEAP2.1软件测算三省市综合效率、

5、技术效率、规模效率以及规模报酬,评价三省市物流发展现状、京津冀区域物流整体发展态势及物流效率水平。(2)找出京津冀区域物流效率影响因素。基于物流效率影响因素的文献归纳并结合京津冀自身发展特点,选取测量影响区域物流效率的因素,并构建物流效率影响因素的面板数据回归模型,运用Eviews6.0软件对各个影响因素进行分析,得出不同影响因素的影响程度。(3)构建京津冀区域物流协同发展机制。结合对京津冀区域物流效率影响因素的分析及各地区每年的投入产出调整结果,依次从区域信息化水平、物流专业化人才、区域经济发展水平、区位优势、物流资源综合利用率、区域物流网络六个角度构建京津冀区域物流协同发展

6、机制。..........第二章文献综述2.1物流业的研究现状物流业的起源肇始于美国,在不同时期物流的定义有不同的诠释。物流业包含仓储、运输、信息处理等多领域的规模范畴,其实质是为实现实物流通的过程[15]。物流业由最初的萌芽阶段引入物流思想,逐步走向集成化阶段,在通过转型升级快速走向物流的一体化阶段,直到过渡成现如今的供应链集成与管理阶段形成智慧型物流[16],其发展速度不容小觑,其发展历程如下图2.1所示。目前,美国是物流业发展中的佼佼者,领先于世界其他国家[17]。因此,美国物流业的发展值得去借鉴。本研究结合对京津冀区域物流发展需要,从基础设施与信息平台两个角度去说明美国

7、物流业发展现状。美国在交通方面的基础设施建设非常完善,在铁路、公路、航空等方面,无论是从交通线路的密集程度还是交通基础设施建设上都趋于完善。美国铁路几乎是全世界最多的[18],并且线路也布置的非常密集,主干线路横亘在主要城市并联通四周实现铁路的四通八达,几乎遍布全国各个地区,尤其是东部地区线路更为密集。如图2.2所示。虽然目前,美国铁路发展较领先,但也曾濒临过衰退时期,美国政府为此对铁路进行大量拨款改革,推出并通过了《斯塔格斯铁路法》,该法合理规范并解决了运输价格波动、管理不到位、运输企业之

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