基于复杂性理论的企业集群创新发展动因分析论文

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1、基于复杂性理论的企业集群创新发展动因分析论文.freel、f、……、r表示参与集群创新的各种资源对创新行为的敏感程度，称之为“要素活度”；P.S.Λ.、CF、ΛCR表示企业集群创新所需各种资源的投入比例；α、βΛλ表示各种资源投入对企业集群创新发展的贡献程度。式（2-3）描述了影响企业集群创新发展的动力系数的各种制约因素及其相互关系。其中f0为指数前因子，定义为与集群的资源禀赋、区位优势有关的一个常量。E（t）表示t时刻企业集群为完成某个特定的目标，在激励、调动和整合内、外部要素时，所要耗费的资金、时间和感情数量。G（t）表示集群内企业的竞争程度。N（t）表示t时刻集群内企业数量

2、。（三）模型参数分析1.m、f、……、r分析。m、f、……、r又称之为“要素活度”。所谓“要素活度”，就是指参与集群创新行为的各种要素当前具有的效能与其潜在的最大效能的比值。如果资源净数量满足要求，但不能被很好的调动、组合利用，或是由于某些关键要素、关键环节不能正常运作导致内耗的产生，就会产生与预期相反的效果。在企业集群创新过程中，“要素活度”主要取决于集群内企业本身的技术水平和管理能力以及企业之间的协调配合能力。结论1：企业本身的技术水平和管理能力越高，企业之间的协调配合能力越强，企业集群创新效果越显著。2.G（t）分析。G（t）反应集群内企业的竞争程度，E（t）、N（t）一定

3、时，G（t）值越大，f（t）越大，从而企业集群创新发展速度越快。结论2：集群内企业竞争越激烈，集群创新发展速度越快。3.E（t）分析。当G（t）、N（t）一定时，E（t）与集群创新速度成反比。结论3：降低创新过程中的协调费用，有助于提高企业集群创新速度。4.N（t）分析。在大多数的化学催化反应中，反应速率随温度的升高而增大。同时，催化剂也可以通过降低反应的活化能，使活化分子百分数增大从而增大反应速率。但酶是蛋白质，可随温度的升高而变性。在温度较低时，前一影响较大，反应速度随温度升高而加快。但温度超过一定数值后，酶受热变性的因素占优势，反应速度反而随温度上升而减缓，形成倒V形或倒U

4、形曲线。因此，酶的催化作用存在一个最适温度。在方程（2-3）中，我们可以这样来理解，当企业集群数量增加时，需要协调企业之间关系的资金、时间、情感等值也会随之增加，并且当集群内企业数量达到一定程度以后，N（t）的增加往往导致E（t）成倍的增加，进而导致集群创新发展速度减慢。这也说明了现实中的一个现象：当集群内企业数量达到一定程度以后，企业数量的增加反而会导致集群发展速度递减。结论4：集群发展初期，集群创新速度会随着群内企业数量的增多而加快；但达到一定程度后，会因协调所带来的成本增加而导致集群创新发展速度减慢。5.Structure分析。在方程（1-1）中catalyzer为催化剂。

5、众所周知，催化剂在化学反应中主要是通过降低化学反应中的“活化能”Ea，从而提高反应速度。在方程式（3-1）中，structure代表对企业集群创新发展起促进作用的集群组织结构、社会文化、法制政策、管理机制、地理环境等，同催化剂的作用相同，structure通过减少协调费用，进而提高集群的创新速度。结论5：合理的集群组织结构、良好的文化氛围、健全的法律法规、有效的管理机制、优良的地理环境等都会降低协调成本，从而促进企业集群创新速度的加快。结论本文以复杂适应理论为视角，运用化学催化反应方程构建了企业集群创新发展的动力模型，通过对模型要素的分析，得出影响企业集群创新发展速度的因素。从中

6、我们可以看出企业集群创新速度不仅取决于创新投入要素，而且与集群组织内部条件与外部环境均密切相关。对这方面的深入研究可为企业集群加快创新，走持续健康发展的道路提供有益的思路。