sas例题与程序输出6

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1、地质勘探中,在A,B,C三个地区采集了一些岩石,测量其部分化学成分,其数据见表3.5。假定这三个地区掩饰的成分遵从。(1)检验不全(2)检验;(3)检验。表3.5岩石部分化学成分数据SiO2FeOK2OA地区47.225.060.1047.454.350.1547.526.850.1247.864.190.1747.317.570.18B地区54.336.220.1256.173.310.1554.402.430.2252.625.920.12C地区43.1210.330.0542.059.670.0842.509.

2、620.0240.779.680.04解:(1)检验假设,在H0成立时,取近似检验统计量为统计量:。由样本值计算三个总体的样本协方差阵:进一步计算可得对给定显著性水平,利用软件SAS9.3进行检验时,首先计算p值:p=P{ξ≥13.896916}=0.3073394。因为p值=0.3073394>0.05,故接收,即认为方差阵之间无显著性差异。prociml;n1=5;n2=4;n3=4;n=n1+n2+n3;k=3;p=3;x1={47.225.060.1,47.454.350.15,47.526.850.12,4

3、7.864.190.17,47.317.570.18};x2={54.336.220.12,56.173.310.15,54.42.430.22,52.625.920.12};x3={43.1210.330.05,42.059.670.08,42.59.620.02,40.779.680.04};xx=x1//x2//x3;/*三组样本纵向拼接*/mm1=i(5)-j(5,5,1)/n1;mm2=i(4)-j(4,4,1)/n2;mm=i(n)-j(n,n,1)/n;a1=x1`*mm1*x1;printa1;a2=

4、x2`*mm2*x2;printa2;a3=x3`*mm2*x3;printa3;tt=xx`*mm*xx;printtt;/*总离差阵*/a=a1+a2+a3;printa;/*组内离差阵*/da=det(a/(n-k));/*合并样本协差阵*/da1=det(a1/(n1-1));/*每个总体的样本协差阵阵*/da2=det(a2/(n2-1));da3=det(a3/(n3-1));m=(n-k)*log(da)-(4*log(da1)+3*log(da2)+3*log(da3));dd=(2*p*p+3*p-

5、1)*(k+1)/(6*(p+1)*(n-k));df=p*(p+1)*(k-1)/2;/*卡方分布自由度*/kc=(1-dd)*m;/*统计量值*/printdada1da2da3mdddf;p0=1-probchi(kc,df);/*显著性概率*/printkcp0;quit;(2)提出假设。取检验统计量为,由样本值计算得:进一步计算得:对给定显著性水平,利用软件SAS9.3进行检验时,首先计算p值:p=P{F≥32.098939}=0.0010831。因为p值=0.0010831<0.05,故否定,即认为A,B

6、两地岩石化学成分数据存在显著性差异。在这种情况下,可能犯第一类错误,且犯第一类错误的概率为0.05。SAS程序及结果如下:prociml;n=5;m=4;p=3;x={47.225.060.1,47.454.350.15,47.526.850.12,47.864.190.17,47.317.570.18};ln={[5]1};x0=(ln*x)`/n;printx0;mx=i(n)-j(n,n,1)/n;a1=x`*mx*x;printa1;y={54.336.220.12,56.173.310.15,54.42.4

7、30.22,52.625.920.12};lm={[4]1};y0=(lm*y)`/m;printy0;my=i(m)-j(m,m,1)/m;a2=y`*my*y;printa2;a=a1+a2;xy=x0-y0;ai=inv(a);printaai;dd=xy*ai*xy`;d2=(m+n-2)*dd;t2=n*m*d2/(n+m);f=(n+m-1-p)*t2/((n+m-2)*p);fa=finv(0.95,p,m+n-p-1);beta=probf(f,p,m+n-p-1,t2);printd2t2fbeta

8、;pp=1-probf(f,p,m+n-p-1);printpp;quit;(3)检验假设;因似然比统计量,本题中k-1=2,可以利用统计量与F统计量的关系,去检验统计量为F统计量:由样本值计算得:及,进一步计算得:对给定显著性水平,利用软件SAS9.3进行检验时,首先计算p值:p=P{F≥18.390234}=2.3451×10-6。因为p值

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