软质座垫压缩蠕变特性及其等效预测方法的研究

软质座垫压缩蠕变特性及其等效预测方法的研究

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时间:2018-07-06

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1、分类号TS664.07学位代码308学校代码10298密级GK学号3140347硕士学位论文论文题目:软质座垫压缩蠕变特性及其等效预测方法的研究作者:潘晨专业:家具设计与工程研究方向:家具制造工艺指导老师:徐伟副教授二〇一七年六月学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果?尽我所知,除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个集体已经发表或撰写过的研究成果.对本文的研究做出重要责献的个人和集体,均已在丈中以明确方

2、式注明并表示感谢.本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担.,^gl学位论文作者(本人签名>:I年6月曰]/y学位论文出版授权书本人及导师完全同意《中国博士学位论文全文数据库出版章種》、《中国优秀硕士学位论“文全文数据库出版章程》胃..(以下简称聿程'见cnkinet),愿意将本人的学位论文提交“"中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中全文发表和以电子.网络形式公开出版,并同意编入CNKI《中国“知识资源

3、总库》,在《中国博碩士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播,同意按聿?程规定享受相关权益。论文密级:开□保密(至>(_月—年—月係在的令值铪夂在你试)作者签名:潘農导师签名:W ̄勿/年厶月/s日年日);二4致谢本文是在导师徐伟副教授的悉心指导下完成的。从论文的选题、研究方法的选择与制定、论文的修改和最终定稿,都倾注了导师的心血与努力。徐老师对待学术认真、严谨、一丝不苟的态度,和生活中幽默、风趣、稳重的品格必将使我收益终生。值此论文付梓之际,特向徐老师致以衷心的感谢!

4、研究生学习期间得到了家居院吴智慧、关惠元、李军等诸多老师的帮助,当然还有14级科硕班的各位同学们,你们的陪伴,为我三年的研究生学习生活增添了不少的乐趣!宜华生活科技股份有限公司的技术研发部为本课题提供了试验材料、试验设备与试验环境,在此,我也要向技术研发部的黄琼涛总监和黄彦慧专员,以及实验室的各位同事们表达衷心的感谢,感谢他们对课题试验的开展提供的帮助,当然也不能忘记与龚瑶等学弟学妹们在宜华共同学习、共同生活的时光!论文写作过程中得到了多年好友俞信星、杨奇等人的关心,正是有了挚友们的鼓励,我才能坚持完成

5、整篇文章,感谢这群可爱的小伙伴们!我还要把最诚挚的谢意献给我的家人,多年的学习生涯离不开你们的支持与付出,感谢你们这么多年来给予我的温暖与关怀!最后,请允许我再次感谢所有在我论文写作过程中对我给予帮助的家人、朋友、同学、老师与企业专家们,各位对我的帮助,我将毕生难忘!作者:潘晨二○一七年六月摘要软质聚氨酯泡沫塑料(也称海绵)触感舒适,质地柔软,因其优良的机械加工性能,通常与各种覆面材料搭配,广泛应用于各类沙发座垫的制作当中。作为沙发座垫的首选材料,其多与人体直接接触,在长时间的静态载荷作用下,会发生蠕变

6、等粘弹性行为,从而导致性能失效。本文以海绵和覆面材料构成的软质沙发座垫作为研究对象,通过一系列的试验,对软质沙发座垫试件的压缩蠕变特性进行了研究,找到了用于模拟软质座垫蠕变性能的力学模型,并通过时间-应力等效模型,预测出了试件的蠕变趋势,从而有助于评估试件的力学性能。本文得到了以下几个结论:(1)对不同类型的海绵进行了静态压缩形变的试验,记录了不同层数与硬度下的海绵载荷-位移曲线。通过比较分析,得到了在人体体重作用下的,海绵的形变量与硬度,形变量与层数的关系;(2)对不同覆面类型和不同海绵类型组成的试件

7、进行了短期的常温压缩蠕变试验,结果表明,各试件的压缩蠕变曲线都体现了应力相关性,且都包含有快速增长和稳态增长两种阶段。通过蠕变曲线,进一步绘制出蠕变柔量曲线,通过各类物理模型的比较分析,发现在四元件Burgers模型的基础上构成的六元件模型能够更好地模拟蠕变柔量曲线、体现压缩蠕变特性;(3)利用时间-应力等效原理,以7.89Kpa为参考应力,成功地平移出了一条该应力下蠕变柔量主曲线,平移后的曲线能表现出试件蠕变的增长趋势。(4)绘制试件在不同时间点的应力-蠕变柔量曲线,可以看到二者之间存在线性关系,通过

8、线性拟合代入任意应力可以得到试件在该时间点下,任意应力的蠕变柔量值,进而预测得到任意应力下的蠕变柔量曲线;(5)通过对六元件模型求导,得出试件在稳态增长阶段的蠕变增长速率。但预测的增长速率与实际值之间存在较大偏差。因此,对试件蠕变增长速率的预测存在局限性。关键词:沙发,软质座垫,蠕变,预测iStudyoncompressioncreepcharacteristicsofsoftcushionanditsequivalentpredictio

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