基于语义的图像信息检索-毕业论文.doc

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1、基于语义的图像信息检索本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：基于语义的图像信息检索姓名：学院：软件学院系：专业：软件工程年级：学号：指导教师（校内）：职称：指导教师（校外）：职称：年月第29页共34页基于语义的图像信息检索基于语义的图像信息检索[摘要]多媒体技术及Internet的迅速发展,使得视觉信息检索成为当前迫切需要解决的问题，而图像检索是其中的一个重要方面。图像检索技术自从它兴起至今，也经历了好几个阶段，这个历程说明图像检索只有结合图像的多种信息，特别是语义信息，才能使检索系统的能力尽

2、可能符合人们的要求。本文首先介绍了基于语义图像检索的历史和现状，阐述了构建语义检索系统的几个关键技术。并对ImageSearch系统中对本体模型的检索方法和显示做了详细的介绍。特别以OWL定义产品信息的知识模型，用知识模型标记ImageSearch系统中的信息，通过度量语义标记的相似性来获得产品——图片信息的相似性。本体概念的相似性度量包含了三个要素：本体概念、语义和相似性［1］。本系统用户交互界面自然友好。实验表明，ImageSearch系统能够以比较高的命中率来检索图像。[关键词]图像检索，

3、基于语义图像检索，本体模型，相似度，OWL第29页共34页基于语义的图像信息检索Semantics-basedImageRetrievalAbstract：WiththerapiddevelopmentofmultimediatechnologiesandInternet,anurgentdemandhasarisenforvisualinformationretrieval,inwhichimageretrievalplaysanimportantrole.Fromahistoricalpoi

4、ntofview,wefindthatonlyifweuseallkindsofimagecontent,especiallyimagesemantics,thatthecapabilityofretrievalsystemcanclosetohuman’simageunderstandingability.ThispaperfirstintroducesthehistoryandpresentsituationoftheSemantics-basedImageRetrievalandelabo

5、ratesseveralkeytechnologiesofbuildingSemanticRetrievalSystem.YoucanseeadetailedpresentationoftheOntologyModelRetrievalaswellasthedisplayoftheImageSearchSystem.ParticularlytheknowledgemodeloftheproductinformationisdefinedintheOWLlanguage,theinformatio

6、noftheImageSearchSystemismarkedbytheknowledgemodelandtheproduct—photoinformationsimilarityisobtainedthroughmeasuringthesimilarityofthesemanticmark.ThesimilarityofOntologyconceptcontainsthreeelements:theconceptofOntology,semanticandsimilarity.Thesyste

7、mhasafriendlyandnaturaluserinterface.Experimentsshowthat,theImageSearchSystemisabletoretrieveimagesinahigherhitrate.Keywords:ImageRetrieval,Semantic-basedImageRetrieval,OntologyModel,Similarity第29页共34页基于语义的图像信息检索目录第一章引言1第二章系统的总体设计12.1系统的主要关键技术12.1.1本

8、体模型的建立12.1.2界面设计22.1.3版本控制22.1.4单元测试22.1.5系统框架图2第三章系统相关概念简介23.1本体及本体中的概念23.1.1本体的基本概念33.1.2本体的主要构成43.1.3语义网43.1.4本体的作用53.1.4知识本体语言53.2语义相似性6第四章语义相似性度量在系统中的应用64.1OWL个体的相似性及排序算法64.1.1OWL相似性计算方法74.1.2Vector排序算法124.2语义检索系统的建立134.2.1　设