电子机械论文等离子体隐身技术的发展现状及分析

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1、电子机械论文等离子体隐身技术的发展现状及分析“电子机械论文等离子体隐身技术的发展现状及分析”怎么写呢，请看小编为大家整理的范文电子机械论文等离子体隐身技术的发展现状及分析在军事高技术迅速发展的时代，以牺牲飞机的气动性能为代价的传统隐身技术正面临挑战。“等离子体隐身技术”正在逐渐从实验室走向实用化。与隐身外形、隐身材料和隐身结构等传统的隐身技术相比，等离子体隐身技术在许多方面具有独特的优势，是21世纪隐身技术的重要发展方向。一、等离子体隐身技术　　等离子体隐身技术，是指产生并利用在武器装备(例如飞机、舰船等)表面形成的等离子体云来实现规避电磁波探测的一种隐身技术。它可以在武器装备几乎不作任何结构

2、和性能上的改变的情况下，通过控制武器装备表面的等离子体云的特征参数，如能量、电离度、振荡频率等，来满足各种特定要求，使敌方雷达难以探测，甚至还能改变雷达反射信号的频率，使敌方雷达测到虚假信号，以实现信息欺骗，从而达到隐身目的。　　运用等离子体隐身的方法主要有两种:一种是利用等离子体发生器产生等离子体，即在低温下，通过高频和高压提供的高能量产生间隙放电，以便将气体介质激活电离形成等离子体[1]。另一种是在飞行器的特定部位如强雷达散射区，涂一层放射性同位素，它的辐射剂量应确保它的α射线在电离空气时所产生的等离子体云具有足够的电离密度和厚度，以确保对雷达电磁波具有足够的吸收和散射能力。　　等离子体隐

3、身技术与目前已经广泛应用的隐身技术相比具有很多优势，它改变了常规隐身技术的被动实现手段，采取了主动控制方法实现隐身，使隐身系统便于维护；不需改变飞行器的气动外形设计，不会影响飞行器的飞行性能。等离子隐身方法不仅可以吸收雷达波，还可能吸收红外辐射，具有吸收频带宽、吸收率高的特点；俄罗斯克尔得什研究中心实验表明等离子体还能减少飞行阻力30％以上。　　等离子体隐身技术作为新概念的飞行武器防御系统，目前在理论和实验上已经获得成功，如果在工程应用上一旦取得突破，将对未来空战产生革命性的影响。现有的一些大雷达截面飞行器，欲减小雷达散射截面积，可以采用等离子体作为隐蔽部件来实现，而无需做重大的结构改变。这样

4、，在电子战中使一些老装备的服役寿命得以延长。同时还可以研制不同的等离子体隐身系统用于船舶、机载平台和卫星以抵御不同雷达的威胁。因此，等离子体隐身技术在军事上具有极高的潜在应用价值，将成为隐身技术发展的新的突破方向及世界各军事强国竞相研究的焦点。为您提供“电子机械论文浅析地下管网虚拟现实系统的构建”解决您在写电子机械论文中的难题电子机械论文浅析地下管网虚拟现实系统的构建城市地下各类管网是一个城市重要的基础设施，担负着信息传输、能源输送等工作，也是城市赖以生存和发展的物质基础。但由于多方面的原因，我国现有地下各类专业管网的资料残缺不全，且有关资料精度不高或与现状不符，在建设施工中时常发生挖断或挖坏

5、地下管网，造成停气、停水、停暖、通信中断、污水四溢等严重事故。另一方面，我国现有地下专业管网的资料都以图纸、图表等形式记录保存，采用人工方式管理，效率低下。为了解决这个问题，必须使用新的技术手段对地下管网进行管理。　　城市地下管网虚拟现实系统属于处理地下管网专题数据的一种信息系统，是以地下管网空间信息和属性信息为核心，利用计算机地理信息系统技术、计算机图形学技术、数据库管理技术和信息可视化技术对城市地下管网进行综合管理，为施工部门和管理部门提供地下管网准确的走向和埋深等有关信息，通过进行各种分析，为领导部门进行管网规划、管网改造等提供辅助决策功能。地下管线虚拟现实系统一是可以实现传统手工处理方

6、式向现代化信息管理转型，以保证数据的实时更新、有效管理，避免重复收集数据信息；二是可为市政建设提供规划、设计、决策服务；三是可为应对突发事件提供支撑。　　1管网数据模型与数据结构　　空间数据模型是关于现实世界中空间实体及其相互问联系的概念，它为描述空间数据的组织和设计空间数据库模式提供基本方法。管网空间数据模型是空间数据模型的一种，在管网数据的表达和管网空间分析等方面起着极其关键的作用。　　1．1城市地下管网数据特点　　城市地下管网是城市基础设施中的生命线，有地下神经之称，包括给水管网、燃气管网、供热管网、排水管网、电力管网、排污管网和电信管网等。每一类管网都由管线段和附属设施组成，呈树状、环

7、状或辐射状，形成一个系统，系统的各组成元件相互影响，共同发挥作用。　　首先，地下管网数据是一种基本网络数据，满足网络的一般特性，其基本构成包括弧段和节点。节点包括管网点状实体和三类特征点，即管径变化点、埋深变化点和管网交点，弧段表示相邻节点问的管线段。其次，地下管网数据有区别于一般网络数据的特殊性。地下管网数据包括两种基本类型：树状管网和环状管网。树状管网大多是重力管网，其弧段都是单向弧段，方向取