经济计量学实习报告

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1、经济计量学实习报告14影响我国农村居民消费水平的主要因素分析【摘要】：本文主要通过对农村居民消费水平的变动进行多因素分析，建立以农村居民消费水平为应变量，以农村人口自然增长率、农村居民人均可支配收入、商品零售价格指数以及农业生产资料价格指数为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对农村居民消费水平这一社会现象进行数量化分析，揭示中国农村消费水平的现状及问题，并对如何提高农村居民消费水平提出一些可行性的建议。【关键词】:农村居民消费水平、农村人口自然增长率、农村居民人均可支配收入、商品零售价格指数、农业生产资料价格指数、建议前言:当前全球面临

2、60年来最严重的金融危机之后的经济复苏期，而中国亦深受当前经济时势影响，外贸出口难度加大。我国地域辽阔，经济发展不平衡，人民生活由温饱向小康过渡，无论是市场容量还是未来发展，扩大内需的潜力都十分巨大。此外，当前工业化，城市化，现代化进程加快，经济结构调整升级，国内市场的需求进一步扩大。所以，对我国这样一个发展中大国来说，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，而扩大国内需求的一个重要举措是刺激国内消费。而农民作为中国广大的消费群体，其消费水平和消费需求的变化直接关系到内需的政策的效果。目前，农民的经济状况仍然保持在“温饱有余、小康不足”的

3、状态。“许多农民消费仍然不足，这已经影响到整个国民经济的健康发展。因此研究中国农村居民消费水平，对于我国制定、完善经济政策，改善消费结构，促进消费水平，提高农民消费质量有重要的意义。一、数据整理以及模型预测影响我国农村居民消费水平的主要因素分析年份农村居民消费水平Y（元）农村人口自然增长率X1农村居民人均可支配收入X2（元)商品零售价格指数X3农业生产资料价格指数X4198534914.26397.6108.8104.8198637815.57423.8106101.1198742116.61462.6107.3107198850915.

4、73544.9118.5116.2198954915.04601.5117.8118.9199056014.39686.3102.1105.5199160212.98708.6102.9102.9199268811.6784105.4103.7199380511.45921.6113.2114.11994103811.211221121.7121.61995131310.551577.7114.8127.41996162610.421926.1106.1108.4141997172210.062090.1100.899.519981730

5、9.14216297.494.5199917668.182210.39795.8200018607.582253.498.599.1200119696.952366.499.299.1200220626.452475.698.7100.5200321036.012622.299.9101.4200423015.872936.4102.8110.6200525605.893254.9100.8108.3200628475.283587101101.5200732655.174140.4103.8107.7200837565.084760.6

6、105.9120.3200942505.055153101.497.5数据来源：2009年《中国统计年鉴》根据上面的数据我们初步预测模型：Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X3+B4*X4+U其中：Y——农村居民消费水平X1——农村人口自然增长率X2——农村居民人均可支配收入X3——商品零售价格指数X4——农业生产资料价格指数U——随机误差项二、模型设定⒈回归模型参数估计根据数据用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01

7、/15/11Time:20:48Sample:19852009Includedobservations:25VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-207.4927163.4764-1.0.2189X1-0.5.-0.0.9022X20.0.52.684330.0000X37.3.2.0.0193X4-5.2.-2.0.0177R-squared0.Meandependentvar1641.16014AdjustedR-squared0.S.D.dependentvar1095.098S

8、.E.ofregression42.04608Akaikeinfocriterion10.49227Sumsquaredresid35357.46Schwarzcriterion10.7360