地理教学材料－土壤监测技术规范之采样方法

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1、土壤监测技术规范之采样方法魔力四射发表于2005-9-120:17:33采样准备4.1组织准备由具有野外调查经验且掌握土壤采样技术规程的专业技术人员组成采样组，采样前组织学习有关技术文件，了解监测技术规范。 4.2资料收集收集包括监测区域的交通图、土壤图、地质图、大比例尺地形图等资料，供制作采样工作图和标注采样点位用。收集包括监测区域土类、成土母质等土壤信息资料。收集工程建设或生产过程对土壤造成影响的环境研究资料。收集造成土壤污染事故的主要污染物的毒性、稳定性以及如何消除等资料。收集土壤历史资料和相应的法律（法规）。收集监测区域工农业生产及排污、污灌、化肥

2、农药施用情况资料。收集监测区域气候资料（温度、降水量和蒸发量）、水文资料。收集监测区域遥感与土壤利用及其演变过程方面的资料等。 4.3现场调查现场踏勘，将调查得到的信息进行整理和利用，丰富采样工作图的内容。 4.4采样器具准备4.4.1工具类：铁锹、铁铲、圆状取土钻、螺旋取土钻、竹片以及适合特殊采样要求的工具等。4.4.2器材类：GPS、罗盘、照相机、胶卷、卷尺、铝盒、样品袋、样品箱等。4.4.3文具类：样品标签、采样记录表、铅笔、资料夹等。4.4.4安全防护用品：工作服、工作鞋、安全帽、药品箱等。4.4.5采样用车辆4.5监测项目与频次 监测项目分常规项

3、目、特定项目和选测项目；监测频次与其相应。常规项目：原则上为GB15618《土壤环境质量标准》中所要求控制的污染物。特定项目：GB15618《土壤环境质量标准》中未要求控制的污染物，但根据当地环境污染状况，确认在土壤中积累较多、对环境危害较大、影响范围广、毒性较强的污染物，或者污染事故对土壤环境造成严重不良影响的物质，具体项目由各地自行确定。选测项目：一般包括新纳入的在土壤中积累较少的污染物、由于环境污染导致土壤性状发生改变的土壤性状指标以及生态环境指标等，由各地自行选择测定。土壤监测项目与监测频次见表4-1。监测频次原则上按表4-1执行，常规项目可按当地

4、实际适当降低监测频次，但不可低于5年一次，选测项目可按当地实际适当提高监测频次。 表4-1土壤监测项目与监测频次项目类别监测项目监测频次常规项目基本项目pH、阳离子交换量每3年一次农田在夏收或秋收后采样重点项目镉、铬、汞、砷、铅、铜、锌、镍六六六、滴滴涕特定项目（污染事故）特征项目及时采样，根据污染物变化趋势决定监测频次  选测项目影响产量项目全盐量、硼、氟、氮、磷、钾等 每3年监测一次农田在夏收或秋收后采样污水灌溉项目氰化物、六价铬、挥发酚、烷基汞、苯并[a]芘、有机质、硫化物、石油类等POPs与高毒类农药苯、挥发性卤代烃、有机磷农药、PCB、PAH等 

5、其他项目结合态铝（酸雨区）、硒、钒、氧化稀土总量、钼、铁、锰、镁、钙、钠、铝、硅、放射性比活度等 5布点与样品数容量5.1“随机”和“等量”原则样品是由总体中随机采集的一些个体所组成，个体之间存在变异，因此样品与总体之间，既存在同质的“亲缘”关系，样品可作为总体的代表，但同时也存在着一定程度的异质性的，差异愈小，样品的代表性愈好；反之亦然。为了达到采集的监测样品具有好的代表性，必须避免一切主观因素，使组成总体的个体有同样的机会被选入样品，即组成样品的个体应当是随机地取自总体。另一方面，在一组需要相互之间进行比较的样品应当有同样的个体组成，否则样本大的个体所

6、组成的样品，其代表性会大于样本少的个体组成的样品。所以“随机”和“等量”是决定样品具有同等代表性的重要条件。 5.2布点方法5.2.1简单随机将监测单元分成网格，每个网格编上号码，决定采样点样品数后，随机抽取规定的样品数的样品，其样本号码对应的网格号，即为采样点。随机数的获得可以利用掷骰子、抽签、查随机数表的方法。关于随机数骰子的使用方法可见GB10111《利用随机数骰子进行随机抽样的办法》。简单随机布点是一种完全不带主观限制条件的布点方法。5.2.2分块随机根据收集的资料，如果监测区域内的土壤有明显的几种类型，则可将区域分成几块，每块内污染物较均匀，块间

7、的差异较明显。将每块作为一个监测单元，在每个监测单元内再随机布点。在正确分块的前提下，分块布点的代表性比简单随机布点好，如果分块不正确，分块布点的效果可能会适得其反。5.2.3系统随机将监测区域分成面积相等的几部分（网格划分），每网格内布设一采样点，这种布点称为系统随机布点。如果区域内土壤污染物含量变化较大，系统随机布点比简单随机布点所采样品的代表性要好。图5-1布点方式示意图 5.3基础样品数量5.3.1由均方差和绝对偏差计算样品数用下列公式可计算所需的样品数：N=t2s2/D2式中：N为样品数；t为选定置信水平（土壤环境监测一般选定为95%）一定自由度

8、下的t值（附录A）；s2为均方差，可从先前的其它研究或者从极差R（