电力市场环境下基于MAS结构的微电网能量管理方法研究

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时间:2018-07-05

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1、电力市场环境下基于MAS结构的微电网能量管理方法研究ResearchontheMethodofMicrogridEnergyManagementBasedonMASinPowerMarket工程领域:电气工程作者姓名:曾意指导教师:孔祥玉企业导师:鄂志君天津大学电气及其自动化工程学院2016年11月摘要微电网能削弱可再生能源发电波动性对电网的冲击,优化配置多种能源发电,是未来智能电网的重要组成部分。能量管理系统是微电网安全高效运行的保证,随着微电网规模的增大,内部分散电源数量的增多,以及电力市场化改革,微电网的能量管理系统在安

2、全可靠的前提下,对灵活性和经济性提出了更高的要求,有必要采用更加智能化的运行控制方法。本文结合多智能体系统的理论知识,研究了微电网能量管理系统的相关内容。首先,本文提出了一种基于MAS竞价均衡的微电网优化方法,该方法采用MAS技术模拟微电网内多电源的竞价过程,通过竞价管理Agent协调进行多次竞价过程,形成某阶段的微电网内部电价,同时制定发电计划。微电网运行过程中采用电价差异化运行方式,基于本地供电资源的竞价及大电网价格信息确定内部清算电价,并指导微电网的优化运行,以解决输配分离后微电网内直供电价决策及市场环境下微电网内不同分

3、布式电源投资主体的利益分配问题。本文还分析说明了该算法在形成电价的同时对发电总成本进行优化,具有经济、灵活的特点。另一方面,本文关注微电网运行中的可靠性问题,提出一种提升微电网可靠性的储能充放电策略,以增加微电网的供电可靠性。储能装置的充放电决策过程由储能Agent负责完成,并根据微电网内的预测电价、供需情况和自身电荷状态、充放电功率限制等信息,确定工作模式和充放电功率,参与微电网的能量管理过程。储能Agent在决策时将历史平均SOC值作为衡量标准之一,并通过考虑历史平均SOC指标来提升储能的后备容量作用,提高微电网的调节能力

4、和供电可靠性,同时储能装置能在低充高放的过程中实现一定的收益。关键词:微电网,多智能体,能量管理系统,储能装置,供电可靠性IABSTRACTThemicrogridcanweakenthefluctuationsimpactofrenewableenergypowergenerationonthemaingrid,andoptimizestheconfigurationofavarietyofenergypowergeneration,thatmakesitanimportantpartofsmartgridinthefutu

5、re.Withtheincreaseofthescaleofmicrogrid,theincreaseofdistributedgenerationnumber,andthereformofelectricitymarket,themicrogridenergymanagementsystemundertakeshigherrequirementsforflexibilityandeconomyunderthepremiseofsafetyandreliability.Basedonthetheoryofmulti-agent

6、system,thisthesisstudiestherelatedcontentofenergymanagementsystemofmicrogrid.First,anoptimizationalgorithmbasedonbiddingequilibriumwithmulti-agentsystem(MAS)formicrogridwasproposedinthethesis,whichutilizedMAStosimulatethebiddingprograminmicrogrid,andsupportedthepowe

7、rtradewithmaingrid.Furthermore,aimingatthedescribedbiddingalgorithm,themicrogridusesclearingpricerelatedtotheinformationoflocalpowersourcesandmaingridpricetocalculatepowerexpense.Theoptimaloperationdecidesthepriceofdirectpowersupplyinmicrogridaftertheseparationoftra

8、nsmissionanddistribution,andsolvestheprofitdistributionamongdifferentdistributiongenerationinvestorsinmicrogrid.Then,thisthesisfocusesonth

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