地震属性在煤层气储层预测中的应用

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1、地震属性在煤层气储层预测中的应用ApplicationofSeismicAttributeAnalysisTechnologyinCoalGasReservoirForecasting刘玉琦LIUYu-qi;陈勇CHENYong;关达GUANDa(中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,南京211103)(SinopecGeophysicalResearchInstitute,Nanjing211103,China)摘要:煤层具有高声波时差、低密度、低波阻抗、低伽马、高电阻率的测井响应特征,因而煤层具有较为明显的地震响应特征。应用

2、地震数值模拟方法模拟煤层与顶、底板岩层之间较强的地震反射界面,随着煤层厚度的变化,煤层与顶、底板岩层间形成的地震反射强度会随之改变;另外,随着同一套煤层层数的增多,煤层与顶、底板岩层间的地震反射强度也会增大。根据煤层的特征,分别从构造、煤质、煤层上覆地层厚度、煤层的直接盖层、物性等方面对相关的地震属性分析方法进行优选,优选出地震振幅、地震旅行时、曲率、频率、吸收衰减、波阻抗反演等地震方法适应于煤层气储层预测研究,并将这些方法应用于实际地震资料,取得较好的预测结果。Abstract:Seismicattributeanalysistec

3、hnologyisefficientlyincoalbedmethanereservoirforecasting.Coalbedowntheloggingfeatureofhighacoustictraveltime,lowdensity,lowimpedance,lowgamma,highresistivity.Sotheseismicresponseofcoalbedisobvious.Basedontheanalysisofseismicnumericalmodeling,thereisstrongreflectioninter

4、facebetweencoalbedanduponordownrocklayer,whichisobviousinseismicresponsefeature,andthereflectionwillbecomestrongorweakasthethicknessofcoalbed,thereflectionwillbecomestrongwiththenumberofcoallayerchangesmore.Uponthefeatureofcoalbed,wechoosetheseismicattributefromstructur

5、e,medium,thethicknessofrocklayerabovecoalbed,directcoveringrock,physicalproperty,andgetseismicamplitude,traveltimeofseismic,curvature,frequency,absorption,impedanceareapplicableincoalgasreservoirforecasting.Thesetechnologyareusedinactualseismicdataandgetagooduseinforeca

6、stingcoalgas.关键词:煤层气;地震属性;强反射;数值模拟;波阻抗反演Keywords:coalgas;seismicattribute;strongreflection;numericalmodeling;impedanceinversion中图分类号:P631文献标识码:A文章编号:1006-4311(2014)03-0051-030引言煤层气作为一种新能源,越来越受到人们的重视,世界上已经有29个国家开展了煤层气勘探[1]。目前,煤层气勘探与开发依然处于初期阶段,各种地球物理方法正被试验性地应用于煤储层、煤层气研究。地

7、震属性分析方法较为成熟,在油气勘探方面的应用效果明显,为石油、天然气的勘探与开发起到关键的作用,目前也被应用于煤层气研究中。地震属性分析方法种类很多,有振幅类、频率类、相位类、吸收衰减类、波阻抗反演类、叠前AVO和弹性反演等,它是通过数学变换而导出的有关地震波的几何形态、运动学特征和统计学特征,是地震资料中可描述的、可定量化的特征,并能以与原始地震资料相同的比例显示出来[2]。不同的属性方法可反映地层不同的物性参数,因此,利用不同的属性分析方法可以对煤层气储层进行多方位预测。1煤层的基本特征煤层的测井响应特征明显,经统计分析,煤层多具

8、有低密度、低波阻抗、低伽马、高声波时差、高电阻率“三低两高”的显著特征。研究中选取了山西省沁水盆地多口煤层气钻井进行分析,煤层密度约为1.33~2.28g/cm3,自然伽马约为33.7~110API,声波时差约为380~

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