水产养殖业教学的实践

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1、水产养殖业教学的实践1利用现代教学手段，提高教学效率动物都是有生命的，一般都是可见、可触摸的。动物学却是非具体的、复杂的。教师可以通过适当运用动物标本、动物模型、多媒体等多种教学工具，有效地将理论和视觉体验结合起来，使动物学的学习更加生动有趣，可以使学生也收到良好学习效果。动物标本包括显微标本、浸制标本、骨骼标本及剥制标本等。教学过程中要善于根据教学内容选用标本，比如在介绍动物形态结构时，可配合使用器官、组织、系统解剖浸制标本和骨骼标本等，而在讲授动物分类时则可使用一些剥制类标本。动物模型一般是指各种动物疾病的模型，水产养殖专业(本科)动物学实验教学过程中涉及的一些水产动物解剖中可使用动物

2、模型，便于学生在掌握动物结构的同时，了解一些基本的动物疾病类型。一般的多媒体教学将图像、文字、声音、动画等技术融为一体，为学生营造了生动而形象的教学氛围，整个教学内容由静态变为动态、由抽象变为具体，既生动又直观[3]，增加了整个教学过程的趣味性和动感性，有效地吸引了学生的注意力[4]，提高了教学效率。虽然多媒体课件具有直观明了、图表简洁、信息量丰富等优点，但还存在着诸如学生做笔记时记录不完整、复习时查找重点和难点不方便等问题，因此多媒体教学方式与传统教学方法如何选择是教师上好课的关键，在必要时教师仍需利用黑板板书对教学内容加以补充和说明。2改革实验教学模式，培养学生创新能力动物学是一门以观

3、察和实验为基本研究方法的实验性学科。传统的动物学实验教学内容主要包括教师准备、讲述实验原理及注意事项、学生参与完成实验、写出实验报告等四个步骤。但在整个实验过程中，有部分学生参照实验指导书边看边做，敷衍了事;有部分学生不愿亲自动手，照抄了事，这样的实验课就完全没有发挥出其应有的作用。随着水产业的发展，动物学作为水产养殖专业(本科)的基础课，其基本知识内容和基本实验方法已经显得太单一，对学生创新意识和科学思维的培养已经有所欠缺。因此，必须根据水产养殖学科的发展趋势，改革传统的教学模式，创新实验教学体系。根据水产养殖学专业(本科)的特点，结合现在国内同类型的教材，我们改革了动物学实验教学的内容

4、，改变了传统的按照理论课安排实验课的教学模式[5]，在基础验证性实验的基础上，开设了综合性实验，并在综合性实验课后适当地开设一些设计性实验[6]，形成了验证性实验、综合性实验及设计性实验3个层次层层递进的实验内容体系，将训练学生基本实验技能和加强学生综合运用现代实验技术的能力放在培养的重点，从而为学生提供更多实验学习的机会。3注重比较和归纳，培养良好学习方法1数据采集文献检索方法最简便也应用最广，但由于机构名称不规范或检索策略不合理，容易带来漏检或误检。科研管理统计数据则多缺乏可供计量分析的字段。因此，将文献检索与科研管理统计两类数据作为基础数据可以最大程度地保证数据的全面性和客观性。由于

5、各数据库收录期刊的范围存在差异，对单一数据库检索容易导致数据不全面。因此，选取中国知网中国学术期刊的网络出版总库和维普资讯中文科技期刊数据库同时作为数据库。检索策略为：机构=中国水产科学研究院or黄海水产研究所or东海水产研究所or南海水产研究所or珠江水产研究所or长江水产研究所or黑龙江水产研究所or淡水渔业研究中心or渔业机械仪器研究所or渔业工程研究所，人工识别分析机构名称的各种不规范写法后，进一步优化检索式，如：黄海水产所实际应为黄海水产研究所，因情况众多不再逐一列举。最后将检索结果分别导入EXCEL表。科研管理统计数据主要来自于各研究所历年统计上报的数据，导入EXCEL表。因此

6、，基础数据包括三部分，分别为中国知网检索数据、维普资讯检索数据和科研管理统计数据，下文将详述基础数据的去重与合并。以黄海水产研究所2007年数据为例，基于文献检索和科研管理统计获得的数据量如表1，可见实际数据量大于每个单独统计的数据量。2数据清洗数据清洗的原理是根据回溯思想，通过分析脏数据产生的原因和存在形式，利用现有的技术手段和方法检测脏数据，制定数据清洗的方法、规则和策略并加以实施，将脏数据转化为干净数据。实践中，多将来自不同数据源的数据转换成统一的格式，补充遗漏记录，去除错误或重复记录，提高数据质量以满足分析的需求。实践表明，数据清洗约占文献计量工作量的80%~90%[4]。数据清洗

7、方式以人工和计算机辅助人工为主，人工清洗结果精确得当但工作量大、效率低，目前通行的办法是计算机辅助人工处理[7]。近年来市场上已有数据清洗软件商品和专门的ETL工具[8,9]，但这些软件多适用于特定数据库的文献格式、对中文文本的支持性较差且有些还需支付高额的使用费。笔者借鉴前人研究的基础，结合实际工作，提出一些自己的做法。2.1数据去重将为中国知网和维普资讯的数据进行合并，首先去除二者共同收录的文献。由于不同数据库数据格